多頻連續(xù)波雷達(dá)是一種新體制雷達(dá)，能夠同時(shí)發(fā)射多個(gè)頻率的連續(xù)波正弦信號(hào)對(duì)多個(gè)目標(biāo)的速度、加速度、距離、方位角、俯仰角等多組參數(shù)目標(biāo)進(jìn)行探測(cè)。具有設(shè)備簡(jiǎn)單、體積小、重量輕、功耗低等優(yōu)點(diǎn)[1]。
    對(duì)于連續(xù)波體制雷達(dá)，目標(biāo)參數(shù)多、信號(hào)處理的實(shí)時(shí)性強(qiáng)是其最顯著的特點(diǎn)。海量的回波數(shù)據(jù)使得存儲(chǔ)操作變得非常困難，并且也不易進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)采集壓縮技術(shù)可以解決這一問題。由于雷達(dá)信號(hào)較為敏感，在大多數(shù)情況下雷達(dá)信號(hào)都需要先記錄，再事后取證、分析，所以只能采用實(shí)時(shí)無損壓縮。因此，要求多頻連續(xù)波雷達(dá)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)信號(hào)處理實(shí)時(shí)性好，處理數(shù)據(jù)量大，在追求目標(biāo)采集測(cè)量精度的同時(shí)降低信號(hào)處理算法的復(fù)雜度，利于工程實(shí)現(xiàn)。
　　當(dāng)前有很多壓縮與解壓縮方法都是基于軟件實(shí)現(xiàn)的，都是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行后期處理。這種方法執(zhí)行速度慢，耗費(fèi)大量的CPU資源。采用硬件實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)無損壓縮能夠?qū)⒏咚傩盘?hào)變成緩變信號(hào)進(jìn)行傳輸，降低通信的信道容量，提高數(shù)據(jù)的可靠性。在雷達(dá)信號(hào)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)中，完成數(shù)據(jù)的海量存儲(chǔ)并提高總線的數(shù)據(jù)傳輸速度應(yīng)采用硬件實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)無損壓縮。
1 數(shù)據(jù)壓縮算法比較
　數(shù)據(jù)壓縮算法有不同的分類方法，根據(jù)壓縮算法是否可逆可以分為可逆壓縮與不可逆壓縮。其中可逆壓縮也叫無失真編碼或無損壓縮。不可逆壓縮叫做失真編碼或有損壓縮。由于人的感覺器官對(duì)于圖片、聲音或視頻中的某些信息的丟失難以察覺，一般采用有損壓縮算法可以節(jié)約大量的存儲(chǔ)空間。主要有預(yù)測(cè)編碼、多分辨率編碼、分型圖形編碼等。無損壓縮算法主要有哈夫曼編碼、算術(shù)編碼、游程編碼和LZ編碼等[2]。其中哈夫曼編碼與算術(shù)編碼均根據(jù)源數(shù)據(jù)發(fā)生的概率進(jìn)行編碼，需要對(duì)壓縮數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，處理過程緩慢，實(shí)時(shí)性差；游程編碼只有在字符連續(xù)出現(xiàn)4次以上才能獲得比較好的壓縮效果，不適用于壓縮雷達(dá)回波信號(hào)。LZ編碼是基于字典的模式，用單個(gè)代碼代替字符串，數(shù)據(jù)流式輸入，對(duì)數(shù)據(jù)源無分塊要求，實(shí)時(shí)效果好，解壓完全可逆。LZ編碼包括LZ77、LZ78和LZW(Lempel-Ziv-Welch Encoding)。本文根據(jù)雷達(dá)回波數(shù)據(jù)的壓縮要求選用LZW無損壓縮算法。
2 雷達(dá)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)硬件實(shí)現(xiàn)
　本文介紹的多頻連續(xù)波雷達(dá)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)中16路模擬信號(hào)經(jīng)過放大、跟隨、濾波處理后經(jīng)高速模擬電子開關(guān)進(jìn)入高速ADC，輸出16 bit數(shù)字量。數(shù)字量的緩存與處理由采集處理模塊中的采集控制邏輯（FPGA)實(shí)現(xiàn)。壓縮后的數(shù)據(jù)在主控模塊的控制下經(jīng)高速系統(tǒng)總線寫入數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊中的存儲(chǔ)器陣列。原理框圖如圖1所示。

