| 基于改進UNet的瀝青道路缺陷檢測系統的研究與實現 | |
| 所屬分類：技術論文 | |
| 上傳者：wwei | |
| 文檔大小：5207 K | |
| 標簽： 道路缺陷檢測 語義分割 模型壓縮 | |
| 所需積分：0分積分不夠怎么辦？ | |
| 文檔介紹：針對道路缺陷檢測中傳統方法泛化能力低、易受環境干擾，以及深度學習模型部署在計算平臺時存在的高功耗、低速度等問題，提出一種基于低功耗FPGA平臺的語義分割模型的加速與部署策略。首先，構建包含道路裂縫與坑洞的多源數據集，通過數據增強技術平衡樣本分布；其次，針對UNet模型的特征提取網絡與上采樣網絡分別進行通道裁剪，并結合量化技術將模型權重從FP32壓縮至INT8，進一步降低計算量；最后，利用Vitis AI工具鏈完成模型量化與編譯，部署至FPGA平臺，充分發揮其并行計算能力。實驗結果表明，優化后的模型在保證平均交并比（MIoU）損失小于5%的前提下，推理速度達到了17 ms，模型參數量與計算量大幅度降低，并且功耗顯著降低。該方法在邊緣端實現了高效、低功耗的道路缺陷檢測，為瀝青道路自動化養護評估提供了可行方案。 | |
| 現在下載 | |
| VIP會員，AET專家下載不扣分；重復下載不扣分，本人上傳資源不扣分。 | |
Copyright ? 2005-2024 華北計算機系統工程研究所版權所有 京ICP備10017138號-2