《電子技術(shù)應(yīng)用》
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專攻IoT市場 ARM覺得現(xiàn)在談AI還太早

2016-12-06
關(guān)鍵詞: 微軟 ARM IOT AI

  ARM全球行銷和策略聯(lián)盟副總裁Ian Ferguson揭露明年戰(zhàn)略時(shí)直言:ARM現(xiàn)在談AI還太早,明年不會(huì)推出專用AI芯片設(shè)計(jì),將專攻IoT市場.

  

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  人工智能AI已成為今年最火紅技術(shù)之一,更成為許多大型科技和網(wǎng)路公司,如Google、微軟、亞馬遜、臉書等,明年全力投入發(fā)展的一大重點(diǎn),就連處理器龍頭英特爾也計(jì)劃明年推出AI專用伺服器芯片,來搶占AI市場商機(jī)。不過ARM全球行銷和策略聯(lián)盟副總裁Ian Ferguson近日來臺(tái)揭露明年戰(zhàn)略時(shí)則直言:“現(xiàn)在談AI還太早,明年并不會(huì)推出專用AI芯片設(shè)計(jì),而將專攻IoT市場。”

  發(fā)展ARM架構(gòu)AI芯片還要再等等

  盡管AI風(fēng)潮正席卷全世界,不少大型科技和網(wǎng)路公司開始將AI與自家服務(wù)結(jié)合,做為電腦視覺、語音辨識(shí)和機(jī)器人等服務(wù)用途,甚至,也有越來越多規(guī)模較小的新創(chuàng)或網(wǎng)路公司,如Api.ai、Drive. ai等,已經(jīng)開始將AI應(yīng)用在各行各業(yè)的領(lǐng)域上。

  不過,Ian Ferguson直言,“現(xiàn)在談跨入AI市場,對(duì)ARM來說還言之過早。”Ian Ferguson解釋,目前AI市場仍相當(dāng)零碎,各家AI技術(shù)缺乏整合,尚未發(fā)展成為主流架構(gòu),而是各有不同的作法,例如有的公司如Nvidia等是用自己的GPU卡加上ARM處理器,來搭建AI應(yīng)用平臺(tái),還有的公司是采用客制化運(yùn)算引擎,再搭配控制處理器,來發(fā)展AI應(yīng)用,如Google專為AI開發(fā)客制化運(yùn)算硬體TPU等,其他公司也有用ARM架構(gòu)搭配可程式邏輯元件(Programmable Logic Devices)的作法,來開發(fā)不同的AI應(yīng)用。

  Ian Ferguson表示,目前許多公司用來發(fā)展AI應(yīng)用而搭建的硬體運(yùn)算平臺(tái),都會(huì)搭配ARM解決方案來處理控制部分,以Nvidia的作法為例,在他們打造的AI視覺應(yīng)用運(yùn)算平臺(tái)上,通常會(huì)利用GPU來搜集外界的資訊進(jìn)行運(yùn)算處理,同時(shí)還會(huì)另搭配ARM處理器,來做為后端控制應(yīng)用的協(xié)調(diào)工作。

  而在AI策略發(fā)展上,Ian Ferguson坦言,明年并不會(huì)推出能針對(duì)AI優(yōu)化或AI專用的特殊ARM核心設(shè)計(jì),而是將專注在建立基礎(chǔ)控制元件上,可以讓硬體廠商拿來放進(jìn)芯片中,來輔助客戶打造AI平臺(tái)。他也預(yù)期,明年將會(huì)有越來越多的公司開發(fā)AI應(yīng)用時(shí),將會(huì)使用ARM架構(gòu)處理器,來執(zhí)行控制處理的功能,至于需要大量平行運(yùn)算的部份,未來則將交給其他硬體來完成,如GPU或客制化運(yùn)算引擎等。

  長期來看,Ian Ferguson認(rèn)為,還需要更多的AI應(yīng)用實(shí)例,才能決定是不是要推出AI專用的芯片設(shè)計(jì),例如目前很多AI應(yīng)用是在云端上來進(jìn)行運(yùn)算處理,未來等到應(yīng)用就近移動(dòng)到更靠近資料產(chǎn)生的終端設(shè)備或閘道器裝置上,或許才會(huì)需要特殊ARM芯片處理。

  有別于對(duì)跨入AI市場仍持保留態(tài)度,ARM明年在IoT布局上反倒是積極不少。Ian Ferguson表示,明年IoT產(chǎn)業(yè)發(fā)展重點(diǎn)將會(huì)聚焦在工業(yè)和智能城市方面的應(yīng)用,為了拓展在IoT產(chǎn)業(yè)布局,明年將有機(jī)會(huì)并購一些與IoT相關(guān)的新公司,也將爭取更多跟企業(yè)伙伴或社群的合作機(jī)會(huì),例如Arduino、樹莓派等,都是未來能合作的對(duì)象,希望透過彼此密切合作,讓更多軟體開發(fā)商都能加入開發(fā)行列。


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