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基于LBPV的旋轉不變紋理分類算法
所屬分類:
技術論文
上傳者:
aet
文檔大小:
502 K
標簽:
紋理分析
局部二元模式
全局匹配
所需積分:0分
積分不夠怎么辦?
文檔介紹:
目前紋理分類算法普遍存在分類率低、耗時長的問題,改進局部二元模式(LBP)直方圖算法,引入LBPV算子,結合新的全局匹配窮盡搜索方案,可彌補LBP只提取局部旋轉不變紋理特征的不足,采用基于LBP特征估測主方向和特征降維的方法,則可以大大降低計算復雜度。仿真結果表明,相對于傳統的LBP特征提取算法,改進的算法具有更高的紋理識別效率。
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