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基于區(qū)塊鏈的可信高校智慧圖書館研究[其他][其他]

云計算、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈和人工智能等新技術(shù)為圖書館的快速發(fā)展帶來了新的機遇，很多高校圖書館開始嘗試將人臉識別技術(shù)和推薦系統(tǒng)引入智慧圖書館建設(shè)中，但是這兩門技術(shù)都面臨著隱私泄露和可信問題。區(qū)塊鏈是去中心化、公開可信且不可篡改、可追溯、可驗證、可審計、不可抵賴的新穎的分布式賬本，區(qū)塊鏈技術(shù)特性很適宜實現(xiàn)隱私保護。為此提出在區(qū)塊鏈下進行可信高校智慧圖書館建設(shè)研究，并用Python語言編程驗證了區(qū)塊鏈、人臉識別和推薦系統(tǒng)融合的可能性，為高校智慧圖書館建設(shè)提供一種較新的思路。

發(fā)表于：12/17/2020

基于FPGA的北斗三號衛(wèi)星B2a碼發(fā)生器實現(xiàn)[通信與網(wǎng)絡][航空航天]

衛(wèi)星信號捕獲和跟蹤中，本地復現(xiàn)的測距碼具有舉足輕重的地位。針對于中國新發(fā)射的北斗三號衛(wèi)星，提出了在FPGA內(nèi)實現(xiàn)B2a信號測距碼發(fā)生器的方法。以北斗三號衛(wèi)星B2a的測距碼為研究對象，詳細解釋了B2a測距碼發(fā)生器的設(shè)計原理，其中包含Weil碼以及Gold碼發(fā)生器的關(guān)鍵模塊分析，利用FPGA模塊化地設(shè)計了可擴展的B2a測距碼發(fā)生器模塊，通過預留的寄存器初始化接口，可以實現(xiàn)不同PRN號衛(wèi)星的測距碼，解決了產(chǎn)生任意衛(wèi)星號測距碼的復雜問題，對于北斗三號導航接收機設(shè)計具有一定的參考意義。

發(fā)表于：12/17/2020

基于CNWW3區(qū)塊鏈體系標準建立的數(shù)字版權(quán)應用[模擬設(shè)計][信創(chuàng)產(chǎn)業(yè)]

將區(qū)塊鏈技術(shù)應用在數(shù)字版權(quán)的權(quán)屬確定、數(shù)字版權(quán)轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)字資產(chǎn)和數(shù)字資產(chǎn)金融和交易領(lǐng)域，具有不受地域時間的限制、系統(tǒng)自動生成、權(quán)屬申請實時完成、不可篡改結(jié)果、原件加密處理保證安全等特點，從而實現(xiàn)版權(quán)申請的公平和公正。區(qū)塊鏈技術(shù)的數(shù)字版權(quán)體系包括：區(qū)塊鏈底層基礎(chǔ)設(shè)施系統(tǒng)、數(shù)字版權(quán)法律流程應用系統(tǒng)、數(shù)字版權(quán)申請流程應用系統(tǒng)、數(shù)字版權(quán)指紋加密應用系統(tǒng)、數(shù)字版權(quán)鑒權(quán)應用系統(tǒng)、數(shù)字版權(quán)權(quán)利確認應用系統(tǒng)、分布式數(shù)據(jù)存儲控制應用系統(tǒng)、點對點控制協(xié)議。區(qū)塊鏈數(shù)字版權(quán)資產(chǎn)交易應用體系包括：區(qū)塊鏈底層基礎(chǔ)設(shè)施系統(tǒng)、數(shù)字資產(chǎn)交易應用系統(tǒng)、版權(quán)資產(chǎn)價值評估與估值聯(lián)盟應用系統(tǒng)、法律律師事務機構(gòu)聯(lián)盟應用系統(tǒng)、司法機構(gòu)聯(lián)合應用系統(tǒng)。區(qū)塊鏈數(shù)字版權(quán)資產(chǎn)金融服務體系包括：金融資產(chǎn)融資機構(gòu)應用系統(tǒng)和中短期信貸應用系統(tǒng)?；趨^(qū)塊鏈的數(shù)字資產(chǎn)交易最根本核心是資產(chǎn)流動轉(zhuǎn)移和信任。

