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保序模塊的formal fpv驗(yàn)證[其他][其他]

與simulation驗(yàn)證相比，formal驗(yàn)證方法可以在短時(shí)間內(nèi)遍歷所有可能的激勵(lì)，大大提高驗(yàn)證的效率。保序模塊與時(shí)序控制以及流水線控制密切相關(guān)，設(shè)計(jì)規(guī)模較大，邏輯復(fù)雜度較高。介紹了使用formal fpv驗(yàn)證保序模塊的流程，并對(duì)JasperGold debug結(jié)果進(jìn)行了分析，采用formal fpv驗(yàn)證能提高驗(yàn)證效率，加快驗(yàn)證收斂速度。

發(fā)表于：8/9/2022

極化SAR影像地物智能分類技術(shù)進(jìn)展[其他][其他]

對(duì)基于極化SAR影像的地物分類技術(shù)發(fā)展進(jìn)行歸納與總結(jié)。首先提出地物分類技術(shù)的價(jià)值需求和應(yīng)用特點(diǎn)，對(duì)其所要解決的科學(xué)問題進(jìn)行歸納；其次總結(jié)分析極化SAR影像分類的一般技術(shù)流程；進(jìn)一步對(duì)國內(nèi)外研究現(xiàn)狀與技術(shù)算法特點(diǎn)進(jìn)行分類梳理，提出其在理論方法與地物分類應(yīng)用中的技術(shù)優(yōu)缺點(diǎn)，尤其對(duì)基于人工智能理論的極化SAR影像地物分類技術(shù)進(jìn)行探討；最后結(jié)合SAR遙感的發(fā)展趨勢，指出未來極化SAR影像地物智能分類技術(shù)的研究方向。

發(fā)表于：8/9/2022

一種基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的任務(wù)卸載方法[通信與網(wǎng)絡(luò)][汽車電子]

隨著車聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，車載應(yīng)用大多是計(jì)算密集和延遲敏感的。車輛是資源受限的設(shè)備，無法為這些應(yīng)用提供所需的計(jì)算和存儲(chǔ)資源。邊緣計(jì)算通過將計(jì)算和存儲(chǔ)資源提供給網(wǎng)絡(luò)邊緣的車輛，有望成為滿足低延遲需求的有效解決方案。這種將任務(wù)卸載到邊緣服務(wù)器的計(jì)算模式不僅可以克服車輛資源的不足，還可以避免將任務(wù)卸載到云可能導(dǎo)致的高延遲。提出了一種基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的任務(wù)卸載方法，以最小化任務(wù)的平均完成時(shí)間。首先，把多任務(wù)卸載決策問題規(guī)約為優(yōu)化問題。其次，使用深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)對(duì)優(yōu)化問題進(jìn)行求解，以獲得具有最小完成時(shí)間的優(yōu)化卸載策略。最后，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法的性能優(yōu)于其他基準(zhǔn)方法。

發(fā)表于：8/9/2022

基于FPGA的雷達(dá)A式顯示電路設(shè)計(jì)[可編程邏輯][其他]

為了實(shí)現(xiàn)對(duì)雷達(dá)顯示技術(shù)的優(yōu)化與升級(jí)，設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了一種基于FPGA的雷達(dá)A式顯示電路，采用FPGA集成雷達(dá)顯示IP核實(shí)現(xiàn)雷達(dá)前端信號(hào)的采樣、處理及顯示。該設(shè)計(jì)利用FPGA芯片龐大的可編程邏輯單元以及豐富的成熟IP核的優(yōu)勢，實(shí)現(xiàn)了單片邏輯芯片實(shí)現(xiàn)雷達(dá)輸入信號(hào)的接收、采樣、變換以及顯示的功能，簡化了以往雷達(dá)顯示電路的硬件結(jié)構(gòu)，降低了信號(hào)的顯示延遲，整體提升雷達(dá)顯示性能。同時(shí)該設(shè)計(jì)可以通過進(jìn)一步修改內(nèi)部IP核實(shí)現(xiàn)其他雷達(dá)顯示方式，使其具備硬件設(shè)備的通用性和可擴(kuò)展性。

發(fā)表于：8/9/2022

基于雙平行馬赫曾德調(diào)制器的微波光子測向技術(shù)研究[其他][其他]

