《電子技術(shù)應(yīng)用》
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基于DSP的實時姿態(tài)感知系統(tǒng)設(shè)計
電子技術(shù)應(yīng)用
趙雨婷,邢計元,張東鑰,任暢
中國電子信息產(chǎn)業(yè)集團有限公司第六研究所
摘要: 提出一種基于TMS320F28375S數(shù)字信號處理器(DSP)的高精度實時姿態(tài)測量系統(tǒng),通過融合三軸磁通門傳感器與微機電系統(tǒng)(MEMS)加速度計的六軸慣性數(shù)據(jù),結(jié)合自適應(yīng)卡爾曼濾波算法,實現(xiàn)俯仰角±0.1 °、航向角±0.5°的高精度測量。系統(tǒng)采用Δ-Σ型模數(shù)轉(zhuǎn)換器(ADS131M04)實現(xiàn)128 kSPS同步采樣率,并利用DSP內(nèi)置的三角函數(shù)加速單元(TMU)將姿態(tài)解算周期壓縮至0.8 ms。實驗結(jié)果表明,在模擬動態(tài)干擾環(huán)境下,系統(tǒng)姿態(tài)更新率達(dá)1kHz,功耗低于1.5 W,顯著優(yōu)于傳統(tǒng)方案,滿足無人機、自動導(dǎo)引車(AGV)等移動平臺的實時控制需求。
中圖分類號:TP274 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A DOI: 10.16157/j.issn.0258-7998.256763
中文引用格式: 趙雨婷,邢計元,張東鑰,等. 基于DSP的實時姿態(tài)感知系統(tǒng)設(shè)計[J]. 電子技術(shù)應(yīng)用,2025,51(11):76-82.
英文引用格式: Zhao Yuting,Xing Jiyuan,Zhang Dongyao,et al. Design of real-time attitude sensing system based on DSP[J]. Application of Electronic Technique,2025,51(11):76-82.
Design of real-time attitude sensing system based on DSP
Zhao Yuting,Xing Jiyuan,Zhang Dongyao,Ren Chang
The Sixth Research Institute of China Electronics Corporation
Abstract: This paper proposes a high-precision real-time attitude measurement system based on the TMS320F28375S Digital Signal Processor (DSP). By fusing six-axis inertial data from a triaxial fluxgate sensor and Micro-Electro-Mechanical System (MEMS) accelerometer with an adaptive Kalman filtering algorithm, the system achieves high-precision measurement with ±0.1° pitch angle and ±0.5° yaw angle accuracy. The system employs a Δ-Σ analog-to-digital converter (ADS131M04) to achieve 128 kSPS synchronous sampling rate, while utilizing the DSP's built-in Trigonometric Math Unit (TMU) to reduce the attitude calculation cycle to 0.8 ms. Experimental results demonstrate that under simulated dynamic interference conditions, the system attains a 1 kHz attitude update rate with power consumption below 1.5 W, significantly outperforming conventional solutions. The system meets the real-time control requirements for mobile platforms such as Unmanned Aerial Vehicles (UAVs) and Automated Guided Vehicles (AGVs).
Key words : attitude measurement;DSP;sensor fusion;Kalman filter;real-time system

引言

在自主移動機器人、無人機及智能運載工具領(lǐng)域,精準(zhǔn)的姿態(tài)感知是實現(xiàn)穩(wěn)定導(dǎo)航與控制的核心前提。然而,傳統(tǒng)姿態(tài)測量系統(tǒng)面臨顯著技術(shù)挑戰(zhàn):一方面,低成本MEMS陀螺儀雖具備高動態(tài)響應(yīng)特性,但其輸出易受溫度漂移和積分誤差影響,導(dǎo)致長期穩(wěn)定性不足;另一方面,單一加速度計無法有效區(qū)分重力加速度與載體運動加速度,在復(fù)雜運動場景下誤差顯著;此外,磁通門傳感器雖能提供絕對航向信息,但易受電機、電源線等電磁干擾,導(dǎo)致航向角漂移。針對上述問題,本研究提出一種硬件-算法協(xié)同優(yōu)化的解決方案。硬件層面以TMS320F28375S型DSP為核心,集成浮點運算單元(FPU)與三角函數(shù)加速單元(TMU),配合雙通道24位Δ-Σ ADC(ADS131M04)實現(xiàn)磁通門與加速度計信號的同步高精度采樣;算法層面設(shè)計改進型擴展卡爾曼濾波(EKF)融合六軸慣性數(shù)據(jù),引入基于橢球擬合的硬磁干擾在線補償機制,并通過直接內(nèi)存訪問(DMA)優(yōu)化數(shù)據(jù)傳輸效率[1-3]。

現(xiàn)有姿態(tài)感知系統(tǒng)多采用單一傳感器或簡單融合算法,難以滿足復(fù)雜環(huán)境下的高精度需求。例如,基于四元數(shù)的互補濾波算法雖計算量小,但動態(tài)響應(yīng)不足;傳統(tǒng)卡爾曼濾波對非線性系統(tǒng)建模能力有限。近年來,研究者開始探索多傳感器融合方案,如Mahony濾波器和Madgwick算法通過梯度下降法優(yōu)化姿態(tài)估計,但依賴手動調(diào)參且抗磁干擾能力弱;部分研究采用FPGA并行計算姿態(tài)解算,但功耗與成本較高;部分研究提出基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的地磁補償算法,但實時性不足[4-6]。本研究通過結(jié)合高性能DSP的硬件特性與自適應(yīng)濾波算法,在精度、實時性與功耗之間取得平衡。


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作者信息:

趙雨婷,邢計元,張東鑰,任暢

(中國電子信息產(chǎn)業(yè)集團有限公司第六研究所,北京 100083)


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