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銀湖資本完成對(duì)Altera的51%股權(quán)收購(gòu)

銀湖資本完成對(duì)Altera的51%股權(quán)收購(gòu)

北京時(shí)間9月15日晚間，全球 FPGA 創(chuàng)新技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者 Altera 宣布，全球技術(shù)投資巨頭銀湖資本（Silver Lake）已完成對(duì) Altera 51% 股權(quán)的收購(gòu)，該股權(quán)原由英特爾公司持有。同時(shí)，英特爾將保留 Altera 49% 的股權(quán)，此舉也彰顯了雙方對(duì) Altera 未來良好發(fā)展充滿信心。

基于硬件Kalman濾波器的航拍云臺(tái)姿態(tài)獲取

航拍云臺(tái)姿態(tài)獲取是航空攝影中相機(jī)姿態(tài)校正的基本依據(jù)，介紹了一種基于硬件Kalman濾波器的航拍云臺(tái)姿態(tài)獲取的實(shí)現(xiàn)方法。設(shè)計(jì)中采用MPU6050作為系統(tǒng)的姿態(tài)傳感器，它提供三軸角速度和三軸加速度數(shù)據(jù)。

發(fā)表于：5/8/2015

基于藍(lán)噪聲理論的遙感圖像森林植被分割研究

森林植被是生態(tài)系統(tǒng)的重要組成部分，在生態(tài)系統(tǒng)中發(fā)揮著非常重要的作用。目前，研究森林植被圖像特征的主要方法是采用基于統(tǒng)計(jì)分析、頻域分析、紋理結(jié)構(gòu)模式等方法分割遙感圖像中的森林植被區(qū)域[1-2]。徐劍波等人[3]提出使用地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，使用植被群落空間結(jié)構(gòu)特征的變程和基臺(tái)值來表達(dá)植被信息，分析植被群落的空間分布規(guī)律，該方法雖然減少了人工調(diào)查的投入，但仍存在時(shí)間復(fù)雜度較高的問題。Li Chengfan等人[4]和HEBLINSKI J等人[5]提出根據(jù)光譜特征分析森林植被的方法，雖然取得了較好的效果，但仍存在分割區(qū)域不精細(xì)的問題。

發(fā)表于：5/7/2015

基于FPGA的光電信號(hào)轉(zhuǎn)換系統(tǒng)的設(shè)計(jì)

隨著現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)傳輸媒介技術(shù)的發(fā)展，光纖逐漸成為傳輸媒介中的主體，在光纖媒介中所傳輸?shù)男盘?hào)為光信號(hào)，無法直接進(jìn)行信號(hào)處理。

發(fā)表于：5/7/2015

不同拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的并行粒子群優(yōu)化算法的實(shí)現(xiàn)

料子群優(yōu)化PSO（Particle Swarm Optimization）算法最早于1995年由EBERHART博士和KENNEDY博士提出[1]，由于實(shí)現(xiàn)容易、精度高和收斂快等優(yōu)點(diǎn)，引起了學(xué)術(shù)界的重視，并且在實(shí)際問題的解決中展示了其優(yōu)越性。

發(fā)表于：5/7/2015

基于DSP的機(jī)載伺服控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)

伺服系統(tǒng)本質(zhì)上就是一種隨動(dòng)系統(tǒng)，本文介紹的伺服系統(tǒng)為一維伺服轉(zhuǎn)臺(tái)，用于控制一種機(jī)載天線實(shí)時(shí)跟隨另一種瞄準(zhǔn)設(shè)備，時(shí)刻保持機(jī)載天線和瞄準(zhǔn)設(shè)備在同一位置上，以達(dá)到微波系統(tǒng)通信的目的。瞄準(zhǔn)設(shè)備電機(jī)運(yùn)行速度常常不停變化，為使系統(tǒng)的輸出以一定精度跟隨瞄準(zhǔn)設(shè)備的變化，與一般電機(jī)調(diào)速系統(tǒng)相比，其對(duì)轉(zhuǎn)矩和速度的動(dòng)靜態(tài)控制特性要求要嚴(yán)格得多。

發(fā)表于：5/6/2015

正交匹配追蹤算法的優(yōu)化設(shè)計(jì)與FPGA實(shí)現(xiàn)

