| 基于溯源圖分析的高級持續(xù)威脅檢測技術(shù)綜述 | |
| 所屬分類：技術(shù)論文 | |
| 上傳者：wwei | |
| 文檔大小：1973 K | |
| 標簽： 高級持續(xù)威脅 溯源圖分析 檢測 | |
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| 文檔介紹：全球高級持續(xù)威脅（Advanced Persistent Threat, APT）以其高度組織化、隱蔽性強、長期潛伏和跨平臺協(xié)同的復雜攻擊模式，對國家網(wǎng)絡(luò)空間安全提出嚴峻挑戰(zhàn)。在APT攻擊過程中，溯源圖能夠通過多源數(shù)據(jù)融合與圖結(jié)構(gòu)分析，有效捕獲攻擊者遺留的蛛絲馬跡，對APT攻擊檢測具有重要幫助。聚焦基于溯源圖分析的APT檢測技術(shù)，對近期國際高水平期刊和會議的工作進行了總結(jié)。首先對APT定義、生命周期及當前我國面臨的APT攻擊現(xiàn)狀進行描述；隨后，將基于溯源圖分析的APT攻擊檢測方法分為基于傳統(tǒng)技術(shù)和基于學習訓練的方法進行具體介紹和總結(jié)，對比優(yōu)勢和局限性，并總結(jié)和討論該領(lǐng)域未來展望，指出將傳統(tǒng)方法與學習模型融合研究是未來重要方向，為該領(lǐng)域人員提供借鑒和參考。 | |
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