3 基于FPGA的LZW算法設(shè)計(jì)

3.1 LZW數(shù)據(jù)壓縮算法
　LZW數(shù)據(jù)壓縮算法是一種新穎的壓縮方法，具有實(shí)時(shí)性，壓縮效率高,可對(duì)不同的數(shù)據(jù)流進(jìn)行自適應(yīng)壓縮，對(duì)于緩變、重復(fù)性高的數(shù)據(jù)流，隨著數(shù)據(jù)量的增大, 壓縮效率能顯著提高。LZW算法有三個(gè)重要的對(duì)象：數(shù)據(jù)流(CharStream)、編碼流(CodeStream)和編譯表(String Table)。在編碼時(shí)，數(shù)據(jù)流是輸入對(duì)象，編碼流是輸出對(duì)象。數(shù)據(jù)流是指被壓縮數(shù)據(jù)，編碼流是指壓縮后輸出的代碼流，編譯表存儲(chǔ)的是數(shù)據(jù)的索引號(hào)，相同塊的數(shù)據(jù)只輸出第一塊的索引號(hào)，從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的壓縮。
　　LZW壓縮算法的基本原理是提取出待壓縮數(shù)據(jù)中的不同字符，基于這些字符創(chuàng)建一個(gè)編譯表，然后用編譯表中的字符索引替代原始數(shù)據(jù)中的相應(yīng)字符，從而減少原始數(shù)據(jù)的大小。其中編譯表不是事先創(chuàng)建好的，而是根據(jù)原始文件數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)創(chuàng)建的。
　LZW壓縮算法的基本思想是建立一個(gè)串表，將輸入字符串映射成定長(zhǎng)的碼字輸出，通常碼長(zhǎng)設(shè)置為12 bit,也可設(shè)置為15 bit或者18 bit。串表具有“前綴性”：假設(shè)任何一個(gè)字符串P和某一個(gè)字符S組成一個(gè)字符串PS,若PS在串表中,則S為P的擴(kuò)展, P為S的前綴。字符串表是動(dòng)態(tài)生成的，編碼前先將其初始化，使其包含所有的單字符串。在壓縮過程中，串表中不斷產(chǎn)生壓縮信息的新字符串，存儲(chǔ)新字符串時(shí)也保存新字符串PS的前綴P相對(duì)應(yīng)的碼字。在解壓縮過程中，解碼器可根據(jù)編碼字恢復(fù)出同樣的字符串表，解出編碼數(shù)據(jù)流[3-4]。
3.2 FPGA模塊化設(shè)計(jì)
　FPGA具有運(yùn)行速率快,邏輯資源豐富,片內(nèi)RAM資源豐富，通用性好等特點(diǎn)。用FPGA實(shí)現(xiàn)LZW算法需要解決以下幾個(gè)關(guān)鍵問題[5-6]：(1)字典的生成。通常采用FPGA片內(nèi)存儲(chǔ)單元生成RAM； (2)字典的維護(hù)與更新：在壓縮過程中，對(duì)于一個(gè)新的字符串要在對(duì)字典進(jìn)行查找后，根據(jù)字典中是否已經(jīng)存在來決定是否更新字典，這一過程必須利用FPGA片內(nèi)邏輯單元完成，因而過于復(fù)雜的字典需要耗費(fèi)大量邏輯單元，不宜采用FPGA模塊化設(shè)計(jì)；(3)壓縮編碼流的處理：由于壓縮算法改變了原始數(shù)據(jù)的編碼格式，需要在壓縮過程中添加一些標(biāo)識(shí)符，使得在解壓縮過程中能夠完全還原原始數(shù)據(jù)。并且在壓縮編碼輸出數(shù)據(jù)時(shí)，需要根據(jù)存儲(chǔ)器件或傳輸總線的數(shù)據(jù)位寬度進(jìn)行重新編碼。
　在雷達(dá)信號(hào)的采集系統(tǒng)中，信號(hào)采集與處理的控制時(shí)序是保證數(shù)據(jù)正確傳輸?shù)年P(guān)鍵。大多數(shù)雷達(dá)數(shù)據(jù)的信號(hào)處理都采用流水線的數(shù)據(jù)處理方式，如圖2所示。

