| 近端策略優化算法在任務規劃中的應用 | |
| 所屬分類：技術論文 | |
| 上傳者：wwei | |
| 文檔大小：670 K | |
| 標簽： 近端策略優化 博弈對抗 任務規劃 | |
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| 文檔介紹：近端策略優化算法本質是一種強化學習算法，被認為是強化學習目前適用性最廣的算法之一。對任務規劃及任務規劃系統進行了理解和認識，分析了未來戰場博弈對抗性帶來的難題，探索研究了應用近端策略優化算法解決博弈對抗問題的可行性。結合深度強化學習技術優勢，立足多源層次化的戰場態勢描述，提出面向智能博弈的戰場態勢表示方法。為滿足實際響應高實時特點，提出利用深度遷移學習提升模型泛化能力。解決任務規劃系統在戰場不確定性條件下的智能決策問題，核心是要構建對抗策略建模與學習方法。 | |
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