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開啟工業(yè)4.0：集成EtherCAT和萊迪思FPGA實現(xiàn)高級自動化

開啟工業(yè)4.0：集成EtherCAT和萊迪思FPGA實現(xiàn)高級自動化

　　隨著工業(yè)領(lǐng)域向?qū)崿F(xiàn)工業(yè)4.0的目標(biāo)不斷邁進(jìn)，市場對具備彈性連接、低功耗、高性能和強(qiáng)大安全性的系統(tǒng)需求與日俱增。　　然而，實施數(shù)字化轉(zhuǎn)型并非總是一帆風(fēng)順。企業(yè)必須在現(xiàn)有環(huán)境中集成這些先進(jìn)系統(tǒng)，同時應(yīng)對軟件孤島、互聯(lián)網(wǎng)時代前的老舊設(shè)備以及根深蒂固的工作流程等挑戰(zhàn)。它們需要能夠在這些限制條件下有針對性地應(yīng)用高性能軟硬件的解決方案。

靴子落地賽靈思完成對Solarflare的正式收購

??今天，賽靈思和Solarflare已經(jīng)正式合并！賽靈思今年四月公開宣布的 Solarflare 收購案已經(jīng)正式完成。賽靈思的產(chǎn)品線獲得進(jìn)一步的完善，為公司更好地服務(wù)數(shù)據(jù)中心客戶提供了更多可能。

發(fā)表于：8/2/2019

一種改進(jìn)的RefineDet多尺度人臉檢測方法

針對車站、商場等大型場所中客流量大、背景復(fù)雜等原因?qū)е露喑叨热四槞z測精度低的問題，建立了一種基于RefineDet多層特征圖融合的多尺度人臉檢測方法。首先利用第一級網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行特征提取并在不同尺度的特征圖上粗略預(yù)估人臉位置；然后在第二級中通過特征金字塔網(wǎng)絡(luò)將低層特征與高層特征融合，進(jìn)一步增強(qiáng)小尺寸人臉的語義信息；最后，通過置信度和焦點損失函數(shù)對檢測框進(jìn)行二次抑制，達(dá)到邊框的精確回歸。實驗中將人臉候選區(qū)域的寬高比只設(shè)置為1:1，以此來降低運算量并提高人臉檢測精度。在Wider Face數(shù)據(jù)集上的實驗結(jié)果表明，該方法能有效檢測不同尺度的人臉，在Easy、Medium、Hard 3個子數(shù)據(jù)集上測試結(jié)果分別為93.4%、92%、84.4%的MAP，尤其對小尺寸人臉的檢測精度有明顯提高。

發(fā)表于：8/1/2019

GSA Memory+ 會議札記

何能夠讓計算和Memory水乳交融，這個看起來的確是一個一石二鳥的想法。畢竟，作為CPU/GPU以及memory，從本質(zhì)上大家都是門電路，沒理由不在一起。在這里，就需要認(rèn)真地再復(fù)習(xí)一下memory的類別了。

發(fā)表于：7/24/2019

中國產(chǎn)模塊采用率增加，RISC-V 中國市場升溫

中國產(chǎn)的模塊正在被很多產(chǎn)品（日本及其他海外國家）采用，最具有代表性的就是在Wi-Fi通信模塊（Module）領(lǐng)域比較有名的樂鑫信息科技股份有限公司（以下簡稱為“Espressif”），其產(chǎn)品在行業(yè)內(nèi)極其有名。我們之前也曾多次提到這家公司的產(chǎn)品。不僅是中國掃地機(jī)器人（Robert）、IoT邊緣計算機(jī)（Edge Computer）“M5STACK”，瑞薩電子的微控制板(Micro Controller Board)“ GR-LYCHEE”也都采用了Espressif的Wi-Fi模塊。

發(fā)表于：7/17/2019

晶澳為韓國最大的PERC雙面雙玻電站供貨高效組件

北京2019年7月12日 /美通社/ -- 近日，全球領(lǐng)先的高性能光伏產(chǎn)品制造商晶澳太陽能宣布，為韓國最大的PERC雙面雙玻光伏項目供貨全部高效組件，項目的建成將極大地推動PERC雙面雙玻組件在韓國市場的應(yīng)用及當(dāng)?shù)匦履茉窗l(fā)展。

