基于區塊鏈的可信高校智慧圖書館研究
2020年信息技術與網絡安全第12期
杜 蘭，陳琳琳，張 麗，田 越
南京理工大學紫金學院，江蘇 南京210023
摘要： 云計算、大數據、區塊鏈和人工智能等新技術為圖書館的快速發展帶來了新的機遇，很多高校圖書館開始嘗試將人臉識別技術和推薦系統引入智慧圖書館建設中，但是這兩門技術都面臨著隱私泄露和可信問題。區塊鏈是去中心化、公開可信且不可篡改、可追溯、可驗證、可審計、不可抵賴的新穎的分布式賬本，區塊鏈技術特性很適宜實現隱私保護。為此提出在區塊鏈下進行可信高校智慧圖書館建設研究，并用Python語言編程驗證了區塊鏈、人臉識別和推薦系統融合的可能性，為高校智慧圖書館建設提供一種較新的思路。
中圖分類號： TP309.2
文獻標識碼： A
DOI： 10.19358/j.issn.2096-5133.2020.12.002
引用格式： 杜蘭，陳琳琳，張麗，等. 基于區塊鏈的可信高校智慧圖書館研究[J].信息技術與網絡安全，2020，39(12)：7-12.
文獻標識碼： A
DOI： 10.19358/j.issn.2096-5133.2020.12.002
引用格式： 杜蘭，陳琳琳，張麗，等. 基于區塊鏈的可信高校智慧圖書館研究[J].信息技術與網絡安全，2020，39(12)：7-12.
Research on trusted university smart library based on blockchain
Du Lan，Chen Linlin，Zhang Li，Tian Yue
Nanjing University of Science and Technology ZiJin College，Nanjing 210023，China
Abstract： New technologies such as cloud computing, big data, blockchain and artificial intelligence have brought new opportunities for the rapid development of libraries. Many university libraries try to introduce face recognition technology and recommendation system into the construction of smart library. But both have privacy and credibility problems. Blockchain is a decentralized, publicly trusted and non-tampering, traceable, verifiable, auditable and non-repudiation novel distributed ledger. The features of blockchain technology are suitable for privacy protection. Therefore, this paper puts forward the research on the construction of trusted university smart library under the blockchain. In this paper, the possibility of integrating blockchain, face recognition and recommendation system is verified by Python programming, which provides a new idea for university smart libraries.
Key words : blockchain；smart library；face recognition；recommendation system；privacy protection
0 引言
如今，大數據、區塊鏈和人工智能等技術席卷各個領域，沖擊了傳統圖書館的運行模式，驅動著圖書館向數字化、智能化和智慧化演進。智慧圖書館的核心是“感知、智能、融合”，它借助高新智能技術來推動圖書館轉型，滿足讀者個性化、專業化和人性化的智慧型知識服務需求[1]。智慧圖書館服務實踐主要有基于RFID/手機/網絡的自助借還服務、智能清點/定位服務、智能座位預約服務、3D/AR/VR虛擬導航服務等[2]。
近年來，人臉識別技術在人工智能生物特征識別領域發展迅速，已在大眾生活中被廣泛使用。然而，人臉數據泄露事故頻發，人臉識別技術的安全性與隱私保護受到廣泛關注。人臉識別技術并不是本身不安全，而是人臉數據沒有有效監管從而存在隱私泄露的風險，因此研究在安全可信的環境下進行人臉識別迫在眉睫。與此同時，推薦系統已逐漸成為智慧圖書館研究人員關注的研究熱點。然而推薦系統的基石是用戶歷史數據集，它模糊了隱私和隱私數據的邊界，存在隱私泄露風險。因此，在有效保護用戶隱私的基礎上進行精準推薦是一項值得挑戰的工作。
在不可信的開放“互聯網+”時代，區塊鏈恰逢其時，它的技術特性使其很適合存儲和保護隱私數據，給人臉識別技術和推薦系統的隱私保護帶來發展契機。因此，本文設計與實現了一個基于區塊鏈的可信智慧圖書館系統，充分運用人臉識別技術和推薦系統的優勢，為用戶提供方便。
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作者信息:
杜 蘭，陳琳琳，張 麗，田 越
(南京理工大學紫金學院，江蘇 南京210023)
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