    雷達(dá)數(shù)據(jù)通過采集系統(tǒng)的高速A/D采集進(jìn)入到存儲(chǔ)模塊時(shí)需要向控制器件發(fā)出中斷信號(hào)，再將數(shù)據(jù)寫入到存儲(chǔ)器中等待信號(hào)處理模塊對(duì)雷達(dá)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、壓縮處理[7]。這種發(fā)出中斷信號(hào)的流水線采集方式由于受到采集數(shù)據(jù)周期長(zhǎng)的限制，不利于數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)壓縮，必然導(dǎo)致數(shù)據(jù)總線實(shí)時(shí)傳輸速率的降低，不能滿足待采集信號(hào)量日益增大的要求。
　為節(jié)約FPGA的I/O引腳，縮小系統(tǒng)體積，本文所設(shè)計(jì)的采集系統(tǒng)首先將高速ADC轉(zhuǎn)換后的16 bit數(shù)字量分高8 bit和低8 bit寫入FPGA內(nèi)的數(shù)據(jù)緩存模塊，時(shí)序控制模塊完成將緩存數(shù)據(jù)依次送入LZW算法模塊及各模塊之間的時(shí)序控制操作，壓縮后的數(shù)據(jù)再經(jīng)過數(shù)據(jù)寬度轉(zhuǎn)化模塊寫入到系統(tǒng)總線。
　由于本系統(tǒng)需要大量的片內(nèi)的Block RAM構(gòu)成數(shù)據(jù)緩存模塊和字典存儲(chǔ)模塊，因此采用Xilinx公司的Virtex-E系列的XCV400E，該器件具有豐富的RAM資源，共有40個(gè)Block RAM，每個(gè)Block RAM存儲(chǔ)容量為4 096 bit。Block RAM可以用作FPGA片上和片外緩沖的FIFO，高速并行訪問的緩沖存儲(chǔ)器和總線寬度轉(zhuǎn)換器等。設(shè)計(jì)選用的是雙口RAM,每個(gè)端口都有獨(dú)立的控制信號(hào)，并且每個(gè)端口的數(shù)據(jù)總線寬度可以獨(dú)立配置。在本文設(shè)計(jì)的采集系統(tǒng)中數(shù)據(jù)緩存模塊及數(shù)據(jù)寬度轉(zhuǎn)換模塊選用雙口RAM，對(duì)于字典存儲(chǔ)模塊選用單口RAM構(gòu)成。FPGA片內(nèi)集成功能模塊如圖3所示。

　由圖3可知，F(xiàn)PGA主控邏輯內(nèi)部主要有以下四個(gè)模塊。
　(1)輸入緩存模塊：該模塊由FPGA片內(nèi)集成的2個(gè)高速FIFO構(gòu)成，數(shù)據(jù)采用循環(huán)寫入方式，最大限度地實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)處理。
　(2)時(shí)序控制模塊：完成對(duì)數(shù)據(jù)緩存模塊的讀寫操作和為其他模塊提供時(shí)序控制信號(hào)。
    (3)壓縮算法實(shí)現(xiàn)模塊：實(shí)現(xiàn)字典的初始化，字符串查找、判斷、更新，輸入數(shù)據(jù)流的編碼，輸出代碼生成等功能；
　(4)字典存儲(chǔ)模塊：用于存放字典數(shù)據(jù)信息。
    在字典存儲(chǔ)模塊中選用20片Block RAM并聯(lián)構(gòu)成20 bit數(shù)據(jù)寬度、4 K深度的字典存儲(chǔ)區(qū)。每個(gè)存儲(chǔ)區(qū)存放20 bit寬度字符，包含兩部分：頭部為12 bit的前綴字符P，尾部為8 bit的當(dāng)前字符S。輸出為12 bit編碼。
　(5)數(shù)據(jù)寬度轉(zhuǎn)換模塊：將壓縮后的12 bit編碼數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為與系統(tǒng)背板總線對(duì)應(yīng)的16 bit數(shù)據(jù)寬度。
　設(shè)計(jì)中采用把4個(gè)雙口RAM并行連接構(gòu)成16 bit數(shù)據(jù)寬度、1 K深度的高速FIFO。壓縮后的12 bit輸出碼流經(jīng)過數(shù)據(jù)寬度轉(zhuǎn)換模塊組合成16 bit數(shù)據(jù)寫入系統(tǒng)總線。
3.3 LZW算法工作流程
    本文所設(shè)計(jì)的采集系統(tǒng)借鑒了流水線采集方式狀態(tài)機(jī)實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單的優(yōu)點(diǎn)，算法采用VHDL語言實(shí)現(xiàn)有限狀態(tài)機(jī)，壓縮算法流程如圖4所示。

