| 基于廣義Jaccard系數(shù)的稀疏自適應匹配追蹤水聲信道估計方法 | |
| 所屬分類：技術(shù)論文 | |
| 上傳者：wwei | |
| 文檔大小：4094 K | |
| 標簽： 廣義Jaccard系數(shù) 信道估計 自適應匹配追蹤 | |
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| 文檔介紹：經(jīng)典稀疏自適應匹配追蹤（Sparsity Adaptive Matching Pursuit，SAMP）算法可以通過設(shè)置迭代步長，不斷逼近真實的稀疏度，以提高稀疏重構(gòu)的精度。然而，該算法使用內(nèi)積匹配準則，存在原子丟失的現(xiàn)象，同時由于無法精確估計信號中存在的真實稀疏度，導致重構(gòu)的精度依然無法達到滿意的效果，信道估計結(jié)果不佳。提出了一種基于廣義Jaccard系數(shù)的稀疏自適應匹配追蹤水聲信道估計方法。該算法使用了廣義Jaccard系數(shù)匹配代替了內(nèi)積匹配，然后利用DFT對信號進行稀疏度預估計，同時用可變步長代替固定步長，可以精確、快速地逼近真實稀疏度。實驗結(jié)果表明，該信道估計方法優(yōu)于SAMP和其他傳統(tǒng)方法，并且可以用于實際水聲信道估計。 | |
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