《電子技術應用》
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汽車線束圖紙的自動識別方法
現代電子技術
唐 虹,李 明,楊 陽 西北工業大學
摘要: 摘要:結合我國汽車行業的生產現狀,研究、討論了一種計算機自動識別汽車線束圖紙的方法。該方法通過計算機軟件仿真試驗,在符合某一預先設定好的識圖規則的情況下,根據編制好的程序對圖紙中線束進行判斷,篩選出需
Abstract:
Key words :

摘要:結合我國汽車行業的生產現狀,研究、討論了一種計算機自動識別線束圖紙" title="汽車線束圖紙">汽車線束圖紙的方法。該方法通過計算機軟件仿真試驗,在符合某一預先設定好的識圖規則的情況下,根據編制好的程序對圖紙中線束進行判斷,篩選出需要的線束和線束段,將其按類合并,最終達到自動完成線束長度和線束分類識別的目的。這種新的識別方法較傳統的人工讀圖,分段計算,相加求和的方法有了很大的創新,極大地提高了我國汽車行業的生產效率,減少了人員操作的錯誤率,為企業生產帶來直接利益。
關鍵詞:計算機仿真;汽車線束圖紙;線束;自動識別


    汽車線束素有汽車神經之稱,是控制汽車電信號的載體,是汽車電路的重要組成部分,沒有線束也就不存在汽車電路。汽車線束由導線、接插件、緊固件、橡膠件以及絕緣、屏蔽管等構成。它把中央控制部件與汽車控制單元、電氣電子執行單元、電氣及照明顯示有機地連接在一起,形成一個完整的汽車電氣控制系統。汽車線束的正確、快速識別,對于整個汽車電路來說是非常重要的。
    現階段,我國汽車行業的線束工藝仍然采用傳統工藝手段,傳統的電纜下料是通過人工讀圖,分段計算,相加求和的方式來歸類各種線型的長度,各種元器件的個數等數據,以便在采購線料時作為賬目憑證。這種傳統的計量方式對待簡單圖紙尚可使用,但隨著我國汽車產業的蓬勃發展,汽車結構設計越來越復雜,作為汽車中樞神經系統的線束和配套的電器插接件數量成倍上升。目前,一輛汽車所用的線束總長度竟達到4 000多米,新型動力汽車的內部構造比傳統燃油動力汽車的內部結構更復雜。顯然,在這種情況下,傳統的線束電纜計量方式已經不能適應現在的工作模式,存在效率低、失誤多、工作量大等缺點。因此,面對更加復雜的線束設計要求,保證設計結果的正確性、提高效率是滿足新型動力汽車對線束要求的關鍵。這里可以借鑒這些工作,對汽車線束圖紙進行有效識別。

1 汽車線束圖紙簡介
    汽車線束圖紙由汽車線束和汽車元器件組成,是采用AutoCAD、開幕CAD等繪圖軟件繪制而成的二維圖紙,圖紙描繪出線束的長度、走向、連接方式、線束的分類、材質及線徑、元器件的種類、規格等屬性。圖1是一張結構較為簡單的線束圖紙,以圖1為例,介紹如何利用計算機來自動識別汽車線束圖紙。

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    需要說明的是,由于線束圖紙只是實際線束的示意圖,因此,線柬段的直線長度與線束段所表示的實際物理長度并不相同。文本框標注的長度是線束段的實際長度。通過分析線束圖紙可知,線束是由多個線束段組成的連通簡單圖。
     圖2所示即為圖1的一個連通簡單圖。圖2中,V1,V2,V3,V4,V5分別表示各線束段的頂點。

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2 線束的自動識別思路
    因為線束主要是由線束段組成。因此,通過設計程序,讓計算機根據制定的規則,在讀取圖紙后自動判斷線束段的起點和終點坐標,分析線束段之間的連接關系,讀取線束段的長度,最后計算同一線束的長度,從而實現圖紙的自動識別。
    對于線束的表示特點建立線束自動識別規則,實現線束段和線束的自動識別是線束自動識別的關鍵點。
2.1 功能模塊圖
    設計自動識別功能模塊圖如圖3所示。

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    由功能模塊圖可知,在線束圖紙識別前,首先要進行圖紙預處理,然后再進行線束識別。其中,線束識別是通過計算機軟件實現的。因為,計算機主要是面向對象來對圖紙進行識別。所以,對于一張圖紙,一旦程序里得到這根線束,那么這根線束的線寬、長度、顏色等屬性就得到了。從而可以根據線束的這些屬性對線束進行判斷,以實現線束識別。
2.2 流程圖
    線束圖紙自動識別的流程圖如圖4所示。

