大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈和人工智能可以將您的網(wǎng)絡安全戰(zhàn)略提升到一個新的水平。

　　當我們上網(wǎng)時，我們會留下數(shù)據(jù)的痕跡。我們絕不會希望我們的數(shù)據(jù)落入壞人之手。

　　收集我們數(shù)據(jù)的組織將此視為以客戶為中心的監(jiān)管要求；從而花費大量時間和金錢采取積極措施加強網(wǎng)絡安全。

　　加速創(chuàng)新、生產(chǎn)力和收入增長的熱潮迫使各種組織接受數(shù)字化。組織中的商業(yè)領袖正在積極尋求新的想法，以在他們的業(yè)務中取得成功。公司終于認識到實現(xiàn)數(shù)字化的驅動力——數(shù)據(jù)。他們旨在收集、訪問、分析和利用來自不同格式的各種來源的大量數(shù)據(jù)。通過使用大數(shù)據(jù)分析來解釋接收到的數(shù)據(jù)，他們可以發(fā)現(xiàn)“否則難以識別”的模式，從而完全改善他們的業(yè)務。確實，組織總是將我們的數(shù)據(jù)用于有用的目的，但有幾個犯罪組織急切地等待竊取我們的信息，并將其用于非預期活動。

　　由于 經(jīng)常出現(xiàn)在頭條新聞中的數(shù)據(jù)泄露新聞，組織現(xiàn)在正在投入大量資金來保護他們的資產(chǎn)免受黑客攻擊。組織落后于確定遏制這一日益嚴重問題的正確方法。通過構建安全策略和治理模型，公司可以將數(shù)據(jù)的訪問權限限制為僅與項目相關的員工。但是，除此之外，公司還應該利用這些技術中的一種或多種來確保網(wǎng)絡安全處于最佳水平。

　　1. 網(wǎng)絡安全中的大數(shù)據(jù)分析

　　資料來源：IBM

　　數(shù)據(jù)的幫助下，組織正在以前所未有的方式實現(xiàn)收入增長。但是，我們也看到了這些數(shù)據(jù)如何在全球范圍內(nèi)造成網(wǎng)絡威脅的風險。現(xiàn)在，如果我們告訴您收集的數(shù)據(jù)可以解決這個風險呢？大數(shù)據(jù)分析可以篩選各種類型的歷史或實時數(shù)據(jù)，對其進行分析，并提供有關網(wǎng)絡彈性的信息。

　　2. 網(wǎng)絡安全中的區(qū)塊鏈

　　來源：區(qū)塊鏈培訓聯(lián)盟

　　們用于執(zhí)行在線貨幣交易的憑證記錄在金融服務數(shù)據(jù)庫的某處。這些金融服務使用的存儲基礎設施通常是集中式的。但現(xiàn)在，情況不一樣了。區(qū)塊鏈令人難以置信的屬性有助于保護數(shù)據(jù)免受網(wǎng)絡威脅。通過使用區(qū)塊鏈，組織可以將數(shù)據(jù)存儲在區(qū)塊鏈網(wǎng)絡上的分散式分類賬中。對區(qū)塊鏈分類賬上的數(shù)據(jù)的任何訪問、任何共享或任何添加都需要首先進行驗證。區(qū)塊鏈網(wǎng)絡上的相關參與者在希望記錄、訪問或修改任何新數(shù)據(jù)之前，需要輸入密鑰（私鑰和公鑰的組合）。實際上，黑客破解密鑰并不容易。

　　3. 網(wǎng)絡安全中的人工智能

　　資料來源：Wipro

　　網(wǎng)絡犯罪分子越來越多地瞄準竊取數(shù)字資產(chǎn)。為了解決這個問題，人工智能可以在確保網(wǎng)絡安全方面發(fā)揮重要作用。通過使用正確的歷史威脅數(shù)據(jù)訓練 AI 算法，該模型可以提供有關黑客主動性的準確信息。在獲得對黑客活動的可操作見解后，可以構建有效的解決方案。我們知道，當今的現(xiàn)代技術在許多方面為我們提供了幫助。但是，這些技術伸出援助之手來遏制網(wǎng)絡活動的方式令人難以置信！