針對(duì)傳統(tǒng)的電域測向方法工作頻率低、帶寬窄，很難滿足未來電子偵察系統(tǒng)需求的難題，介紹了一種結(jié)構(gòu)緊湊的基于相位干涉儀原理的微波光子測向方案，利用雙平行馬赫曾德調(diào)制器來實(shí)現(xiàn)超寬頻帶的高精度測向。仿真和實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，所提出的設(shè)計(jì)方法可以在5~40 GHz頻率范圍內(nèi)實(shí)現(xiàn)-90°~+90°的相位差測量，測量相位誤差可達(dá)到±2°以內(nèi)。

發(fā)表于：8/9/2022

一種基于不確定分布的多目標(biāo)航跡關(guān)聯(lián)模型及求解[其他][其他]

傳統(tǒng)航跡關(guān)聯(lián)模型中通常將噪聲和干擾用高斯分布來描述，而電子裝備的大量使用，使得戰(zhàn)場電磁環(huán)境日趨復(fù)雜。針對(duì)這一問題，提出了一種基于不確定分布的多目標(biāo)航跡關(guān)聯(lián)模型，通過引入不確定分布函數(shù)來描述航跡關(guān)聯(lián)過程中的噪聲及干擾，使模型更符合戰(zhàn)場真實(shí)情況，構(gòu)建了雙傳感器情況下的多目標(biāo)航跡關(guān)聯(lián)流程，并利用經(jīng)典算法對(duì)不同數(shù)量目標(biāo)進(jìn)行了仿真驗(yàn)證。結(jié)果表明，在同等條件下，所提出的模型均優(yōu)于傳統(tǒng)模型，能夠帶來關(guān)聯(lián)準(zhǔn)確率的提升。

發(fā)表于：8/9/2022

小型調(diào)頻連續(xù)波雷達(dá)優(yōu)化設(shè)計(jì)與性能分析[其他][其他]

調(diào)頻連續(xù)波(Frequency Modulation Continuous Wave，F(xiàn)MCW)雷達(dá)具有體積小、功耗低、低截獲特性，在車載導(dǎo)航雷達(dá)、低截獲雷達(dá)等領(lǐng)域應(yīng)用廣泛。借鑒麻省理工學(xué)院咖啡罐雷達(dá)的設(shè)計(jì)，使用模塊化集成微波器件，改造完成了一套S波段小型FMCW雷達(dá)系統(tǒng)。該系統(tǒng)設(shè)計(jì)的簡易陣列天線增加了信號(hào)增益；調(diào)整電子線路板以增強(qiáng)系統(tǒng)穩(wěn)定性，改進(jìn)音頻接口使得應(yīng)用更加廣泛，使用距離多普勒(RD)方法測量目標(biāo)參數(shù)，并在原來“停-走-停”靜止模型的基礎(chǔ)上增加了滑軌連續(xù)運(yùn)動(dòng)的改進(jìn)RD成像算法，補(bǔ)償了運(yùn)動(dòng)期間多普勒伸縮對(duì)合成孔徑雷達(dá)(SAR)成像的影響。通過仿真和實(shí)測實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了該系統(tǒng)設(shè)計(jì)的合理性和可靠性。

發(fā)表于：8/9/2022

岸基對(duì)海雷達(dá)STC曲線設(shè)計(jì)與性能對(duì)比[其他][其他]

雷達(dá)對(duì)海探測過程中，近程海雜波回波功率大，嚴(yán)重影響雷達(dá)接收機(jī)工作和后續(xù)信號(hào)處理，為了平衡雷達(dá)接收機(jī)的增益和靈敏度，需要合理設(shè)計(jì)靈敏度時(shí)間控制(STC)曲線。介紹了利用GARCH模型、多項(xiàng)式函數(shù)、雷達(dá)距離方程和指數(shù)函數(shù)的四種STC設(shè)計(jì)曲線方法，采用高、低兩種海況下實(shí)測數(shù)據(jù)對(duì)四種STC曲線的近程海雜波抑制性能進(jìn)行了對(duì)比分析。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，在高、低兩種海況下，雷達(dá)距離方程形式的STC曲線抑制海雜波性能顯著；GARCH模型建模的STC曲線適用于低海況下；多項(xiàng)式形式和指數(shù)形式的STC曲線在不同海況下效果接近。

發(fā)表于：8/9/2022

烽火發(fā)布FitCampus全光園區(qū)數(shù)字底座解決方案[模擬設(shè)計(jì)][消費(fèi)電子]

近日，在烽火通信舉辦的“光聯(lián)四海，迎烽啟航”2022年商業(yè)分銷合作伙伴大會(huì)上，烽火行業(yè)營銷中心市場部總經(jīng)理程榮發(fā)表了《新一代全光網(wǎng)絡(luò)，連接數(shù)字世界》的主題演講，并發(fā)布FitCampus全光園區(qū)數(shù)字底座解決方案。

