據韓國時報報道，行業官員表示，越來越多的護膚品和化妝品公司正在利用大數據和人工智能(AI)技術進行個性化營銷策略，旨在吸引被稱為GEN Z的千禧一代。

　　美容行業正專注于定制服務和產品定制，比如針對特定皮膚類型的產品。

　　悅詩風吟（Innisfree）與韓國科學技術研究院電子工程系教授金大石(Kim Dae-shik)領導的一個研究團隊合作，分析其消費者數據庫，并根據2018年1月至12月收集的100萬條在線產品評論，提供個性化服務。

　　Kim和他的研究團隊開發了一種機器學習算法，可以根據顧客的反饋和皮膚類型對好產品和壞產品進行分類。該團隊還為每種產品構建了積極和消極的成分列表。

　　悅詩風吟表示，他們將提供定制的護膚建議，比如推薦客戶經常使用的產品，或推出新產品，以更好地反映客戶的需求。

　　該公司預計，大數據的使用將最終幫助其了解用戶習慣，并指導其進行定制生產和自助服務。

　　“我們一直在通過分析千禧一代和GEN Z的需求來追求數字創新，他們熟悉數字設備、彈出式商店和化妝品自動售貨機，” 悅詩風吟的一名官員表示。

　　“通過數字化，我們的商業創新將為我們在競爭激烈的零售業中生存提供一條道路。”

　　與此同時，樂天百貨一直在利用彈出式零售店On andThe Beauty作為吸引年輕消費者的重大戰略的一部分。

　　通過自助屏幕，消費者可以從美容師那里得到產品信息的幫助，只需按下一個按鈕就可以試用新產品。通過“A Search ON” 按鈕可以引導客戶找到銷售排名和商品位置，而“A Catch ON”按鈕可以讓他們找到有關產品成分的信息。Catch ON按鈕要求銷售人員推薦定制產品并提供化妝服務。

　　樂天百貨的一位管理人員說:“我們提供基于大數據的美容管理服務，以增強顧客體驗。”

　　另一個化妝品品牌IOPE在產品開發中使用了大數據。該公司收集客戶在IOPE咨詢實驗室檢查的皮膚狀況數據，以開發新的ampoule產品“Stem 3”。

　　世宗大學(Sejong University)計算機科學系教授申秉柱(Shin Byung-joo)表示:“零售商一直在根據顧客的既定習慣或偏好提供產品推薦。未來，他們將利用大數據或人工智能開發新產品，并提供替代產品。”