近幾年，FPGA由于具有可編程的靈活性，大受AI設(shè)計公司的青睞。目前，F(xiàn)PGA在AI芯片行業(yè)呈現(xiàn)出兩種發(fā)展趨勢，一個是在FPGA的基礎(chǔ)上推出優(yōu)化架構(gòu)，二個是最大化程度挖掘FPGA的使用范圍，甚至從FPGA轉(zhuǎn)向?qū)Ｓ枚ㄖ菩酒珹SIC。Semico Research數(shù)據(jù)顯示，F(xiàn)PGA在過去幾年的CAGR保持在8-10%左右，未來五年隨著FPGA在AI應(yīng)用中的擴張，CAGR將高達38.4%。為了保持自身競爭力，全球有25%的企業(yè)使用了人工智能或機器學(xué)習(xí)，兩年內(nèi)這一比例將增長到72%，Semico Research預(yù)計在4年內(nèi)，應(yīng)用于人工智能的FPGA市場規(guī)模將增長3倍，達到52億美元。

　　但是人工智能算法仍在不斷演進，數(shù)值精度選擇呈多樣性，計算引擎要具有可編程性、更高效；內(nèi)存層次結(jié)構(gòu)需要更高帶寬，實現(xiàn)內(nèi)部和外部記憶；數(shù)據(jù)移動需要消除擁堵點，實現(xiàn)FPGA架構(gòu)中的ASIC性能。設(shè)計者需要利用FPGA架構(gòu)實現(xiàn)最佳功耗、性能和靈活性，打破降低效率的歷史瓶頸。

　　Achronix公司董事長兼首席執(zhí)行官Robert Blake

　　為了滿足人工智能/機器學(xué)習(xí)（AI/ML）和高帶寬數(shù)據(jù)加速應(yīng)用日益增長的需求，Achronix推出了Speedster7t FPGA系列產(chǎn)品。Achronix公司董事長兼首席執(zhí)行官Robert Blake介紹，“AI處理的數(shù)據(jù)量非常大，要讓數(shù)據(jù)高效地傳輸?shù)讲煌牟糠郑枰紤]三個因素：高效計算力、高效大寬帶的數(shù)據(jù)運算能力、高效豐富存儲緩存能力。Speedster7t系列是基于一種高度優(yōu)化的全新架構(gòu)，以其所具有的如同ASIC一樣的性能、可簡化設(shè)計的FPGA靈活性和增強功能，從而遠遠超越傳統(tǒng)的FPGA解決方案。通過將FPGA的可編程性與ASIC的布線結(jié)構(gòu)和計算引擎完美地結(jié)合在一起，Speedster7t系列產(chǎn)品創(chuàng)造了一類全新的‘FPGA +’技術(shù)”

　　一種新型技術(shù)FPGA+：FPGA與ASIC技術(shù)的融合

　　重新設(shè)計整個FPGA架構(gòu)

　　在開發(fā)Speedster7t系列FPGA的產(chǎn)品過程中，Achronix的工程團隊完全重新構(gòu)想了整個FPGA架構(gòu)，以平衡片上處理、互連和外部輸入輸出接口（I / O），以實現(xiàn)數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用吞吐量的最大化，可以應(yīng)用于基于邊緣和基于服務(wù)器的AI / ML應(yīng)用、網(wǎng)絡(luò)處理和存儲。

　　在制造工藝方面，Speedster7t器件采用了TSMC的7nm FinFET工藝制造，是專為接收來自多個高速來源的大量數(shù)據(jù)而設(shè)計，同時還需要將那些數(shù)據(jù)分發(fā)到可編程片上算法性和處理性單元中，然后以盡可能低的延遲來提供那些結(jié)果。

　　Speedster7t系列產(chǎn)品包括高帶寬GDDR6接口、400G以太網(wǎng)端口和PCI Express Gen5等接口，所有這一切單元都互相連接以提供ASIC級帶寬，同時保留FPGA的完全可編程性。Robert Blake強調(diào)，“我們是唯一一家支持GDDR6的模塊高帶寬存儲方案的FPGA公司。每個GDDR6存儲控制器都能夠支持512 Gbps的帶寬，Speedster7t器件中有多達8個GDDR6控制器，可以支持4 Tbps的GDDR6累加帶寬，并且以很小的成本就可提供與基于HBM的FPGA等效存儲帶寬。”

　　Achronix為什么選擇GDDR6？Robert Blake解釋，“目前只有兩個方案：HBM2和GDDR6。現(xiàn)在HBM2和GDDR6性能差不多，HBM2成本太貴，而且靈活性差，我們采用GDDR6比采用HBM2成本降低一半。”