　狀態(tài)機(jī)首先完成初始化過程，物理地址000H～0FFH分別存放對(duì)應(yīng)的0～255。初始化完成后，狀態(tài)機(jī)進(jìn)入壓縮編碼循環(huán)，讀入當(dāng)前字符，若該字符與字典中的某個(gè)字符匹配，再讀入下一字符；若不匹配，把該字符加入到當(dāng)前字符串中，輸出前綴的字典指針到輸出碼流。反復(fù)執(zhí)行該過程，直到編碼結(jié)束。
　以字符串流97,24，1,97,24,232，1,255,97,24,232,46……為例，表1給出LZW壓縮算法的處理過程。輸出碼流為061,018,061,100,0E8,001,0FF,0E8……，其中字典指針及輸出碼流均以16進(jìn)制表示。

3.4 測(cè)試結(jié)果分析
　本文設(shè)計(jì)的多頻連續(xù)波雷達(dá)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)中的控制邏輯采用Xilinx公司的Virtex-E系列FPGA器件XCV400E，系統(tǒng)時(shí)鐘頻率100 MHz，分別選取三種不同類型的雷達(dá)數(shù)據(jù)幀進(jìn)行壓縮算法測(cè)試，如表2所示。其中數(shù)據(jù)幀1為1 MB的雷達(dá)視頻回波文本文件數(shù)據(jù)，雜波信號(hào)較多；數(shù)據(jù)幀2為5 MB的雷達(dá)視頻回波文本文件數(shù)據(jù)，雜波信號(hào)較少；數(shù)據(jù)幀3為10 MB的二進(jìn)制雷達(dá)數(shù)據(jù)。

   由測(cè)試結(jié)果可以看出，LZW算法對(duì)于雜波信號(hào)較少的緩變雷達(dá)回波信號(hào)的壓縮效果最好。對(duì)于雜波較多的數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)無損壓縮可進(jìn)一步對(duì)LZW算法進(jìn)行優(yōu)化。例如固化初始化過程，可以節(jié)約壓縮時(shí)間和簡(jiǎn)化控制時(shí)序；或是對(duì)于出現(xiàn)頻率高的字符，記憶其字典指針及出現(xiàn)位置，不必每次都從字典的起始處開始查，簡(jiǎn)化算法的復(fù)雜度。
    本文介紹了基于FPGA的LZW算法在雷達(dá)回波信號(hào)壓縮中的應(yīng)用，利用FPGA內(nèi)部豐富的Block RAM資源，在片內(nèi)集成高速數(shù)據(jù)緩存及字典存儲(chǔ)模塊實(shí)現(xiàn)對(duì)海量雷達(dá)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)采集、壓縮處理。算法通過采用VHDL語言有限狀態(tài)機(jī)實(shí)現(xiàn)，可移植性強(qiáng)，并可在線升級(jí)。該算法已成功應(yīng)用于某飛行測(cè)試實(shí)驗(yàn)中。

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