在今年的HoT Chips會議上，英特爾發布了兩款云端AI芯片，它們為16nm的Nervana NNP-T和10nm的Nervana NNP-I，分別用于機器學習訓練和推理。
英特爾云端AI芯片的大招已經醞釀了將近五年。
Nervana NNP-T芯片的代號為Spring Crest，是一款神經網絡處理器，專為大型數據中心設計，主要運用于深度學習訓練。它采用了臺積電的16nm制程工藝，擁有270億個晶體管，硅片總面積達680平方毫米。應用上，它具有高度的可編程性，并支持所有主流深度學習框架，如TensorFlow、PYTORCH 訓練框架和C++深度學習軟件庫等。
Nervana NNP-I芯片的代號為Spring Hill，這是一款專為推理而設計芯片，采用英特爾10nm Ice Lake處理器架構。據英特爾介紹，Nervana NNP-I同樣支持所有的主流深度學習框架，它在ResNet50上的效率可達4.8 TOPs/W，功率范圍為10W到50W之間 。
本文是Hot Chips系列第三篇，前兩篇分別為Arm與華為達芬奇架構，點擊查看：
本站內容除特別聲明的原創文章之外，轉載內容只為傳遞更多信息，并不代表本網站贊同其觀點。轉載的所有的文章、圖片、音/視頻文件等資料的版權歸版權所有權人所有。本站采用的非本站原創文章及圖片等內容無法一一聯系確認版權者。如涉及作品內容、版權和其它問題，請及時通過電子郵件或電話通知我們，以便迅速采取適當措施，避免給雙方造成不必要的經濟損失。聯系電話：010-82306118；郵箱：aet@chinaaet.com。