| 基于互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的人物軌跡預測研究 | |
| 所屬分類：技術論文 | |
| 上傳者：wwei | |
| 文檔大小：1068 K | |
| 標簽： 大數(shù)據(jù) 人物軌跡 文本挖掘 | |
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| 文檔介紹：互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)是個人活動建模和行動預測的重要數(shù)據(jù)源。文章利用基于文字分布特征的網(wǎng)頁正文提取、基于無監(jiān)督分詞的命名實體識別、跨尺度的人臉表征學習等技術方法，整合、關聯(lián)、挖掘泛在互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)，文本信息主體提取準確率可達96.43%，人臉與人名對應準確率可達96.5%，跨尺度人臉識別數(shù)據(jù)集距離實驗實現(xiàn)業(yè)內(nèi)領先。同時提出了一種基于時空圖神經(jīng)網(wǎng)絡的行蹤預測方法，對重點人物的預測準確度達到55%以上。 | |
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