專家們常常通過對現(xiàn)有增長數(shù)據(jù)和發(fā)展情況的推斷來描繪科技行業(yè)未來的發(fā)展。但加州大學(xué)伯克利分校電子工程與計算機(jī)科學(xué)系教授AlbertoSangiovanni-Vincentelli(ASV)提醒我們，不能忽視能夠幫助或阻止我們實現(xiàn)目標(biāo)的設(shè)計挑戰(zhàn)。
　　
　　在一個題為“每人1000部電子設(shè)備，美夢還是噩夢？”的對話中，ASV教授展望了未來，一個物聯(lián)網(wǎng)無線而普及，但設(shè)計和意料之外的交互可能會遠(yuǎn)更復(fù)雜的未來。
　　
　　ASV在市場分析公司FutureHorizons組織的國際電子產(chǎn)品論壇上表示：“群計算是虛擬世界與現(xiàn)實世界相碰撞的地方”。ASV認(rèn)為未來機(jī)器到機(jī)器(M2M)的計算將會以一種之前沒怎么演示過的形式合并中心化的云計算和分布式計算。關(guān)于計算應(yīng)該在哪里完成的決定則應(yīng)該基于能源消耗的角度。
　　
　　到2030年，集成電路將會逼近摩爾定律的極限，這個過程將伴隨著社會IT系統(tǒng)(societalITsystem)的誕生而到來，后者包括避免車禍的保險系統(tǒng)、身臨其境的家庭娛樂和客廳系統(tǒng)。汽車廠商已經(jīng)超越輪胎壓力監(jiān)測系統(tǒng)(TPMS)，將車胎打造成智能自適應(yīng)傳感器，控制并防止碰撞。
　　
　　“我們將在未來五年內(nèi)看到自動駕駛汽車進(jìn)入市場。這將會成真”ASV說道，盡管他沒有觸及這些改變在安全性、安全責(zé)任、保險等契約責(zé)任方面會遭到的人為阻力。
　　
　　不過ASV指出這些設(shè)想若要成真，必須設(shè)立設(shè)計準(zhǔn)則。汽車、上一代飛機(jī)等復(fù)雜物體都有數(shù)百萬行軟件代碼。汽車召回時有發(fā)生，并且常常是因為軟件問題。ASV認(rèn)為：“我們正是因為沒被考慮到的相關(guān)性而長期處于災(zāi)難邊緣。”
　　
　　傳統(tǒng)的，高度細(xì)節(jié)化的從下往上的途徑注定會失敗，ASV說道：“功能性是一種集體行為。是時候放棄以元件導(dǎo)向的視野了。蜂群和魚群才是我們應(yīng)該采取的策略。”
　　
　　挑戰(zhàn)在于學(xué)習(xí)配合異質(zhì)以及學(xué)習(xí)根據(jù)動態(tài)變化的準(zhǔn)則調(diào)用資源。
　　
　　然后VSLI時代依然有值得學(xué)習(xí)的地方。“經(jīng)典的設(shè)計路線是分解而抽象的。我們必須從選擇中解放出來。限制選擇，設(shè)計才可能變得能夠慣例。相位系統(tǒng)設(shè)計必須對功耗和駕駛延時有新的認(rèn)識。”
　　
　　那么誰會帶來這樣的設(shè)計突破呢？ASV認(rèn)為它不會是現(xiàn)在的電子自動化設(shè)計領(lǐng)袖，而更可能是IBM之類的軟件業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者。“群計算應(yīng)用的挑戰(zhàn)在于得有一個能有效利用分布資源的操作系統(tǒng)。”
　　
　　有人問，這樣的挑戰(zhàn)在本質(zhì)上是不是和開發(fā)者在很多年里所面臨的如何有效利用多核處理器相同時，ASV給出了肯定的回答。