在日前宣布收購了國內人工智能初創企業深鑒科技之后，賽靈思又在產業界內掀起了一番討論。但其實因為人工智能火熱引爆的硬件需求，讓FPGA一哥賽靈思在過去兩年一直是行業關注的重點，市值更是將近翻了一番，公司業績在過去兩年也穩步增長。

賽靈思過去兩年的股價走勢

根據賽靈思官方財報顯示，公司2017年的營收為23.5億美元，利潤為6.22億美元，同比有了明顯增長。這些業績主要由通信/數據中心、工業/航空/國防、廣播/消費/汽車三部分組成。其中前兩部分是公司的業績貢獻來源。但賽靈思方面表示，由于看到包括無人駕駛在內的汽車方面的需求，他們將會加快在這方面的布局，在談這個之前，我們先來了解一下賽靈思。

FPGA的發明者，全球首家Fabless

賽靈思由Ross Freeman、Jim Barnett和Bernie Vonderschmit共同創辦于1984年，當時他們創辦的愿景就是把FPGA這種新型器件發揚光大。于是在公司成立次年，他們就推出了全球第一顆FPGA XC2064。同時，他們還無心插柳創下了一個里程碑，成為了半導體市場上的第一個Fabless。

全球第一顆FPGA XC2064

在公司所有員工的努力下，賽靈思一直銳意進步，改革創新。他們不但是FPGA的發明者，他們還是業內首個將FPGA和Arm集成到一起的企業；全球首款軟件/硬件可編程的SoC、全球首個2.5D的FPGA、全球首個ASIC增強型設計套件、首款多出來SoC MPSoC、首款RFSO

C都是他們的首創。

賽靈思大中華區銷售副總裁唐曉蕾

今年三月，值著新任CEO Victor Peng上臺之際，賽靈思還推出了一款新型產品ACAP。據賽靈思大中華區銷售副總裁唐曉蕾介紹，這種全稱為Adaptive Compute Acceleration Platform（中文可翻譯為“自適應計算加速平臺”）的產品從架構上看可以看做是新一代的FPGA。她指出，這個產品有望超越傳統的GPU和CPU，成為工業和大數據中心邊緣計算應用的一個好選擇，這是他們賦能未來異構計算大世界的一個重要新籌碼。

Xilinx ACAP架構介紹

得益于這些年的努力，賽靈思現在已經擁有了4000多名員工，當中大部分是工程師。全球客戶也發展到20000多家，而他們在FPGA這個領域的市場占有率已經高達60%。在未來，他們將會推動更多的市場應用的發展，而汽車則是其重點發展的一個目標。

賽靈思引領汽車創新

唐曉蕾表示，越來越多以互聯網公司為代表的非傳統車企殺入自動駕駛汽車市場，這背后就帶來更多的產品和服務需求，應用的多樣性也要求上游供應商能夠提供更多創新保證。而擁有產品優勢和市場經驗的賽靈思將會在未來的汽車市場做出巨大貢獻，這也是賽靈思的發展愿景，尤其是中國市場，他們更是高度重視。

賽靈思在汽車市場的積累

除了和百度、商湯、自行科技等公司合作以外， 賽靈思還收購了在AI方面有身后積累的深鑒科技，更好地服務中國和全球的汽車客戶。

收購深鑒科技，加速向無人駕駛邁進 

以靈活性著稱的FPGA有很多優勢，他們不但能夠處理器集微復雜的計算任務，還允許創建自定義應用，并能夠隨設計的眼睛發展進行重新編程，而集成了Arm處理器的可編程SoC更是能夠在單芯片上實現軟件、硬件和I/O全部可以編程，這樣就能賦能幾乎所有領域。也正是因為這些特性，讓FPGA在汽車市場能夠如魚得水。

賽靈思汽車方案產品營銷經理孫蕾蕾

賽靈思汽車方案產品營銷經理孫蕾蕾告訴半導體行業觀察記者，擁有眾多優勢的FPGA能夠被應用到汽車的各個方面。例如依賴于其并行處理和延遲低的特點，汽車廠商把賽靈思的FPGA應用到汽車前端雷達領域，這樣就可以很輕松地完成數據的處理。但FPGA的威力遠不止于此。按照孫蕾蕾的說法，賽靈思的FPGA幾乎能被應用到汽車的每一個應用，并在某些領域擁有絕對的優勢。數據顯示，他們在前端攝像頭的處理上的份額高達38%，在新興的激光雷達的數據處理方面，賽靈思則幾乎壟斷了這個市場。未來他們甚至還將會去探討對4D成像雷達的支持。

賽靈思產品對汽車應用的支持

為了全方位的支持汽車應用，賽靈思一路推進自身的產品和應用創新。

賽靈思機器學習產品高級市場營銷經理羅霖

賽靈思機器學習產品高級市場營銷經理羅霖表示，他們推出的包括計算機視覺和機器學的嵌入式視覺方案擁有低時延、低成本和低功耗的優勢，這讓他們在ADAS這個市場能夠獲得客戶的高度認可。

而為了解決降低客戶開發FPGA產品的難度，賽靈思也針對嵌入式視覺推出了reVISON堆棧方案。

reVISON堆棧方案

據了解，這個堆棧是一個覆蓋了從最底層平臺到中間系統性開發工具再到最上層框架與庫的平臺，而底層的傳感器、USB接口和MIPI接口都已經定義過，客戶只要在開發環境里選擇某個硬件平臺創建工程，之后就可以在上面使用高級語言快速地不布置自己的應用。

面向汽車這個市場，賽靈思除了推進自己的產品外，他們還收購了深鑒科技，已獲得更多外部的支持。

深鑒科技的CNN解決方案

成立于2016年的深鑒科技在神經網絡的壓縮算法方面有著獨到的優勢，據資料顯示，使用他們這套算法，可以將網絡模型的計算量和規模壓縮數倍甚至數十倍。而其推出的面向高級輔助駕駛和自動駕駛的嵌入式AI計算平臺DPhiAuto能為高級輔助駕駛提供車輛檢測、行人檢測、車道線檢測、語義分割、交通標志識別、可行駛區域檢測等深度學習算法功能。結合這兩點，就能為未來需要實施處理大量數據的自動駕駛汽車提供一種保障，相信這也是賽靈思收購深鑒科技的一個目的。結合FPGA的靈活性和深鑒算法上的優勢，賽靈思進一步攻克汽車市場指日可待。

賽靈思FPGA和GPU的對比

羅霖表示，深鑒科技優化好的CNN IP擁有極強的運算能力和靈活的數據控制流，能夠通過地支持不同類型的神經網絡。他指出，在一個客戶的合作方案中，他們借助深鑒的庫和工具鏈，在與英偉達的TX2方案對比中，獲得了更好的效果，但賽靈思的產品在成本和功耗上都不及英偉達產品的五分之一，這是非常驚人的。

“我們未來將會繼續推進更多低功耗、低成本和靈活的汽車相關方案，服務全球，尤其是大中華地區的客戶”，羅霖告訴半導體行業觀察的記者。