　　Speedster7t系列產(chǎn)品可以打破FPGA的瓶頸問題，提供最高的FPGA計算密度、最高帶寬數(shù)據(jù)傳輸、高帶寬和低成本的存儲器接口，主要得益于兩點創(chuàng)新：二維片上網(wǎng)絡(luò)（2D NoC）和機器學(xué)習(xí)處理器（MLP）模塊陣列。

　　二維片上網(wǎng)絡(luò)（2D NoC）

　　傳統(tǒng)FPGA加速數(shù)據(jù)會將數(shù)據(jù)傳輸?shù)酵饷妫枰季€單元來做，性能受到限制，而Speedster7t建設(shè)了很多高速通道，即二維片上網(wǎng)絡(luò)（NOC），其可以橫跨和垂直跨越FPGA邏輯陣列，連接到所有FPGA的高速數(shù)據(jù)和存儲器接口，利用這些高速通道將數(shù)據(jù)從一端傳輸?shù)搅硗庖欢恕?/p>

　　高帶寬片上網(wǎng)絡(luò)

　　Robert Blake解釋，“它們就像疊加在FPGA互連這個城市街道系統(tǒng)上的空中高速公路網(wǎng)絡(luò)一樣，Speedster7t的NoC支持片上處理引擎之間所需的高帶寬通信。NoC中的每一行或每一列都可作為兩個256位實現(xiàn)，單向的、行業(yè)標(biāo)準的AXI通道，工作頻率為2Ghz，同時可為每個方向提供512 Gbps的數(shù)據(jù)流量。”

　　通過在Speedster中實現(xiàn)專用二維 NoC， 極大地簡化了高速數(shù)據(jù)移動，并確保數(shù)據(jù)流可以輕松地定向到整個FPGA結(jié)構(gòu)中的任何自定義處理引擎。最重要的是，NOC消除了傳統(tǒng)FPGA使用可編程路由和邏輯查找表資源在整個FPGA中移動數(shù)據(jù)流中出現(xiàn)的擁塞和性能瓶頸。這種高性能網(wǎng)絡(luò)不僅可以提高Speedster7t FPGA的總帶寬容量，還可以在降低功耗的同時提高有效LUT容量。

　　Robert Blake也表示，“二維NOC都是用ASIC來做的，客戶采用我們的FPGA，如果后期需要做ASIC，不需要花費更多的時間，可以將小部分可編程IP集成到ASIC中。現(xiàn)在最流行的AI技術(shù)硬件方法有GPU、CPU和ASIC，如果算法固定有可能用AISC實現(xiàn)，這一市場一直在增長，三種技術(shù)各自都有自己的優(yōu)勢。”

　　機器學(xué)習(xí)處理器（MLP）模塊陣列

　　傳統(tǒng)上，使用DSP模塊進行AI / ML訓(xùn)練，所支持的精度不夠，構(gòu)建AI/ML應(yīng)用程序，需要消耗額外邏輯和存儲資源，性能收到限制。Speedster7t FPGA的核心是其全新機器學(xué)習(xí)處理器（MLP）中大規(guī)模的可編程計算單元平行陣列，它們可提供業(yè)界最高的、基于FPGA的計算密度。MLP是高度可配置的、計算密集型的單元模塊，可支持4到24位的整點格式和高效的浮點模式，包括對TensorFlow的16位格式的支持，以及可使每個MLP的計算引擎加倍的增壓塊浮點格式的直接支持。

　　MLP與嵌入式存儲器模塊緊密相鄰，通過消除傳統(tǒng)設(shè)計中與FPGA布線相關(guān)的延遲，來確保以750 MHz的最高性能將數(shù)據(jù)傳送到MLP。這種高密度計算和高性能數(shù)據(jù)傳輸?shù)慕Y(jié)合使得處理器邏輯陣列能夠提供基于FPGA的最高可用計算能力以每秒萬億次運算數(shù)量為單位（TOPS，Tera-Operations Per Second）。

　　Robert Blake表示，“Achronix除了為客戶提供FPGA產(chǎn)品，還可以進行eFPGA IP授權(quán)，支持從Speedster7t FPGA到ASIC的無縫轉(zhuǎn)換。FPGA應(yīng)用通常具有必須保持可編程性的功能，而其他固定功能則是專用于特定的系統(tǒng)應(yīng)用。對于ASIC的轉(zhuǎn)換而言，固定功能可以被固化進ASIC結(jié)構(gòu)中，從而減小芯片面積、成本和功耗。當(dāng)使用Speedcore eFPGA IP將Speedster7t FPGA轉(zhuǎn)換為ASIC時，客戶有望節(jié)省高達50％的功耗并降低90％的成本。”