| IEKF 濾波在移動機器人定位中的應用 | |
| 所屬分類：技術論文 | |
| 上傳者：aet | |
| 文檔大小：524 K | |
| 標簽： 自定位 移動機器人 卡爾曼濾波 | |
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| 文檔介紹：針對EKF中觀測噪聲方差估計不準確導致濾波器性能下降甚至發(fā)散的問題，提出了基于環(huán)境特征的迭代擴展卡爾曼濾波(IEKF)融合算法。該算法融合了里程計采集的機器人內(nèi)部數(shù)據(jù)和激光雷達傳感器采集的外部環(huán)境特征，在測量更新階段多次迭代狀態(tài)估計值并對機器人的位姿進行修正，減少了非線性誤差，提高了定位精度。 | |
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