發(fā)表于：12/17/2020

基于區(qū)塊鏈技術(shù)底層的銀行投資監(jiān)督系統(tǒng)架構(gòu)研究與實現(xiàn)[其他][信創(chuàng)產(chǎn)業(yè)]

以資管領(lǐng)域的托管人履行投資監(jiān)督職責為突破口，將區(qū)塊鏈的技術(shù)特點與投資監(jiān)督業(yè)務緊密結(jié)合，打造基于區(qū)塊鏈的投資監(jiān)督業(yè)務系統(tǒng)。借助于區(qū)塊鏈技術(shù)優(yōu)勢，該系統(tǒng)構(gòu)建了可持續(xù)發(fā)展的投資監(jiān)督業(yè)務生態(tài)，進而可以實現(xiàn)銀行、基金、保險、證券及資產(chǎn)管理公司等機構(gòu)之間投資監(jiān)督數(shù)據(jù)的可信、安全、高效傳遞，實現(xiàn)投資合規(guī)監(jiān)控、風險信息的共享與共識，提升業(yè)務處理自動化水平和效率，為客戶提供優(yōu)化的服務體驗。

發(fā)表于：12/17/2020

基于區(qū)塊鏈的海洋數(shù)據(jù)采集與共享系統(tǒng)[模擬設(shè)計][信創(chuàng)產(chǎn)業(yè)]

為保障海洋數(shù)據(jù)的質(zhì)量和安全，針對海洋監(jiān)管的數(shù)據(jù)采集與共享需求，研究與分析了區(qū)塊鏈技術(shù)的原理與架構(gòu)，利用區(qū)塊鏈分布式存儲、去中心化服務、不可篡改及可溯源的優(yōu)點，建立了基于區(qū)塊鏈網(wǎng)絡的數(shù)據(jù)采集與共享系統(tǒng)。系統(tǒng)對數(shù)據(jù)采集及共享過程進行完整、可靠的記錄，從源頭上保障數(shù)據(jù)的真實性和可靠性，實現(xiàn)海洋多源數(shù)據(jù)動態(tài)采集、安全共享和協(xié)同服務，為深入挖掘海洋大數(shù)據(jù)的價值，提高政府決策、海洋經(jīng)濟發(fā)展的服務質(zhì)量提供技術(shù)保障。

發(fā)表于：12/17/2020

基于Arduino Mega 2560的水下探測儀設(shè)計與實現(xiàn)[模擬設(shè)計][其他]

針對有限的水下深度和水下環(huán)境的不確定性，探討并設(shè)計了一種基于Arduino Mega 2560最小系統(tǒng)的遠程操控水下探測儀。首先通過DC-DC可調(diào)降壓模塊控制輸出功率以提供穩(wěn)定電壓，并由螺旋槳通過無刷電機和無刷電調(diào)相結(jié)合形成推進器，利用Arduino Mega 2560實現(xiàn)水下的自由移動；同時，采用雙絞線傳輸器聯(lián)合Arduino串口通信完成視頻圖像的發(fā)射與接收，并由電力載波模塊進行調(diào)制與解調(diào)，進而完成實時圖傳；接著由繼電器控制水下觀察的LED燈和吸引魚群的LED誘魚燈。經(jīng)過調(diào)試，該設(shè)計實現(xiàn)了水下1~5 m的前后左右移動、實時的水下視頻圖像傳輸、照明和誘魚等功能。

發(fā)表于：12/17/2020

土地流轉(zhuǎn)聯(lián)盟鏈平臺的架構(gòu)設(shè)計[模擬設(shè)計][信創(chuàng)產(chǎn)業(yè)]

發(fā)表于：12/17/2020

基于障礙Lyapunov函數(shù)的多智能體系統(tǒng)誤差約束同步[模擬設(shè)計][工業(yè)自動化]

