約瑟夫·希斯在《叛逆國度》中提到，技術的必要構件，即效率、標準化和分工，成了生活一切領域的絕對主宰。

今天的企業數字化轉型，也是效率、標準化和分工不斷完善的過程。尤其是企業行業數字化轉型無法逃離服務這個環節——服務更是需要建立一套完善的體系。

這也是華為企業服務在2019年確定“構建高品質的服務產業聯盟，提供無處不在的一致性服務體驗”全新定位的初衷——即大服務2．0。華為將通過構建大服務2．0的全新體系，為行業客戶提供高品質服務。

運維是服務的重要組成部分，也是高品質服務的重要載體，它很重、很雜、很繁復，這是個沒那么好做的業務，甚至被稱作“煙囪型”工作。

7月4日將在成都召開的華為中國企業運維峰會2019上，華為希望讓運維“拔掉煙囪”。

一

煙囪林立、信息孤島

過往企業、組織“煙囪式”的系統給運維環節造成了無盡的困難。

所謂“煙囪式”的系統大概就是16個字：各自為政、條塊分割、孤島林立、信息割裂。

很多企業、組織在企業數字化轉型的過程之中，會發現由于歷史原因，形成了“煙囪式”的系統。這是因為，在企業過往的IT建設中，往往會上馬各自部門需要的系統，這些系統往往命名不規范、口徑不統一、算法不一致，并且開發周期長、重復建設。

IT建設和IT運維其實是同一個問題的兩個方面。建設就像是“開發”，運維其實是“管理”，建設的攤子鋪得太大而且建的太亂，必然會給“管理”造成問題。

一個個“煙囪”豎立起來之后，企業運維困難便應運而生。

1、煙囪“下不去”，企業沒有專業高度集中的IT系統建設和管理體系。分散式的IT系統建設，造成煙囪式的系統，每一個系統都有著自己的“壁壘”。

2、煙囪“是黑的”，在這種情況下，企業、組織內部IT系統建設缺乏規范的數據標準和制度，造成數據質量低下，連基本數據集成和共享都顯得困難重重，就更難以進行進一步的數據分析、挖掘、數據變現等行為。

3、平時沒人管，“堵了”才想起來，從企業管理者的角度來看，運維工作大部分都是被動式和手工流程的維護管理，導致運維成本又高、效率又低。運維人員在運維工作中一直處于“被動”的救火狀態。

在這種環境下，隨著網絡規模及數據量的不斷增大，運維分析處理速度無法支撐網絡故障的快速和準確定位，更無法提前預判網絡瓶頸和潛在的問題。

二

“拔掉煙囪”

隨著數字化轉型深入，運維組織、流程、工具和平臺面臨著全新升級的態勢。“拔掉煙囪”的需求愈加明顯。

事實上，云和AI的加入也使得運維可以步入自動化與智能化階段。云和AI的加入甚至讓過去IT建設和IT運維這兩個看似會產生拉扯和矛盾的點最終辯證統一了。

云計算的落地應用正在對IT運維產生影響，服務商將會加速向云服務商的轉型。在云計算的推動下，IT設施大規模云化，運維更加集中化，這將大大提高IT運維的效率，降低IT運維的成本。

在這樣的環境下，華為恰恰是可以打通平臺層、數據層、業務層，在組織、流程、工具三個維度幫助企業、組織提高運維效率。

在IAAS就是針對設備展開運維，在PAAS針對云和大數據展開運維，在SAAS圍繞業務和應用展開運維。

拔掉“煙囪”的價值在于三點：

1、前置，依托海量運維大數據，主動分析建模并固化，所有運維問題前置可見，讓運維擺脫事后快速救火、滅火的階段；

2、透明，可以實現運維的可視化。建立了完整的數字化度量體系和平臺，讓所有運維從過程到結果，全程可視；

3、高效，打造了“監”、“管”、“控”于一體的海量云運維平臺固化流程，將流程“隱形”嵌入到平臺中，將發布部署、補丁升級、巡檢等日常操作實現全面自動化，讓機器運維機器。

華為在政府、公共安全等行業的實踐中，就展現了運維從“煙囪式”走向“集約化”的諸多變化。突出的難題就是面臨技術能力、運維體系和運維流程上的挑戰。

華為給出的解決方案是，重構了運維體系與流程，建立了聯合運維團隊，提供關鍵角色的協助運維和新技術能力導入等。

三

體系再次升級

在這一次的華為中國企業運維峰會2019上，華為還將發布統一運維平臺2．0。相較于去年的統一運維平臺1．0，AI技術將更加廣泛應用于平臺，以及通過平臺構筑運維生態。

當時統一運維平臺1．0發布時，華為便構建了“監、管、控、營、服”一體化全方位的可視、智能運維管理體系。這一次統一運維平臺2．0的發布，會讓過去的土地上長出更多樹木，讓運維形成一個更完整的生態體系。

2018年12月Gartner公司在《2019年基礎設施和運維十大趨勢》中強調了基礎設施和運維（I＆O）在2019年必須開始準備迎接的幾大技術和趨勢，以便支持數字化基礎設施。

根據Gartner的高級研究主任羅斯．溫瑟（Ross Winser）的說法：

I＆O變得比以往任何時候都更深入地參與到現代企業前所未有的領域。I＆O領導者關注的重點不再僅僅是交付工程和運維，而是交付支持和實現企業組織業務戰略的產品和服務。問題已經變成‘我們如何利用AI、網絡自動化或邊緣計算等能力，支持快速增長的基礎設施并滿足業務需求。

可以說，隨著云和AI技術的進一步發展，數據中心基礎架構復雜度提高、服務器數量急劇增長、機房能耗快速攀升等因素，數據中心的空間優化和容量擴展能力帶來巨大挑戰，從而促使新的運維服務需求產生。

運維在行業數字化轉型中的重要性越來越顯著。隨著網絡和業務從煙囪式走向集約化，運維組織、流程、工具和平臺面臨全新升級。運維不僅僅是網絡的最后一道防線，還是驅動業務成功和增值的關鍵。

政府和企業對數據中心的需求都在不斷提高，無論是數據中心的建設數量或是建設規模都表現出持續的增長，數據中心的運維重要性愈發凸顯。

在華為中國企業運維峰會2019上，除了重磅推出的統一運維平臺2．0外，你還有機會分享到華為在云數據中心運維的最新實踐和洞察。

文｜吳俊宇