數據交易監管理念及制度體系構建
網絡安全與數據治理 2023年第5期
何卿豪
(西南政法大學經濟法學院,重慶401120)
摘要： 數據交易風險和數據交易秩序混亂致使數據交易監管成為必要，在考量數據二元價值、數據利益主體及數據交易監管時代語境的基礎上，提出了以社會本位為理論基礎、以權利安全和交易自由為原則、以數據交易秩序為追求數據交易監管理念體系，并進一步構建了包含主體監管制度、行為監管制度、監管責任制度的數據交易監管制度體系，以探尋數據交易監管的有效道路。
中圖分類號：D92
文獻標識碼：A
DOI:110.19358/j.issn.2097-1788.2023.05.002
引用格式：何卿豪.數據交易監管理念及制度體系構建［J］.網絡安全與數據治理，2023，42（5）：10-15.
文獻標識碼：A
DOI:110.19358/j.issn.2097-1788.2023.05.002
引用格式：何卿豪.數據交易監管理念及制度體系構建［J］.網絡安全與數據治理，2023，42（5）：10-15.
Data transaction supervision concept and institutional system construction
He Qinghao
（Economic Law School,Southwest University of Political Science & Law,Chongqing 401120,China)
Abstract： The risks of data transactions and the disorder of data transaction order make data transaction supervision necessary. On the basis of considering the dual value of data, data stakeholders and the context of the era of data transaction supervision, this paper proposes a data transaction supervision concept system, which takes social standard as theoretical basis, takes rights security and transaction freedom as principles, and takes data transation order as pursuit. It further builds a data transaction supervision system including subject supervision system, behavior supervision system, and supervision responsibility system to explore the effective way of data transaction supervision.
Key words : data value; stakeholder; supervision concept; supervision system
0 引言
數據交易本身存在多種風險，一方面，數據交易產品的特殊性決定了其權益侵害的針對性，數據安全威脅、對隱私權與個人信息權益的侵犯成為了數據交易領域的潛在風險；另一方面，數據交易與傳統交易存有一定共性，壟斷、不正當競爭、產品質量、市場準入等傳統問題在數據交易領域依舊存在。據統計，目前超過95%的數據交易均為零散的“一對一”交易甚至數據“灰市”“黑市”交易，場內數據交易僅占數據市場總規模的4%，場內正規交易缺乏吸引力。可以說數據交易領域的風險已明顯暴露，尤其是數據交易本身的特性會使其整個過程處于不可視化的狀態，將最終會損害市場秩序和利益主體權益。
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作者信息：
何卿豪
(西南政法大學經濟法學院,重慶401120)
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