帶誤差約束的多智能體同步除了要求多智能體的狀態(tài)同步以外，同時還要求同步誤差受給定的界約束。針對期望實現(xiàn)誤差約束的未知非線性領(lǐng)航-追隨者多智能體系統(tǒng)，提出了一種分布式神經(jīng)自適應同步控制方法。首先利用神經(jīng)網(wǎng)絡近似智能體動力學方程中的未知非線性項，提出了一種新的分布式障礙Lyapunov函數(shù)來限制同步誤差，然后根據(jù)所提出的障礙Lyapunov函數(shù)，通過穩(wěn)定性分析推導出分布式自適應控制律。最后給出了一個仿真實例，驗證了利用所提出的控制律可以實現(xiàn)同步誤差約束。

發(fā)表于：12/17/2020

飛機舵機電動伺服系統(tǒng)復合控制方法研究[其他][工業(yè)自動化]

針對飛機舵機電動伺服系統(tǒng)存在多余力矩干擾不易抑制的問題，根據(jù)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)組成及工作原理，建立了數(shù)學模型。設(shè)計了結(jié)合BP神經(jīng)網(wǎng)絡的PID控制器參數(shù)整定、角速度前饋與力矩速度反饋的復合控制策略，提高了系統(tǒng)的穩(wěn)定特性和加載精度。利用MATLAB仿真環(huán)境進行了系統(tǒng)動態(tài)特性實驗。仿真結(jié)果表明，該方法不僅能夠有效抑制多余力，而且使系統(tǒng)具有良好跟蹤效果，完全能夠達到控制性能指標的要求。

發(fā)表于：12/17/2020

基于Anchor-free架構(gòu)的行人檢測方法[人工智能][物聯(lián)網(wǎng)]

使用無預選框(Anchor-free)的檢測框架，設(shè)計了一種行人檢測算法。將深度殘差網(wǎng)絡(ResNet)作為特征提取網(wǎng)絡，與特征金字塔網(wǎng)絡(FPN)結(jié)構(gòu)相結(jié)合，使用了多尺度預測的方式進行預測。把目標中心點和尺寸作為一種高級的語義特征，將含有更多細節(jié)信息的淺層特征圖和含有更多語義信息的深層特征圖進行融合。在Citypersons數(shù)據(jù)集上進行了實驗驗證，相較現(xiàn)有行人檢測算法，提出的算法在輕微遮擋、一般遮擋和嚴重遮擋情況下漏檢率分別提升了1.11%~3.01%，0.15%~6.55%和0.59%~6.39%，檢測效果更好。

發(fā)表于：12/17/2020

增加直線約束的網(wǎng)格化2D相機運動估計算法[其他][其他]

相機運動估計是視頻穩(wěn)像、視頻拼接等技術(shù)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。網(wǎng)格變形模型可以在一定程度上解決傳統(tǒng)的單個2D仿射或單應性變換模型難以處理的視差問題。在原CPW(Content Preserving Warping)算法的網(wǎng)格變形模型基礎(chǔ)上，添加直線保持約束，并根據(jù)特征點的分布和檢測出的直線結(jié)構(gòu)特征，自適應地調(diào)整特征點約束、相似性約束和直線保持約束的權(quán)值。將三類約束均表示為二次項，利用稀疏線性系統(tǒng)求解得到網(wǎng)格化的相機運動路徑。根據(jù)算法估計的相機運動對圖像進行變形可以保持圖像中人眼較為敏感的直線結(jié)構(gòu)不被破壞，直觀地提升了視覺效果，有效減少了圖像變形帶來的失真。

發(fā)表于：12/17/2020

基于屬性加密的計算機數(shù)據(jù)庫安全檢測工具的設(shè)計與運用[模擬設(shè)計][信息安全]

