基于機器視覺的監(jiān)控視頻移動目標輪廓提取算法 | |
所屬分類:技術(shù)論文 | |
上傳者:wwei | |
文檔大小:4544 K | |
標簽: 機器視覺技術(shù) 監(jiān)控視頻 移動目標 | |
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文檔介紹:在監(jiān)控視頻中,移動目標易受到邊緣模糊和背景噪聲干擾等影響,使得目標輪廓提取結(jié)果不準確。為此,提出基于機器視覺的監(jiān)控視頻移動目標輪廓提取算法。采用機器視覺技術(shù)處理圖像,結(jié)合圖像背景模型建立像素高斯分布,并計算各個像素值與背景模型中高斯分布的匹配度,將匹配度低于閾值的像素視為前景像素,由此完成前景分割,結(jié)合鏈碼對前景目標邊緣進行編碼,標識與預(yù)設(shè)閾值最接近的閉合邊緣,以此作為目標輪廓粗定位結(jié)果,基于此,將目標區(qū)域的統(tǒng)計分布參數(shù)融合到灰度光流圖像中,得到灰度差分圖像,進而提取移動目標輪廓。實驗結(jié)果表明,在所提方法的應(yīng)用下,目標輪廓毛刺數(shù)始終控制在50以下,輪廓提取精度較高。 | |
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