設(shè)計(jì)了一種基于FPGA的正交匹配追蹤（Orthogonal Matching Pursuit，OMP）算法的硬件優(yōu)化結(jié)構(gòu)，對(duì)OMP算法進(jìn)行了改進(jìn)，大大減少了乘法運(yùn)算次數(shù)；在矩陣分解部分采用了交替柯列斯基分解（Alternative Cholesky Decomposition，ACD）方法避免開方運(yùn)算，以減小計(jì)算延遲，整個(gè)系統(tǒng)采用并行計(jì)算、資源復(fù)用技術(shù)，在提高運(yùn)算速度的同時(shí)減少資源利用。

發(fā)表于：5/6/2015

遙測(cè)噪聲數(shù)據(jù)無損壓縮關(guān)鍵技術(shù)實(shí)現(xiàn)

提出了采用DSP+FPGA架構(gòu)搭建硬件平臺(tái)，通過ARC算法實(shí)現(xiàn)對(duì)多路噪聲數(shù)據(jù)無損壓縮的設(shè)計(jì)方法。對(duì)設(shè)計(jì)中關(guān)鍵技術(shù)(如模/數(shù)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)緩沖設(shè)計(jì)和DSP程序設(shè)計(jì))作了詳細(xì)的說明。

發(fā)表于：5/6/2015

一種基于參數(shù)約束關(guān)系的工業(yè)相機(jī)的線性標(biāo)定法

視覺檢測(cè)由于具有非接觸、測(cè)量速度快、信息量大等優(yōu)點(diǎn)而被廣泛應(yīng)用于質(zhì)量檢測(cè)[1-2]、尺寸檢測(cè)[3-5]以及方位檢測(cè)[6-8]等諸多工業(yè)檢測(cè)領(lǐng)域[9]。其中，視覺檢測(cè)的一個(gè)基本任務(wù)就是通過工業(yè)相機(jī)獲取的二維圖像信息精確地計(jì)算出空間物體的三維幾何信息，而實(shí)現(xiàn)這一過程的前提和基礎(chǔ)是攝像機(jī)標(biāo)定[10-12]。攝像機(jī)標(biāo)定就是確定攝像機(jī)的位置、屬性參數(shù)（稱為攝像機(jī)內(nèi)外部參數(shù)），以便于確定世界坐標(biāo)系中物理點(diǎn)與其在圖像坐標(biāo)系中所成的像點(diǎn)之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系[13]。精確標(biāo)定攝像機(jī)內(nèi)外部參數(shù)不僅可以提高視覺檢測(cè)任務(wù)的可靠性，而且還可以提高視覺檢測(cè)任務(wù)的精度；同時(shí)，標(biāo)定的實(shí)時(shí)性可以更好地滿足工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)檢測(cè)應(yīng)用的需要。

發(fā)表于：5/5/2015

基于可編程器件的通信檢測(cè)系統(tǒng)接口設(shè)計(jì)

針對(duì)某型通信設(shè)備檢測(cè)需求，借鑒虛擬儀器設(shè)計(jì)結(jié)構(gòu)，以通用計(jì)算機(jī)和多功能檢測(cè)接口組成檢測(cè)系統(tǒng)。檢測(cè)接口電路使用可編程器件提高檢測(cè)接口的自動(dòng)化程度，以FPGA為核心單元，通過DAC和ADC完成激勵(lì)信號(hào)的生成和響應(yīng)信號(hào)采集，并使用混合電路完成回波抵消實(shí)現(xiàn)檢測(cè)接口的收發(fā)雙工，解決了檢測(cè)系統(tǒng)無法實(shí)時(shí)收發(fā)的問題。

發(fā)表于：5/5/2015

自適應(yīng)籃球視頻圖像分割

隨著籃球娛樂事業(yè)的蓬勃發(fā)展，研究籃球視頻圖像的人也越來越多，而從籃球視頻中獲取到幀圖像之后，首先要做的工作就是對(duì)源圖像進(jìn)行必要的分割。這是因?yàn)椋ǔ；@球視頻圖像上都有很大一部分的觀眾席，而研究者的感興趣區(qū)域只是比賽場(chǎng)地部分，所以有必要最大限度地將這兩部分切割開來。對(duì)籃球視頻進(jìn)行分割有兩個(gè)作用：一是大大減少了后續(xù)研究的工作量；二是消除了這部分?jǐn)?shù)據(jù)對(duì)后續(xù)研究的干擾，有利于后續(xù)的圖像分析[1]，從而使得籃球賽事視頻的鏡頭分割工作進(jìn)展更加順利。

發(fā)表于：5/4/2015

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