信息化技術的快速發展正推動著各行各業積極加碼數字化轉型，以實現更加高效、智能的運維與管理，醫療行業自然也不例外。總體而言，近年來，國內大部分的三甲醫院都進行了卓有成效的數字化建設，諸如電子病歷系統建設、醫院運營數據采集與分析、病歷數據分析系統建設、臨床醫藥管理等。但需要看到的是，醫療行業在快速發展的過程中，對智能化、信息化發展的要求越來越高。同時，海量醫療數據的不斷產生，數據互聯互通的實現，以及對有價值的數據進行深度挖掘，都需要一個更加集成、智能、高效、協同的平臺來幫助醫院應對數據洪流帶來的挑戰。
穩步推進醫療信息化建設，盡早實現互聯互通
暨南大學附屬第一醫院作為一家全國百強醫院，近年來在醫療信息化平臺的建設上攜手合作伙伴英特爾和廣州醫博信息技術有限公司（醫博科技），部署了一系列賦能智慧醫療的舉措，為國內的公立醫院樹立了很好的示范作用。
早在1996年，暨南大學附屬第一醫院的信息化建設便正式起步，在當時使用的還是基于DOS版的信息系統。步入2004年，暨南大學附屬第一醫院正式邁向基于Windows的系統，并于2012年左右完成基于信息平臺的電子病歷系統的建設，到2016年開始做信息平臺的數據中心建設，以不斷滿足國家對抗菌藥物控制、醫療質量保障、三甲醫院達標等的各項要求。
今年5月，暨南大學附屬第一醫院正式通過國家互聯互通成熟度四級甲等評測，這意味著這所集醫療、教學、科研、預防、保健和康復于一體的綜合性三級甲等醫院已經具備健康檔案和電子病歷等信息互聯互通的基礎和能力，在國家級醫療衛生信息化平臺開通后，即可實現互聯互通。談及此次參評工作，暨南大學附屬第一醫院信息科科長吳慶斌表示：“一定要越早進行互聯越好。隨著國家的標準越來越嚴格，數據化工作在未來會越來越多。只要有標準、有動力，不要怕，集全院之力，往前走必然會取得成功。”
暨南大學附屬第一醫院信息科科長吳慶斌
深度挖掘醫療數據價值，實現醫療服務真正落地
在美國管理信息系統專家諾蘭提出的著名的信息系統進化階段模型諾蘭模型中，數據的利用處于信息系統發展六大階段的第五階段。鑒于此，暨南大學附屬第一醫院在數據價值的采集上制定了穩健的多元化策略，一方面專注于有價值的醫療數據的提取，一方面致力于實現數據的互聯互通，從而切實有效地讓有價值的數據服務于醫院的智能化管理，并幫助醫務人員開展科研分析，讓醫療服務真正落地。
這同時也是醫院實現精細化運營的必修課。事實上，運營管理對于國內大部分醫院都是一個弱項，公立醫院幾乎沒有運營管理的概念。而暨南大學附屬第一醫院早在十年前就開始做精細化運營，這其中便涉及大量數據對精細化運營的支撐。因此，在諾蘭模型的第五階段，醫博科技和英特爾公司在數據集成的基礎上，幫助暨南大學附屬第一醫院落實了數據利用、數據分析的相關應用，在門診量分析、病原分析、臨床研究等方面進行了成功的嘗試。
據醫博科技有限公司總經理王曉毅介紹，臨床醫生對數據的要求非常高，因為每一個病種的治療方向和科研要求都是不一樣的，這要求底層數據的配置必須非常靈活。而底層數據的處理是一個非常復雜的過程，只有好的IT基礎平臺做支撐，才能最大程度地幫助醫務人員調取數據，進行分析。現在，大約兩臺英特爾的四路服務器就可以替代過去的四臺，并提升系統性能約2.5倍，讓調閱資料、科研數據互通等過程都做到了秒級的再現，大大幫助醫院提高了科研分析的效率。
廣州醫博信息技術有限公司總經理王曉毅
而在數據共享方面，醫博科技有限公司總經理王曉毅表示，醫博科技今后的方向是要往數據云來做，以及實現四個共享——人共享、醫共享、知識共享、數據共享。只有信息流動起來，數據實現共享，真正意義上讓技術與服務嫁接，醫療服務才能真正落地，造福于民。
信息化技術賦能智慧醫療，英特爾強大計算力加速醫療行業數字化轉型
回顧暨南大學附屬第一醫院多年的信息化歷程，吳慶斌科長表示和英特爾公司的合作由來已久。大約從有服務器開始，暨南大學附屬第一醫院就購買了英特爾的產品做支撐，同時也在對PC機、服務器等進行不斷的升級。醫院的核心應用當年是跑在IBM的小型機上，但經過多年的使用，醫院發現英特爾X86服務器的性能非常卓越，因此目前正利用最新一代的基于英特爾至強可擴展處理器的服務器來提升計算能力，讓醫院的整個核心系統都跑在英特爾的架構之上。
展望下一步的合作，吳慶斌科長坦言，醫療的信息化歸根結底還是需要“兩條腿走路”——不僅為患者打造集線上預診、智能分診、智能繳費、遠程醫療、藥品配送、診后智能檢測等全流程服務的新模式，也要服務于院內的醫務人員，讓他們能夠在更加集成、智慧的醫療平臺上完成電子病歷系統、檢驗檢查系統、財務管理等多系統的實時查看，減輕他們的工作負擔。因此，暨南大學附屬第一醫院接下來希望與英特爾和醫博科技合作，側重于搭建供醫護人員使用的系統，讓醫務人員更高效地為患者就診，同時更好地掌握醫療數據，把控醫療質量。
此外，暨南大學附屬第一醫院也計劃積極擁抱信息化技術，與英特爾公司圍繞VR、可視化、人工智能、大數據分析等層面開展合作，提高影響診斷、知識圖譜分析、醫療協同、科研分析等方面的水平，進而真正讓數據資產轉化為為患者造福的利器。