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使用有安全保障的閃存存儲構建安全的汽車系統

使用有安全保障的閃存存儲構建安全的汽車系統

在現代汽車嵌入式系統中，高度安全的數據存儲是必不可少的，尤其是在面對日益高明的網絡攻擊時。本文將介紹設計師正確使用閃存的步驟。

最新設計資源

基于N32的隱藏式門把手控制器的設計[模擬設計][汽車電子]

傳統手動開啟方式的旋轉式隱藏式門把手不具備智能化的自動展開與收回功能，為此提出一種隱藏式門把手控制器設計方案。該控制器以N32G455RBL7為主控制芯片，通過其片內bxCAN（basic extended CAN）模塊監聽車身控制器CAN總線上的開/關鎖、擋位等信號，并根據智能控制需求驅動配套門鎖執行電機，進而實現隱藏式門把手的電動化和智能化控制。該控制器在多款國產新能源汽車上進行了長時間運行測試，結果表明在實際應用中該控制器具有較好的穩定性和可靠性，能夠為其他結構的手動隱藏式門把手的智能化控制方案提供參考。

發表于：2025/3/17

一種應用乒乓自歸零的高精度放大器[模擬設計][工業自動化]

設計實現了一種低失調、高增益的運算放大器（運放）。整體電路包含帶隙基準、振蕩器、分頻器、輔助運放和主運放等。該電路采用乒乓結構的自歸零技術，實現了連續工作，同時顯著縮減了放大器的輸入失調偏移。此外，還提出了一種新穎、高效的控制時序，以較低的成本有效降低了放大器在乒乓切換過程中的穩定時間，進一步減小了放大器的輸出毛刺。該放大器芯片基于350 nm CMOS工藝設計制造，實際測試結果表明，在5 V電源電壓下，放大器消耗了0.65 mA的電流，實現了最大3 µV的輸入失調偏移，增益帶寬積為8 MHz，噪聲頻譜密度降到了30 nV/√Hz。

發表于：2025/3/17

一種帶短路保護的磁隔離IGBT驅動架構[模擬設計][工業自動化]

設計一種帶短路保護的磁隔離IGBT驅動架構，該架構采用變壓器隔離，集成去飽和檢測電路、米勒鉗位電路和軟關斷，當IGBT發生短路故障退出飽和區，便對器件執行軟關斷，并通過米勒鉗位電路抑制柵極電壓尖峰。同時通過故障反饋通道將故障信號反饋給前級控制器，實現對短路故障的快速響應。仿真和實測結果表明，本架構具有8 kV的隔離耐壓，去飽和檢測和米勒鉗位閾值分別為9 V和2 V，去飽和故障響應時間為419 ns，故障報錯時間為311 ns，軟關斷時間為136 ns。該架構實現了短路故障保護和故障反饋，已應用在某一高耐壓隔離IGBT驅動器中。

發表于：2025/3/17

X波段寬帶高效率連續類功率放大器芯片設計[模擬設計][通信網絡]

為提高功率放大器的帶寬和效率，基于0.25 μm GaAs pHEMT ED工藝，通過控制輸出級二次諧波阻抗進行波形控制，實現連續B/J類波形，設計了一款單片集成的X波段高效率連續B/J類功率放大器。放大器由兩級構成，驅動級使用增強型晶體管實現高增益，輸出級使用耗盡型晶體管實現高效率與瓦級的輸出功率。仿真結果顯示，該功率放大器在7.3~12.2 GHz的頻帶內實現了29~30.6 dBm的輸出功率，功率增益為17~18.6 dB，功率附加效率大于50%，峰值效率為59%，輸入回波損耗小于10 dB，芯片尺寸僅為2.1 mm×1.3 mm。

發表于：2025/3/17

基于機器學習的智能傳感器綜述[MEMS|傳感技術][工業自動化]

隨著機器學習的飛速發展，機器學習算法創建的智能模型正逐步成為新型傳感器數據分析的核心部分。首先介紹了支持機器學習的智能傳感器背景，對智能模型的構建和數據集的生成、驗證、測試過程進行簡述，隨后列舉了基于機器學習的智能傳感器的應用，最后指出了基于機器學習的智能傳感器目前面臨的問題和挑戰并提出了具有可行性的解決方法，為相關研究人員提供有價值的學術參考。

發表于：2025/3/17

制導雷達智能處理技術現狀和發展趨勢[模擬設計][通信網絡]

圍繞制導雷達智能處理技術的最新進展及其發展趨勢進行綜述。闡述了當前在制導雷達智能處理領域存在的技術挑戰，從多源信息融合技術、跟蹤與濾波方法、智能化與認知技術及智能抗干擾技術等方面著手，梳理總結了近幾年的研究進展，并針對該領域未來技術發展趨勢進行了展望。整體上看，智能處理技術正朝著高度集成化、自主智能化和多模態融合的方向發展，以提升制導雷達的精確性和可靠性，為未來制導系統提供更為強大、靈活和可靠的導引信息。

發表于：2025/3/17

基于有限記憶、概率學習的雙時間尺度切片資源分配方法[通信與網絡][5G]

