基于心理聲學(xué)模型的自適應(yīng)量化同步數(shù)字音頻水印算法
所屬分類(lèi):技術(shù)論文
上傳者:aet
文檔大?。?span>262 K
標(biāo)簽: 數(shù)字音頻水印 濾波
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文檔介紹:摘 要: 針對(duì)傳統(tǒng)的固定步長(zhǎng)量化方法對(duì)不同種類(lèi)音頻載體適應(yīng)性較差的缺點(diǎn),基于心理聲學(xué)模型,在獲取的語(yǔ)音信號(hào)的DCT域的低頻系數(shù)中量化地嵌入水印信息,量化步長(zhǎng)由掩蔽閾值自適應(yīng)控制,以滿(mǎn)足水印的盲檢測(cè)。同時(shí)引入了同步信號(hào)的思想,利用同步信號(hào)和水印序列號(hào)定位水印的嵌入位置。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明, 該算法不僅具有較好的不可感知性,而且對(duì)諸如低通濾波、有損壓縮、重采樣和剪裁等攻擊均具有較好的頑健性。 關(guān)鍵詞: 數(shù)字音頻水?。?心理聲學(xué)模型; 自適應(yīng)量化; 同步信號(hào)
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