在今年的HoT Chips會(huì)議上，英特爾發(fā)布了兩款云端AI芯片，它們?yōu)?6nm的Nervana NNP-T和10nm的Nervana NNP-I，分別用于機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練和推理。
英特爾云端AI芯片的大招已經(jīng)醞釀了將近五年。
Nervana NNP-T芯片的代號(hào)為Spring Crest，是一款神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器，專為大型數(shù)據(jù)中心設(shè)計(jì)，主要運(yùn)用于深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練。它采用了臺(tái)積電的16nm制程工藝，擁有270億個(gè)晶體管，硅片總面積達(dá)680平方毫米。應(yīng)用上，它具有高度的可編程性，并支持所有主流深度學(xué)習(xí)框架，如TensorFlow、PYTORCH 訓(xùn)練框架和C++深度學(xué)習(xí)軟件庫等。
Nervana NNP-I芯片的代號(hào)為Spring Hill，這是一款專為推理而設(shè)計(jì)芯片，采用英特爾10nm Ice Lake處理器架構(gòu)。據(jù)英特爾介紹，Nervana NNP-I同樣支持所有的主流深度學(xué)習(xí)框架，它在ResNet50上的效率可達(dá)4.8 TOPs/W，功率范圍為10W到50W之間 。
本文是Hot Chips系列第三篇，前兩篇分別為Arm與華為達(dá)芬奇架構(gòu)，點(diǎn)擊查看：
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