| 基于Faster R-CNN算法實(shí)現(xiàn)航空照片的目標(biāo)檢測與識別 | |
| 所屬分類：技術(shù)論文 | |
| 上傳者：wwei | |
| 文檔大小：1979 K | |
| 標(biāo)簽： 目標(biāo)檢測與識別 Faster R-CNN DIOR數(shù)據(jù)集 | |
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| 文檔介紹：基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測與識別技術(shù)旨在提升信息提取的時效性和目標(biāo)檢測的準(zhǔn)確性，推動數(shù)據(jù)優(yōu)勢經(jīng)由知識優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為決策與行動優(yōu)勢，對于科技發(fā)展有重大意義。基于Faster R-CNN的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，采用基于MMDetection算法的識別解決方案，打通“探測—識別—感知”的壁壘，實(shí)現(xiàn)快速、精準(zhǔn)地對航空影像檢測與識別。研制出基于Web端顯示的實(shí)時目標(biāo)識別系統(tǒng)，通過對公開航空照片進(jìn)行試驗測試，最終結(jié)果展示算法魯棒性強(qiáng)，系統(tǒng)運(yùn)行穩(wěn)定可靠。 | |
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