發(fā)表于：7/17/2019

如何選擇eFPGA？

嵌入式FPGA(eFPGA)是指將一個或多個FPGA以IP的形式嵌入ASIC，ASSP或SoC等芯片中。

發(fā)表于：7/17/2019

FPGA建立時間和保持時間你必須知道的

只要設(shè)計到時鐘上升沿或者下降沿的采樣，就會提到建立時間(setup TIme) 和保持時間(hold TIme) 。時鐘是FPGA設(shè)計中最重要的信號，F(xiàn)PGA系統(tǒng)內(nèi)大部分器件的動作都是在時鐘的上升沿或者下降沿進(jìn)行。無論是在輸入，輸出或是寄存器與寄存器之間，

發(fā)表于：7/17/2019

圖像去模糊系統(tǒng)頻域優(yōu)化設(shè)計

在實際應(yīng)用中，模糊圖像清晰化處理難以在空域?qū)崿F(xiàn)，為此需對圖像進(jìn)行頻域轉(zhuǎn)換，在頻域中實現(xiàn)圖像去模糊。采用FPGA開發(fā)平臺“硬件”實現(xiàn)圖像處理，實時性強(qiáng)，但消耗資源過多，執(zhí)行效率低。針對此問題，提出了一種“軟硬結(jié)合”的設(shè)計方案，以DE1-SoC開發(fā)板為硬件平臺，在FPGA中配置Frame Reader、SDRAM、混合器、頻域轉(zhuǎn)換模塊等，并映射到HPS中，HPS利用HPS-FPGA總線訪問SDARM，獲取模糊圖像頻譜圖。利用Linux C編程在HPS中對模糊圖像頻譜圖進(jìn)行模糊尺度及角度估計，得到點擴(kuò)散函數(shù)PSF,并利用經(jīng)典復(fù)原算法進(jìn)行復(fù)原，實現(xiàn)圖像盲去模糊。系統(tǒng)應(yīng)用基2-DIT-FFT對圖像的行列依次進(jìn)行頻域轉(zhuǎn)換，相比于固有IP核及通用頻域轉(zhuǎn)換模塊，提高了圖像頻域轉(zhuǎn)換精度，減少硬件資源消耗。

發(fā)表于：7/15/2019

基于FPGA的高清視頻采集系統(tǒng)設(shè)計

設(shè)計了一種基于HDMI接口的全高清(分辨率1 920×1 080)視頻采集與顯示系統(tǒng)，該系統(tǒng)以Xilinx公司Spartan6系列FPGA作為控制芯片，采用500萬像素級別CMOS攝像頭OV5640作為前端數(shù)據(jù)源，能夠采集全高清視頻信號；為了解決由于高速大容量視頻數(shù)據(jù)緩存容量和速率不足導(dǎo)致的拖影現(xiàn)象，該系統(tǒng)采用了一塊Micron公司4 Gbit容量的DDR3 SDRAM作為緩存介質(zhì)，再結(jié)合乒乓操作，能妥善解決高速大容量數(shù)據(jù)的緩存問題；該系統(tǒng)選用Silion Image公司的SiI9134作為HDMI接口芯片，能有效支持全高清視頻信號輸出。該系統(tǒng)可應(yīng)用于軍用監(jiān)控系統(tǒng)、民用多媒體系統(tǒng)以及醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域。

發(fā)表于：7/9/2019

基于SRAM型FPGA的實時容錯自修復(fù)系統(tǒng)設(shè)計方法

為提高輻射環(huán)境中電子系統(tǒng)的可靠性，提出了一種基于SRAM型FPGA的實時容錯自修復(fù)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和設(shè)計方法。該設(shè)計方法采用粗粒度三模冗余結(jié)構(gòu)和細(xì)粒度三模冗余結(jié)構(gòu)對系統(tǒng)功能模塊進(jìn)行容錯設(shè)計；將一種細(xì)粒度的故障檢測單元嵌入到各冗余模塊中對各冗余模塊進(jìn)行故障檢測；結(jié)合動態(tài)部分重構(gòu)技術(shù)可在不影響系統(tǒng)正常工作的前提下實現(xiàn)故障模塊的在線修復(fù)。該設(shè)計結(jié)構(gòu)于Xilinx Virtex-6 FPGA中進(jìn)行了設(shè)計實現(xiàn)，實驗結(jié)果表明系統(tǒng)故障修復(fù)時間和可靠性得到顯著提高。

發(fā)表于：7/8/2019

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