海洋潮位計量是關于潮位測量的科學，實現海洋潮位單位統一、量值準確可靠是我國潮位測量的主要目標之一。目前常用的潮位測量方法主要有GPS法、遙感法、壓力法、聲學法、激光法和圖像法等[1-6]。我國水利部水文儀器及巖土工程儀器質量監督檢驗測試中心的10 m潮位檢測裝置，其檢測精度優于3 mm，但是該裝置不能實現潮位的實時自動測量。四川省水文水資源勘測局的潮位檢測裝置的檢測范圍為0～10 m，允許誤差為±2 mm，雖然測量精度有所提高，但依然無法實現實時檢測和自動檢測。國家海洋標準計量中心的海洋潮位檢定計量裝置的檢測范圍為0～8 m，允許誤差為±2 mm。雖然該裝置能夠實現自動檢測，但仍無法實現潮位的實時測量。本文基于以TI公司的TMS320DM642（以下簡稱DM642）數字信號處理器為核心處理器的海洋潮位檢測系統，采用嵌入式軟件的方式對來自電荷耦合元件CCD（Charge-Coupled Device）的海洋潮位視頻信息進行處理，并制作了試驗樣機進行相關試驗。試驗結果表明，該樣機可在保持較高測量精度的基礎上對潮位視頻信息進行高速采集、實時處理及自動識別，基本彌補了原有潮位檢測裝置精度低、非自動、非實時的不足，在技術上具有一定的先進性。同時，本研究成果可為濱海旅游、工程建設等業務帶來重要的經濟效益，對海洋預報、科學研究和國防建設等公益性事業具有較高的社會效益。
1 潮位檢測裝置工作流程
    海洋潮位檢測裝置主要由水塔、儲水池、電機控制系統、潮位信息獲取裝置（CCD）和圖像處理系統（DSP）等部分組成，其結構如圖1所示。檢測裝置工作流程為：海洋潮位檢測裝置通過電機控制進/排水閥模擬海水漲/落潮，以透明軟管中的水位模擬海洋潮位，由CCD自動獲取實時潮位圖像，利用圖像處理技術通過鋼尺的刻度獲取實時水位值。

2 軟件系統設計
    海洋潮位檢測裝置軟件系統包括嵌入式軟件和上位機軟件兩部分，其中嵌入式軟件用于控制DM642芯片實現潮位識別功能，上位機軟件用于完成潮位值的實時顯示、存儲與回放等功能。軟件系統設計流程圖如圖2所示。
2.1 嵌入式軟件設計
    嵌入式軟件設計在TI公司提供的集成代碼開發環境CCS(Code Composer Studio)下進行，主要完成圖像預處理和潮位識別兩個任務。CCD獲取的視頻采用PAL制式，每幀圖像576行，每行720個像素。
    (1)圖像預處理
    首先，對圖像進行中值濾波[7]。中值濾波本質上是一種統計排序濾波器，對于原圖像中的某點(x，y)，中值濾波選擇以該點為中心的鄰域內所有像素的統計排序中值作為(x，y)點的響應，如式(1)所示：
  
    本文采用3×3的結構元素對二值圖像反復進行腐蝕和膨脹操作，從而可以消除二值圖像噪聲，形成粗細適中的潮位線、軟管邊界線和鋼尺邊界線，以方便后續的潮位識別處理。
    (2)潮位識別
    潮位識別過程簡述如下。
    ①設計并初始化數字特征模板。根據鋼尺長度和刻度數字分布，確定數字特征模板的樣本數。每個數字樣本選取25個特征，由此得到數字樣本的特征模板。
    ②計算每個像素實際代表的物理長度。根據整幅圖像豎直方向的像素個數m和顯示屏的高度x，每個像素實際代表的物理尺寸k可由式（5）求得：
    k=x/m (mm)                                                      (5)
    ③獲取鋼尺邊界、軟管邊界和潮位線。由于此時的處理對象為二值圖像，因此，邊界提取較為簡單。如果圖像相鄰兩個像素的灰度值相等，則表示此處不存在邊界；反之，若灰度值不相等，則表示此像素即為一個邊界像素點，遍歷判斷所有像素點即可獲取鋼尺邊界、軟管邊界及潮位線。
    ④鋼尺刻度數字圖像獲取。尋找鋼尺上處于潮位線下方的第一個數字的邊界，從而提取刻度數字的圖像，進而獲取鋼尺刻度數字的數字特征。
    ⑤數字特征匹配。將第④步中獲取的鋼尺數字特征與模板中所有數字的數字特征進行比對，按照最小距離法確定鋼尺數字，從而確定潮位的粗略高度，即水位線的厘米值數字h0（cm）。
    假定count為兩個樣本數字特征之間的距離且初始值為0，s1為鋼尺刻度數字樣本，s2模板數字樣本，則鋼尺數字樣本與模板中某一樣本距離的計算方式如下：
    for(i=0;i<24;i++)
        {
        count+=(s1[i]-s2[i])*(s1[i]-s2[i]);
    }
    ⑥潮位值獲取。根據每個像素實際代表的長度k及鋼尺數字（h0）的水平中心位置至潮位線的像素數n，利用式（6）求出自鋼尺數值水平中心至潮位線的高度h1：
    

