| 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和DS證據(jù)理論的多傳感器數(shù)據(jù)融合目標(biāo)識別方法 | |
| 所屬分類：技術(shù)論文 | |
| 上傳者：wwei | |
| 文檔大小：2737 K | |
| 標(biāo)簽： 目標(biāo)識別 數(shù)據(jù)融合 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) | |
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| 文檔介紹：針對戰(zhàn)場態(tài)勢感知多傳感器數(shù)據(jù)的目標(biāo)識別問題，提出基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和DS證據(jù)理論相結(jié)合的數(shù)據(jù)融合目標(biāo)識別方法。首先，充分發(fā)揮神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)非線性映射、自學(xué)習(xí)和自適應(yīng)的能力，獲取單個(gè)傳感器中數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，完成特征級融合的分類輸入/輸出；然后，根據(jù)混淆矩陣獲取各傳感器的全局可信度和局部可信度，實(shí)現(xiàn)基本概率分配函數(shù)的賦值；最后，利用DS證據(jù)理論對不同數(shù)據(jù)源所提供的局部識別能力加以整合，降低不確定性，完成多傳感器數(shù)據(jù)融合的決策輸入/輸出。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：提出的方法可有效融合不同傳感器信息，最大限度地提高目標(biāo)識別判斷的置信度。 | |
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