發(fā)表于：8/4/2022

Molex莫仕汽車連接器解決方案 | 新能源電池包（Battery Pack)[模擬設(shè)計(jì)][汽車電子]

Molex電池包低壓專用連接器方案助力提升電動(dòng)汽車安全性及續(xù)航里程節(jié)省綜合制造成本。

發(fā)表于：8/4/2022

應(yīng)用如何決定AI的開發(fā)[人工智能][工業(yè)自動(dòng)化]

如今人工智能（AI）已成為技術(shù)領(lǐng)域最時(shí)髦的用語之一，它在廣義上通常用來描述互連的“智能”技術(shù)。然而，考慮到AI可以實(shí)現(xiàn)的各種不同的功能，以及AI解決方案產(chǎn)出的成果，AI的格局及其開發(fā)可以說都十分復(fù)雜。事實(shí)上，AI技術(shù)的特定應(yīng)用不僅將它從眾多技術(shù)中區(qū)別開來，還決定了它的開發(fā)方式，開發(fā)的標(biāo)準(zhǔn)和要求以及需要進(jìn)行的測試。因此，與其說AI是一種“包括萬象”的技術(shù)，不如說是一種定制化解決方案的網(wǎng)絡(luò)，用于解決復(fù)雜的技術(shù)挑戰(zhàn)。

發(fā)表于：8/3/2022

行業(yè)工程洞察：以太網(wǎng)在IT領(lǐng)域之外的發(fā)展[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

本文將回顧以太網(wǎng)技術(shù)從新興的 IT 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)時(shí)代一直到如今的興起過程，探討它在運(yùn)營技術(shù) (OT) 和汽車應(yīng)用方面的進(jìn)展，并深入研究SPE、TSN over SPE、IOLINK over SPE、PoE和PoDL等一些最新的動(dòng)向。

發(fā)表于：8/1/2022

Qorvo® UWB 解決方案獲 Apple U1 互操作性認(rèn)證此認(rèn)證加速了 IPHONE 和 APPLE WATCH 商用超寬帶配件的開發(fā)[其他][其他]

移動(dòng)應(yīng)用、基礎(chǔ)設(shè)施與航空航天、國防應(yīng)用中 RF 解決方案的領(lǐng)先供應(yīng)商 Qorvo® (Nasdaq:QRVO) 今天宣布，該公司已完成其超寬帶解決方案與支持的 iPhone 和 Apple Watch 型號(hào)中使用的 Apple U1 芯片的互操作 MFi 認(rèn)證。* Qorvo 超寬帶解決方案符合Nearby Interaction?配件協(xié)議，讓開發(fā)者能夠輕松設(shè)計(jì)新的商用超寬帶配件，進(jìn)而利用配備 U1 的 iPhone 或 Apple Watch 型號(hào)的高級(jí)位置、方向和距離功能。

發(fā)表于：8/1/2022

用智能設(shè)備保障安全與健康[人工智能][消費(fèi)電子]

疫情后人們在重返辦公室時(shí)將重新重視衛(wèi)生和健康，以及標(biāo)準(zhǔn)安全問題。智能建筑將繼續(xù)監(jiān)測空氣質(zhì)量、濕度和照明，另外還將增加社交距離監(jiān)測。在公司的員工與訪客保持社交距離的同時(shí)，主要傳感器和系統(tǒng)，如Analog Devices (ADI) 的EagleEye? Trial Kit或Texas Instruments (TI) 的雷達(dá)占用檢測系統(tǒng)將繼續(xù)保護(hù)辦公室人員的安全和健康。

發(fā)表于：7/28/2022

如何使用Python編程語言和ADALM2000創(chuàng)建虛擬示波器[測試測量][工業(yè)自動(dòng)化]

本文旨在演示用戶如何使用ADI ADALM2000和簡單的開源編程語言Python開發(fā)所需的虛擬實(shí)驗(yàn)室儀器。通過Python與ADALM2000相結(jié)合，可以開發(fā)多種虛擬實(shí)驗(yàn)室儀器，如示波器、信號(hào)發(fā)生器、數(shù)字萬用表等。其中，示波器作為物理電子實(shí)驗(yàn)室中常用的基本儀器之一，是個(gè)不錯(cuò)的入門選擇，將在下文中重點(diǎn)討論。

發(fā)表于：7/26/2022