    (1)void CMy1Dlg：：OnButtonread()，打開串口，開始讀取數據。
    (2)void CMy1Dlg：：OnButtonstop()，停止讀取，關閉串口，結束數據讀取過程。
    (3)void CMy1Dlg：：ProcessDis(CString s)，對接收數據進行處理，并對小數點位進行設置，以確保滿足測量精度指標。
    (4)void CMy1Dlg：：OnButtonsave()，選擇保存路徑。
    (5)void CMy1Dlg：：OnButtonopen()，查看存儲數據，可以實現測量數據的回放，方便后續的圖像處理。
3 試驗數據分析
    為了全面評價基于DSP的海洋潮位檢測裝置的檢測效果，對試驗樣機進行了準確性和穩定性測試。試驗在實驗室正常溫度和光照（含打開/關閉室內燈光）條件下進行，測量潮位高度范圍為0～8 m。
    CCD獲取的潮位視頻信息如圖4所示，圖中水平橫線為潮位線，左側是與水塔相連的透明軟管，右側是用于標定潮位值的鋼尺。系統運行后，圖3所示的上位機軟件界面中，左側顯示檢測裝置的實時測量潮位值及測量時刻，右側顯示潮位曲線圖。

3.1 準確性評價
    檢測裝置的準確性可用示值誤差E進行評價。示值誤差越小，表示樣機準確性越高。若標準計量裝置獲取的潮位值（即標準值）為X，樣機示值為x，則示值誤差可由式（8）求得：
    E=x-X(8)
    試驗選取了0 m、1 m、2 m&hellip;8 m共9個試驗點位，分為潮位上升和下降兩個過程進行試驗，試驗結果如表1所示。

    由試驗結果可以看出，樣機的最大示值誤差絕對值為1.5 mm，優于目前海洋潮位計量檢定的準確度標準（&plusmn;2 mm）。
3.2 穩定性評價
    檢測裝置的穩定性可用標準偏差&sigma;進行評價，標準偏差越小，表示樣機示值的樣本值越接近平均值，從而其穩定性越高。若樣機示值的樣本值為xi，均值為&mu;，每個試驗點位進行重復測試的次數為N，則標準偏差可由式（9）求得：
  
    選取2 m、4 m和7 m共3個試驗點位進行試驗，每個點位分別在潮位上升和下降兩個階段各重復檢測10次，即N=10，試驗結果如表2所示。

    由試驗結果可以看出，樣機的最大標準偏差為0.54 mm，檢測裝置的穩定性良好。
    本研究將DSP技術和數字圖像處理技術應用于海洋計量檢測領域，在實驗室環境下，潮位檢測裝置可檢測的潮位變化范圍為0～8 m，檢測最大示值誤差為1.5 mm，最大標準偏差為0.54 mm，性能較國內現有同類系統有較大幅度提升。研究成果實現了實時、自動、高精度的潮位檢測，對提高我國海洋潮位觀測水平有一定的促進作用，應用前景較為廣泛。但是，本文代碼包含的子函數和變量較多，函數間引用關系較為復雜，所以對運行速度和效率造成較大壓力。為進一步提高運行速度和檢測精度，需要對算法和代碼進行優化。
參考文獻
[1] 歐陽永忠，陸秀平，孫紀章，等.GPS測高技術在無驗潮水深測量中的應用[J].海洋測繪，2005，25(1)：6-9.
[2] 鄭宗生，周云軒，蔣雪中，等.崇明東灘水邊線信息提取與潮灘DEM的建立[J].遙感技術與應用，2007，22(1)：35-38.
[3] 張博，張朝亮，鄧玉芬，等.基于Hough變換和Harris檢測的光學驗潮方法研究[J].海洋測繪，2011，31(4)：63-66.
[4] 賈偉廣，高占科.基于數字圖像和激光測距技術的海水潮位研究[J].儀器儀表學報，2013，34(3)：614-621.
[5] IWAHASHI M，UDOMSIRI S.Water level detection from video with FIR filtering[C].Proceedings 16th International Conference on Computer Communications and Networks，2007：826-831.
[6] Yang Xiwei，Ke Minyi，Chen Yonghui，et al.Water level measuring network design and implementation[C].2010 2nd International Conference on Information Engineering and Computer Science，2010：1-4.
[7] 李國燕，侯向丹，顧軍華，等.快速中值濾波算法的改進及其FPGA實現[J].電子技術應用，2013，39(2)：137-140.
[8] 滿增光，葉文華，樓佩煌，等.基于自適應閾值的距離圖像線段特征提取[J].深圳大學學報理工版，2011，28(6)：483-488.
[9] 劉紫燕，祁佳.實時圖像邊緣檢測形態學優化設計及FPGA實現[J].電子技術應用，2013，39(9)：132-134.