[原創(chuàng)]剛剛在加州Hot Chips大會上，百度發(fā)布了其稱為AI云計算芯片的XPU，然而令人失望的是這只是一款正在經(jīng)歷著基于FPGA原型驗證的“芯片”，目前還沒有進入ASIC流片和量產(chǎn)階段。

按照集成電路ASIC設計與制造經(jīng)驗，一款經(jīng)歷過FPGA原型驗證后的ASIC芯片，還需要經(jīng)過ASIC設計、工程流片和測試三個階段，不出意外還需要至少6個月的時間才能進入量產(chǎn)。而百度的這款XPU量產(chǎn)的時間可能會更長。

百度研究員歐陽劍針對此次發(fā)布表示，XPU仍然沒有配備編譯器。這款處理器在FPGA上實現(xiàn)，通過訂制的邏輯電路提供指令。這些小核心類似于CPU，開發(fā)者只能使用匯編語言，而所有的執(zhí)行都由主機來控制。整個流程包括拆分計算任務，編寫XPU代碼，調(diào)用專用的邏輯函數(shù)，從而在Linux平臺上進行編譯和運行。

不過歐陽劍表示，該團隊將會很快開發(fā)一款編譯器。

據(jù)了解，百度設計的芯片架構(gòu)突出多樣性，著重于計算密集型、基于規(guī)則的任務，同時確保效率、性能和靈活性的最大化。XPU的目標是在性能和效率之間實現(xiàn)平衡，并處理多樣化的計算任務。FPGA加速器本身很擅長處理某些計算任務，但隨著許多小內(nèi)核交織在一起，多樣性程度將會上升。

歐陽劍表示：“FPGA是高效的，可以專注于特定計算任務，但缺乏可編程能力。傳統(tǒng)CPU擅長通用計算任務，尤其是基于規(guī)則的計算任務，同時非常靈活。GPU瞄準了并行計算，因此有很強大的性能。XPU則關(guān)注計算密集型、基于規(guī)則的多樣化計算任務，希望提高效率和性能，并帶來類似CPU的靈活性。”

有業(yè)內(nèi)專業(yè)人士指出，百度的這款XPU很難在一年之內(nèi)實現(xiàn)量產(chǎn)，而要想看到由百度XPU搭起來的“圍棋高手”，則還需要至少兩年時間。