在快速發展的數字化時代，零售行業正迎來一場前所未有的變革。人工智能（AI）技術的飛速進步使得傳統門店加速向智能化、數字化轉型。作為AI技術在零售領域的重要應用，智慧貨架管理正逐漸成為提升顧客體驗、優化庫存管理和增強運營效率的關鍵力量。

英特爾與合作伙伴密切合作，推出基于英特爾架構的數字門店一體化方案，幫助零售客戶構建高性能、易于實施且具成本優勢的智慧零售管理系統。這一系統實現了人、貨、場的高效配合，為全球零售客戶帶來了更大的價值。搭載英特爾? 酷睿? 處理器的邊緣服務器與英特爾視頻AI計算盒子，為零售業的智能化轉型提供了強有力的技術支持。

英特爾? 酷睿? 處理器：卓越性能，滿足AI需求

英特爾? 酷睿? 處理器以其卓越的性能和強大的計算能力，成為了邊緣計算領域的佼佼者。在AI模型推理等高性能負載場景下，它能夠輕松應對各種復雜計算需求，確保算法的準確性和實時性。無論是商品識別還是價簽識別，均能提供穩定可靠的計算支持，為零售業智能化轉型提供堅實基礎。

英特爾視頻AI計算盒子：加速視頻處理，提升效率

針對視頻轉碼、圖像處理，英特爾視頻AI計算盒子通過集成先進的硬件加速技術，實現了顯著的速度提升。借助英特爾? Media SDK，該盒子高效進行視頻編解碼和圖像分析，縮短處理時間，提高工作效率，成為零售場景的巨大助力。

商品識別+價簽識別算法融合：提升陳列檢查精度

通過深度融合商品識別與價簽識別算法，該方案能夠更加準確地識別商品及其價格信息，顯著提高陳列檢查精度。這種融合不僅減少了人為錯誤的可能性，還降低了圖像訓練成本，讓商家以更低的投入獲得更高的回報。同時，方案支持快速適應不同檢查場景，簡單訓練即可快速切換環境。

靈活部署，滿足多樣化需求

無論是大型超市、購物中心還是便利店等零售場景，該方案都能提供靈活的部署方案。邊緣服務器的分布式架構使得計算資源可以更加靈活地分配到各個節點上，提高了系統的整體性能和穩定性。而英特爾視頻AI計算盒子的便攜性和易用性則使得它能夠在各種復雜環境中快速部署和使用。

搭載英特爾? 酷睿? 處理器的邊緣服務器與英特爾視頻AI計算盒子為零售業的智能化轉型提供了強大的技術支持，滿足AI模型推理等高性能負載需求，提升媒體工作流程的速度。隨著技術不斷進步，我們有理由相信，未來的零售行業將變得更加智能、高效。

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