“跨界造芯”已成為當前業界常態，雖然造芯片難度極高，但是只要有足夠的實力，一切皆有可能。5月25日，據臺灣工商時報報道，字節跳動旗下的抖音正聯合臺灣神盾公司研發AI運算芯片，主要對影音處理進行硬件優化等方面。
抖音要造AI芯片？當事方直接否認
根據臺媒的報道，抖音聯合神盾研發的這款AI芯片采用臺積電7nm工藝制程，專門針對影音處理進行硬件優化，能夠提高性能并降低功耗，讓普通智能手機也可以穩定播放4K超高清視頻，或者錄制60FPS視頻。
消息還稱這款芯片預計在2021年初量產，有望被OPPO智能手機首發搭載。除了OPPO以外，許多智能手機大廠也有意導入該款AI芯片。
在原文中報道的也有模有樣，讓讀者還真以為抖音研發AI芯片一事是真的。而針對此消息，抖音也回應的干脆利落：“信息不實，沒有研發AI手機芯片。”
AI芯片計劃早有苗頭？
雖然沒能聽到確認抖音造芯的消息，但是抖音母公司字節跳動關于AI芯片的布局早有苗頭。2018年字節跳動副總裁楊震曾表示，“字節跳動擁有全球數量最大的用戶上傳視頻需要分析處理，有大量的芯片采購和應用。目前也在芯片相關領域積極尋求突破。”
據悉，字節跳動如此表態，主要源自當時的“中興禁運”事件，美國商務部對中興通訊出臺的禁運政策帶來的實質影響，敲響了國內核心技術自主可控的警鐘。
作為全球最大、估值最高的獨角獸企業，雖然一直以來還沒有見到字節跳動的AI芯片落地，但其本身業務背后的AI技術實力卻是毋庸置疑的。
眾所周知，今日頭條和抖音是字節跳動旗下兩款代表之作，最為人熟悉的就是其中的“算法＋人工內容推薦機制”。這兩款產品的運作與AI技術息息相關，包括了內容分析、用戶標簽、評估分析，內容安全等原理。
對于過去依靠AI算法在信息流及短視頻內容上占盡優勢的字節跳動來說，AI算法的確代表了先進的生產力，但單純算法并非萬能，而且如今在信息流及短視頻這一巨大的市場，字節跳動面臨的競爭壓力也不小。
但在AI芯片布局上，BAT等互聯網巨頭早已通過并購初創企業、成立子公司自主研發等方式，開啟了這一黃金賽道。如何謀求AI技術進一步落地，實現商業化應用，跟上BAT的步伐，或許是字節跳動當前尋求突破的一大方向。
（圖片源自OFweek電子工程網）
道路千萬條，核“芯”第一條
關于AI芯片的核心到底在于“AI”還是在于“芯片”，一直是個頗具爭議的話題。如果非得選擇一個作為核心，筆者認為還是重點在于“芯片”。
早在2017年7月8日，國家層面印發并實施的《新一代人工智能發展規劃》中提出，要圍繞提升我國人工智能國際競爭力的迫切需求，新一代人工智能關鍵共性技術的研發部署要以數據和硬件為基礎，重點突破高能效、可重構類腦計算芯片和具有計算成像功能的類腦視覺傳感器技術，研發具有自主學習能力的高效能類腦神經網絡架構和硬件系統，實現具有多媒體感知信息理解和智能增長、常識推理能力的類腦智能系統。
現在的AI其實就是一種需要海量數據為基礎，進行大量運算的軟件程序，而芯片則是成為了承載這種龐大運算的載體。當面對不同的場景需求時，就需要各類硬件進行支撐，比如語音識別要用到聲音芯片，圖像識別用到視覺芯片，指紋識別用到光學芯片等等。
在當前大部分的AI場景下，人們通常是使用GPU、FPGA等已有的適合并行計算的通用芯片來實現AI算法，隨著數據量的增多和持續擴大的AI應用規模，通用芯片的局限性也越發明顯，因此就衍生出針對深度學習算法的專用芯片以及全新的類腦計算芯片。
國內AI芯片頭部玩家都有誰
雖然在AI芯片產業發展上，國內跟國外的AMD、英偉達、英特爾、IBM等企業差距還比較大，但也不乏一些在專業領域上有所建樹的公司，具體來看有：
海思半導體
在智慧安防的道路上，曾經的安防芯片龍頭德州儀器采用ARM＋DSP架構，而后崛起的海思半導體采用了ARM＋IVE架構，IVE全稱是智能視頻引擎（Intelligent Video Engine），是一個用于加速圖像視頻分析的協處理器，海思半導體以高性價比躍居國內智慧安防市場的龍頭；
云從科技
孵化自中國科學院重慶研究院，參與了人工智能國標、行標制定，并成為第一個同時承擔國家發改委人工智能基礎平臺、應用平臺，工信部芯片平臺等國家重大項目建設任務的人工智能科技企業。國內首發“3D結構光人臉識別技術”；首次商用跨鏡追蹤（Re－ID）技術，讓計算機視覺由＂刷臉＂邁入＂識人＂時代；人體3D重建技術加快算法速度20倍，并將準確率大幅提升30％。
地平線
公司專注于自動駕駛芯片領域，合作伙伴包括奧迪、博世、長安、比亞迪、上汽、廣汽等。基于創新的人工智能專用計算架構 BPU（Brain Processing Unit），地平線已成功流片量產了中國首款邊緣人工智能處理?－－專注于智能駕駛的 “征程（Journey）”系列處理?和專注于 AIoT 的 “旭日（Sunrise）” 系列處理?，并已大規模商用。
中科寒武紀
全球智能芯片領域的先行者，宗旨是打造各類智能云服務器、智能終端以及智能機器人的核心處理器芯片。旗下知名芯片產品包括終端智能處理器IPCambricon系列，智能加速卡思元100／270系列，邊緣計算模組思元220系列等等。
深思考
專注于類腦人工智能與深度學習領域，公司將深度學習技術進行算法級和芯片級的深度優化，提供特有的深度學習芯片解決方案。代表技術為“多模態深度語義理解引擎（iDeepwise．ai）技術”，可同時理解文本、視覺圖像等多模態非結構化數據背后的深度語義，其中，對長文本的機器閱讀理解技術、自由跨域的多輪人機對話技術、對多種模態信息的語義理解技術是深思考最突出的技術優勢，在人工智能語義理解領域處于行業內引領地位。
云天勵飛
云天勵飛通過AI技術進行物理世界的結構化，打造數字孿生城市。旗下擁有面向視覺應用的端和邊緣側神經網絡處理器芯片云天“初芯”，具備自主知識產權指令集、多核神經網絡處理器、異構并行計算架構、硬件智能算子引擎等特性。
云知聲
云知聲專注于物聯網人工智能服務，是一家擁有完全自主知識產權、世界頂尖智能語音技術的人工智能企業。公司構建了語音感知、認知和表達、超算平臺與圖像、機器翻譯等多模態人工智能硬核技術，并將這些能力封裝在自研 AI 芯片之上，通過“云端芯”一體化產品體系面向行業推出全棧式 AI 技術能力，打造從 AI 技術創新到產業應用的生態閉環。