提出網(wǎng)絡域數(shù)據(jù)密匙共享和準入機制，創(chuàng)建新型數(shù)據(jù)庫密匙架構(gòu)。設(shè)計了基于數(shù)據(jù)屬性加密的計算機數(shù)據(jù)庫安全檢測工具，就數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)進行屬性加密，重組加密文件關(guān)鍵序列架構(gòu)，在傳統(tǒng)CDM數(shù)據(jù)線性規(guī)劃算法的基礎(chǔ)上，引入加密文件序列信息，設(shè)計TRIE樹結(jié)構(gòu)，將數(shù)據(jù)序列項轉(zhuǎn)換為字母ID，利用存儲容器存儲數(shù)據(jù)項，建立Apriority數(shù)據(jù)序列索引，并生成索引檢索數(shù)據(jù)表，通過數(shù)據(jù)庫掃描，對異常項進行隔離，實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫安全檢測。仿真實驗數(shù)據(jù)顯示，應用上述檢測工具，數(shù)據(jù)庫文件誤用異常檢測率提高了17%，偽裝攻擊攔截率提高20%，可以肯定有效地提高計算機數(shù)據(jù)庫信息的安全性。

發(fā)表于：12/17/2020

基于圈復雜度的階段動態(tài)符號執(zhí)行[其他][其他]

為了緩解動態(tài)符號執(zhí)行不可避免的路徑爆炸等問題，提出了基于圈復雜度的階段動態(tài)符號執(zhí)行CCSDSEM優(yōu)化算法。該算法通過計算約束判定條件為真的數(shù)量來衡量代碼的圈復雜度，然后依據(jù)圈復雜度的閾值進行分階段動態(tài)符號執(zhí)行，使動態(tài)符號執(zhí)行梯度進行，緩解路徑選擇指數(shù)爆炸，合理縮放符號執(zhí)行。最后在KLEE中實現(xiàn)CCSDSEM框架，并對測試程序做了檢測。CCSDSEM將符號執(zhí)行的運行時間顯著縮短，提升了生成測試用例的數(shù)量。

發(fā)表于：12/17/2020

一種虛實融合、智能隨需的安全服務平臺研究[通信與網(wǎng)絡][信息安全]

隨著云計算技術(shù)的發(fā)展以及社會信息化進程的加快，在信息安全防護領(lǐng)域出現(xiàn)了一種新的業(yè)務模式，即基于云計算環(huán)境的安全服務提供模式。針對現(xiàn)有安全服務平臺存在的服務對象以及需求響應程度方面的局限性，設(shè)計了一種安全服務平臺，將虛擬安全產(chǎn)品和實物安全產(chǎn)品相結(jié)合，為各類用戶提供動態(tài)、按需的安全服務，并對平臺關(guān)鍵技術(shù)和應用模式進行了詳細闡述，使得安全作為一種服務，其所面向的用戶群體以及提供的服務產(chǎn)品種類都有了很大的擴展，為安全服務新業(yè)務模式的推廣應用提供了支撐。

發(fā)表于：12/17/2020

工業(yè)控制系統(tǒng)網(wǎng)絡安全的主動防御技術(shù)研究與實踐[通信與網(wǎng)絡][通信網(wǎng)絡]

傳統(tǒng)的以安全產(chǎn)品構(gòu)成的“封、堵、查、殺”的被動式的安全防御難以面對日益嚴重的工業(yè)控制系統(tǒng)的定向網(wǎng)絡攻擊安全事件，構(gòu)建以業(yè)務為核心的網(wǎng)絡安全防御體系，方能確保所保護的工業(yè)控制系統(tǒng)應用環(huán)境的可用性與穩(wěn)定性。從威脅主動發(fā)現(xiàn)、威脅主動抑制以及工業(yè)誘捕系統(tǒng)等技術(shù)進行研究，構(gòu)建工業(yè)控制系統(tǒng)的主動防御系統(tǒng)，并實踐于真實的工業(yè)控制系統(tǒng)應用環(huán)境。系統(tǒng)以面向業(yè)務安全運營的態(tài)勢感知系統(tǒng)為控制中心，與融合AI技術(shù)的智能AI工業(yè)防火墻、智能主機安全防護系統(tǒng)、工控誘捕系統(tǒng)等智能檢測與防御安全設(shè)備實現(xiàn)智能防御聯(lián)動的威脅閉環(huán)控制與處理的機制

發(fā)表于：12/17/2020