網絡切片是使網絡能夠滿足不同垂直領域的不同服務需求的關鍵要素，為解決網絡中切片類型動態變化的問題，提出了一種聯邦-多智能體強化學習雙時間尺度資源分配（F-MALML）算法。大時間尺度下，通過有限記憶學習算法為每個基站分配資源；小時間尺度內各基站使用F-MALML算法進一步為切片中的用戶動態分配資源。引入了一種概率學習機制，根據前一時隙的分配結果和網絡實際狀態，動態調整每個時間尺度的分配策略。仿真結果表明，所提算法相比于其他兩種基準算法在新增切片的切片滿意度及系統頻譜效率方面都有較大提升，且表現出更好的穩定性。

發表于：2025/3/17

基于神經網絡的加密惡意流量檢測技術研究[通信與網絡][5G]

隨著加密通信的廣泛應用，傳統基于內容分析的惡意流量檢測方法逐漸失效，如何高效檢測加密流量中的惡意行為成為網絡安全領域的研究重點。研究提出了一種基于神經網絡的加密惡意流量檢測方法，通過深度學習模型實現惡意加密流量的分類。首先，將網絡流量預處理并提取關鍵特征，包括包大小分布、時間間隔及協議類型等，隨后將特征映射為二維特征圖（Feature Map），作為深度學習模型的輸入。設計可伸縮的窗口自注意力機制，利用Transfomer神經網絡模型對特征圖進行分類，實現了對惡意流量的高效檢測。實驗結果表明，該方法在檢測精度、召回率等方面均表現優異，為解決加密流量惡意行為檢測問題提供了一種可行方案。

發表于：2025/3/17

5G非地面網絡技術進展研究[通信與網絡][5G]

非地面網絡（Non-Terrestrial Network， NTN）的出現標志著通信技術的重大突破，它通過利用衛星和高空平臺擴展了地面網絡的覆蓋范圍，從而為全球范圍內的通信提供了新的解決方案。對NTN進行了多方面的研究，具體包括以下幾個方面：首先，介紹了NTN的基本概念及其重要性，并全面概述了NTN的部署模式、應用場景和工作頻段，同時詳細描述了不同的系統架構；其次，探討了NTN面臨的主要技術挑戰，并總結了相關的研究成果；最后，對NTN的未來發展進行了展望，指出了潛在的技術創新和發展路徑。

發表于：2025/3/17

6G分布式網絡場景和需求研究[通信與網絡][5G]

為滿足未來行業應用需求，6G網絡需構建高性能、高靈活性和高可靠性的網絡。從6G分布式網絡場景和需求出發，設計了由中心網絡節點和分布式網絡節點組成的6G分布式網絡架構，并提出了網絡節點粒度的信息交互、業務連續性保障、網絡自治及組網協同等關鍵技術。研究結果表明，該架構和關鍵技術能有效支持6G網絡的多樣化服務和靈活部署，為6G網絡的發展提供理論支撐和實踐指導。

發表于：2025/3/17

派拓網絡：多措并舉保護基于網絡的工作環境[通信與網絡][信息安全]

近年來，網絡瀏覽器發生了巨大的變化，并已成為當今最常用的辦公工具之一。但隨著混合辦公和云運營在企業中的普及，如何保護這種辦公工具的安全成為了一個難題。由于安全基礎設施的發展速度不及瀏覽器，因此極易受到網絡攻擊。

發表于：2025/3/13

GaN功率器件怎樣最大提升LiDAR傳感器性能[MEMS|傳感技術][汽車電子]

氮化鎵（GaN）功率器件正逐漸成為LiDAR傳感器的核心模塊之一，這得益于其具有超快的開關速度和較低的寄生效應。這些特性使得氮化鎵功率器件能夠在高總線電壓和窄脈沖寬度的情況下實現高峰值電流。

發表于：2025/3/13

瑞薩和Altium聯合推出“Renesas 365 Powered by Altium” ——軟件定義產品的突破性行業解決方案[嵌入式技術][其他]

　　2025 年 3 月 6 日，中國北京訊 – 全球半導體解決方案供應商瑞薩電子（TSE：6723），與全球先進電子設計軟件供應商Altium，共同宣布推出“Renesas 365 Powered by Altium”（以下簡稱“Renesas 365”），一款電子行業開創性解決方案，旨在優化電子開發從芯片選型到系統生命周期管理的全流程。這一變革性解決方案將在3月11日至13日于德國紐倫堡國際嵌入式展5-371號展位亮相，并預計將于2026年初上市。

發表于：2025/3/9

低功耗 60GHz 毫米波雷達傳感器如何在更多應用中實現高精度傳感[MEMS|傳感技術][工業自動化]

　　基于雷達的傳感器集成電路（IC）得益于其遠距離功能、高運動靈敏度和隱私特性，成為位置和接近傳感設計的常用技術。憑借其高精度，雷達傳感器在汽車和工業市場中也很受歡迎，適用于盲點檢測、碰撞檢測以及人員存在和運動檢測等應用。

發表于：2025/3/9

DeepSeek時代的終極硬件？憶阻器存算一體技術深度解析！[測試測量][消費電子]

　　AI領域正在經歷一場顛覆性的變革！DeepSeek，一款近期火爆全球的開源AI大模型，正與GPT-4、Sora等模型一起，掀起一場前所未有的算力競賽。隨著AI訓練規模的指數級增長，計算資源的短缺已經成為無法忽視的問題——算力不足，功耗爆表，傳統芯片難以支撐未來AI需求！

發表于：2025/3/4

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