日前，一輛測試中的谷歌無人駕駛汽車與公交車相撞，這是谷歌無人駕駛汽車測試首起因系統(tǒng)判斷錯誤而導致的事故。隨著“無人時代”的漸行漸近，無人駕駛、無人送貨、無人機等無人技術不斷為人們所熟悉，但這些無人技術距離真正應用到我們的日常生活中又有多遠呢？

　　今年2月14日，美國加州硅谷，一輛谷歌無人駕駛汽車為了繞開路上的一些沙袋，與一輛公交車右側發(fā)生了碰撞。

　　谷歌的無人駕駛汽車上路測試6年以來，測試里程超過200萬英里，共發(fā)生過17次事故。此前的事故都是無人駕駛汽車被其他車輛司機追尾，或者無人駕駛汽車內的司機導致的小碰撞；無人駕駛汽車“主動闖禍”還是第一次。

　　對于一直致力于完善無人駕駛技術的谷歌來說，首次因無人駕駛系統(tǒng)判斷錯誤而導致事故絕對是個壞消息，這讓人們對自動駕駛技術的安全性產(chǎn)生了懷疑。畢竟，人類駕駛時發(fā)生事故還能分清事故責任方；電腦出錯導致的車禍，應該歸咎的是電腦、谷歌公司，還是公路上瞬息萬變的路況呢？

　　小型無人機：大小事故不斷 保險公司不愿賠

　　無人技術當中，目前應用范圍最廣的當屬無人機了。與無人駕駛汽車技術相比，無人機的發(fā)展顯然更為完善。它被廣泛應用于軍事、民用領域，人們平時熟知的美軍偵察無人機和小型多旋翼飛行器都屬于無人機的范疇。

　　不過，小型無人機的使用潛藏巨大風險。去年圣誕節(jié)，玩具無人機銷量攀升，英國各家保險公司紛紛宣布免責條款——由無人機造成的損失保險公司概不賠付。

　　更為嚴重的情形是，無人機和載人飛機險些“親密接觸”的案例數(shù)不勝數(shù)。在美國、日本、中國，都曾發(fā)生多起無人機差點撞上客機的危險事故。

　　為防止意外發(fā)生，多國警方紛紛祭出“殺招”：荷蘭警察訓練老鷹捕捉天空中的非法無人機；日本則“以毒攻毒”，使用拖網(wǎng)無人機把非法無人機一網(wǎng)拖走。

　　無人送貨：指日可待還是遙遙無期？

　　伴隨著無人技術的發(fā)展，“無人送貨”也成為如今電商吸引眼球的噱頭。

　　開啟“無人機送貨”先河的是網(wǎng)購巨頭亞馬遜。亞馬遜專門研發(fā)了一款送貨無人機：輸入收貨人的GPS坐標，商品通過流水線裝到無人機上，無人機飛抵目的地確認收貨人身份后卸下貨物，就可自動返回。

　　聽起來挺科幻，但問題來了：出于安全考慮，各國政府對無人飛行器的管控越來越嚴格；無人機送貨的荷重、續(xù)航、克服環(huán)境及天氣狀況影響等問題也尚未得到完美解決。

　　英國倫敦也正計劃測試無人駕駛貨車送貨。雖說是無人送貨，但為防意外，仍會有人坐在汽車方向盤前。

　　看來，想大規(guī)模實現(xiàn)“無人送貨”還有很長的路要走。現(xiàn)階段要想網(wǎng)購商品，還是要靠勤勤懇懇的快遞小哥親自送貨上門。

　　無人自動瞄準：菜鳥也能成狙擊手？

　　狙擊手“百步穿楊”的實力非一日之功，但美國一款“傻瓜型”狙擊步槍卻能讓從來沒摸過槍的人變成槍法超群的槍手：這款智能狙擊步槍配備了電腦及顯示屏，實現(xiàn)全自動瞄準，幫助持槍者射擊目標。

　　無人自動瞄準狙擊步槍在實戰(zhàn)中能百發(fā)百中嗎，能最終取代狙擊手嗎？專家的回答是：不能。

　　原因是，射擊時對彈道的影響因素高達32個，無論是風吹雨打還是氣壓氣溫，甚至海拔高度和扣動扳機的手指位置都會對子彈射擊產(chǎn)生影響。如果環(huán)境變化因素過多，狙擊槍也就無能為力了。