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    流程圖中,尋找線束和根據線束端點坐標尋找線束是兩個概念,通過程序,前者尋找到的線束是整個線束圖紙上的線束,包括需要的和不需要的,這一步為后續按端點坐標尋找線束進行了鋪墊。按端點坐標尋找線束是在上一步的基礎上忽略掉不需要的線束,找到要識別的線束,從而將線束添加到線路集中。
2.3 圖紙識別具體工作
    由自動識別功能模塊圖和流程圖可以看出,線束圖紙的識別工作主要分為以下七部分:
    (1)編制線束圖紙識別規則;
    (2)對圖紙進行預處理;
    (3)讀取二維線束圖紙(CAD矢量圖)圖元;
    (4)根據線束端點坐標,尋找線束路線集;
    (5)確定線束終點,確定惟一線束路線集;
    (6)由線束集中的線束,逐一讀取線束長度;
    (7)將線束長度相加,輸出結果。
2.3.1 線束圖紙識別規則
    由于線束圖紙在繪制過程中存在很多不確定性,包括線束的粗細、位置、文本的位置等,因此根據線束段和線束的性質,建立一定的識別規則,這樣對于提高圖紙識別的準確性和識別效率是非常重要的。圖紙識別規則應用于計算機程序,計算機可以根據這些規則對圖紙進行判斷。因為線束圖紙是第三方圖,所以關鍵是利用規則,能將圖及圖里面的圖元數字化,以便于計算機的判斷。例如,打開一張CAD圖紙,計算機“看到”一根線,程序能根據線的屬性得到這個線叫line1,長度是 * * ,顏色是 * * 等,這就是數字化。下面,給出表示線束段和文本標注的自動識別規則:
    規則1:為了表示線束段的起始和結束位置,將線束段放置在兩個黑色圓點的中間。因此,以黑色圓點和連線作為判斷線束段的標記;
    規則2:文本標注應以(線束段長度,線束段屬性>的方式表示,如274或274VT或274花包等;
    規則3:文本標注應在以線束段為對稱線、對稱距離為d的識別區域內,其中,參數d在識別圖紙時可以動態調整;
    規則4:若識別區域內有多個文本,選擇與線束段夾角最小的,或用區域覆蓋的方法識別;
    規則5:若識別區域內有多個文本標注,按中心最近原則,選擇離線束段中心點最近的文本標注或者采取區域覆蓋的方法。
    區域覆蓋法:對于規則4和5所提及的情況,將線束線寬增加2倍于“線束長度文本框”得到一個矩形區域,如果“線束長度文本框”落在這個區域中,則表示這個線束的長度。如果找到2個以上的“線束長度文本框”并且這些“線束長度文本框”表示的長度不同的時候,需要人工干預。如圖5~圖7所示。

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2.3.2 圖紙預處理
    因為圖紙的規范性要求不一致,設計人員繪圖的習慣不一樣,因此在繪圖過程中存在許多不確定因素,例如圖紙中直線間的連接斷裂、直線連接過頭、直線由多個重合直線段組成等,這些不確定因素會對圖紙分析和識別造成重大影響。因此,在進行圖紙識別前,由人工對線束圖紙進行預處理是非常必要的,預處理的最終目的是希望線束圖紙符合規則要求。
2.3.3 讀取二維線束圖紙
    打開一張二維圖紙,通過程序能夠識別出線束圖紙中的所有線,這些線有些是需要的線束段,有些則是不需要的線。此時,要通過規則來判斷、抽取需要的線來進行識別。例如,針對圖1對所需要的線束做如下規定:
    線束:使用直線或折線表示,必須符合顏色是黑色,線寬為0.3 mm的特性。
    線束交點:半徑為24 mm,顏色為黑色圓。
    按照上述規定,所識別出來的線就是需要的線束或線束段。
2.3.4 惟一線束集的確定
    線束圖紙中,一個線束的線號對應了很多其他線號,當出現相同線號時,則認為這兩個相同線號間所走過的線束為惟一線束,即把兩端點相同的線束歸于同一類。針對圖1,給出如表1所示的連通參數表。

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    由表1可知,線號為91311的線束是由頂點為V1和V3所走過的線束段組成。類似地,線號為24012的線束是由頂點為V3和V4所走過的線束段組成。其他線束組成方式以此類推。可以通過連通參數表畫出如圖8所示的連通回路集,以簡化圖1,直觀地找到所需要識別的線束。

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    連通回路集中,每兩個結點之間的部分稱為線束段。計算機識別過程中將線束段所標識的長度相加即為所需線束的長度。
2.3.5 輸出結果
    連通參數表和連通回路集將圖1簡化成四條線束集,即線束集V1-V3,線束集V2-V3,線束集V3-V4和線束集V3-V5。由圖2可知,V1-V3由兩條線束段組成,結合圖1,V1-V3線束集的長度為230+260=490。同理,V2-V3線束集由三條線束段組成,長度為200+340+260=800。V3-V4線束集由四條線束段組成,根據第四線束段線徑要求,其長度為260+340+910+60=1 570和260+340+91O+200=1 710。V3-V5線束由四條線束段組成,長度為260+340+910+1 020=2 530。
2.3.6 結果輸出
    計算機通過以上思路,通過對照連通參數表,可以得出線束長度。如表2所示。

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3 結論
    本文對線束圖紙中的線束段的識別做了初步研究,按照本文的方法,能夠實現圖紙中線束段的自動識別,這種識別方法提高了我國汽車行業的生產效率,減少了人員操作的錯誤率。但考慮到線束圖紙所包含的信息量龐大而且復雜,為了更好地將軟件與實際生產的全面智能應用相結合,達到圖紙信息的全自動提取和自動建立線束工藝模型的目標,還需要對自動識別方法做進一步的研究和探討。經調查,國內外在將手繪工程圖轉換成CAD圖紙并對其進行識別理解方面做了大量的研究工作。可以借鑒這些工作,對汽車線束圖紙進行更為有效的識別。
 

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