一種基于免疫的入侵檢測關聯報警模型
所屬分類：技術論文
上傳者：aet
文檔大小：364 K
標簽： 入侵檢測 人工免疫 關聯報警
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文檔介紹：在入侵檢測系統Snort的基礎上，結合網絡實時危險評估技術，提出了一種基于免疫的網絡入侵檢測報警模型SAIM。給出了網絡環境下記憶細胞的表示方法，以及記憶細胞實時危險計算過程，建立了主機分類及總體實時危險計算方程，在此基礎上給出了網絡入侵檢測報警模型。理論分析和試驗結果均表明，SAIM模型能有效進行關聯報警，提高報警質量。
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