頭條 全球首款主動安全AI電芯量產 7 月 27 日消息，7 月 23 日，德賽電池主動安全電芯?系統量產全球發布會在湖南長沙召開，此次發布會推出主動安全 AI 電芯和主動安全儲能系統解決方案。據悉，這也是全球首款主動安全 AI 電芯量產。 最新資訊 Neutron Controls與英飛凌在汽車先進電池管理平臺領域開展合作 【2023年10月18日，德國慕尼黑和加拿大渥太華訊】英飛凌科技股份公司（FSE代碼：IFX / OTCQX代碼：IFNNY）的解決方案可幫助工程師開發可靠的汽車電池管理系統（BMS）。英飛凌首選設計公司Neutron Controls現已發布ECU8?系統平臺，能夠加速基于英飛凌芯片組的電池管理系統（BMS）開發。通過該平臺，Neutron Controls及其設計服務客戶可以為電池管理單元提供完整的半導體硬件和軟件平臺解決方案，并符合ASIL-D, ISO26262標準，從而顯著減少開發工作量。 發表于：10/28/2023 助力小型資產跟蹤器實現更長時間續航 摘要 本文介紹一種典型的資產跟蹤解決方案，展示MAX3864x nanopower降壓轉換器系列如何憑借其小尺寸、高效率優勢，在小型便攜式設備中實現更長的電池壽命。新興的低功耗數據連接技術部署成本低，由此涌現了多種資產跟蹤解決方案。多個應用領域都見證了這一點，運輸和供應鏈管理行業尤其明顯。 發表于：10/28/2023 具備高功率因數性能的單級 AC-DC 拓撲結構 摘要：在AC-DC SMPS應用中，通常會在輸入級使用功率橋式整流器，將交流電壓轉換為單向的直流電壓。在這種拓撲結構中，還會使用大容量電容器作為紋波濾波器，來穩定總線電壓，這會導致功率因數性能較差，并將諧波污染反饋到電網。為了改善功率因數和諧波電流，通常需要使用PFC電路。但額外增加一個功率級意味著會降低系統效率和可靠性。在本文中，我們提出了一種基于單電感結構的單級AC-DC拓撲結構，具備PFC和LLC功能。該拓撲結構保留了傳統LLC諧振轉換器的零電壓開關（ZVS）優勢，同時實現了高功率因數性能。 發表于：10/27/2023 英飛凌專家看好戶儲市場增長前景，3大未來發展方向引關注 2023年的戶用儲能市場不火了？中國是否會向歐洲等地迎來屬于自己的戶儲時代？在于近期成功舉辦的第11屆 EEVIA年度中國硬科技媒體論壇暨產業鏈研創趨勢展望研討會上，面對一眾泛科技、行業媒體及產業人士的疑問，英飛凌電源與傳感系統事業部應用管理高級經理徐斌于現場回應了有關戶儲行業的前景和地域發展問題。 發表于：10/26/2023 英飛凌完成收購氮化鎵系統公司 (GaN Systems) 【2023 年 10 月 25 日，德國慕尼黑和加拿大渥太華訊】英飛凌科技股份公司（FSE 代碼：IFX / OTCQX 代碼：IFNNY）今日宣布完成收購氮化鎵系統公司（GaN Systems，以下同）。這家總部位于加拿大渥太華的公司，為英飛凌帶來了豐富的氮化鎵 (GaN) 功率轉換解決方案產品組合和領先的應用技術。 發表于：10/25/2023 e絡盟攜手明緯電源，提供電源解決方案 中國上海，2023年10月23日—安富利旗下全球電子元器件產品與解決方案分銷商e絡盟宣布與領先電源制造商明緯電源（MEAN WELL）建立直接合作關系。這次合作將助力e絡盟為客戶提供廣泛的電源解決方案，以滿足其特定需求。 發表于：10/25/2023 恩智浦發布電池管理系統IC，提高電動汽車和儲能系統全生命周期性能及電池組安全性 中國天津——2023年10月24日——恩智浦半導體（NXP Semiconductors N.V.，納斯達克股票代碼：NXPI）推出了下一代電池控制器IC，旨在優化電池管理系統（BMS）的性能和安全性。 發表于：10/24/2023 恩智浦中國電氣化應用實驗室正式啟動 中國天津——2023年10月24日——恩智浦半導體（NXP Semiconductors N.V.，納斯達克代碼：NXPI）今日宣布恩智浦中國電氣化應用實驗室（以下稱“電氣化實驗室”）正式啟動。 發表于：10/24/2023 考慮多主體利益電力-交通耦合網絡定價策略* 隨著電動汽車滲透率的增加，電力網絡和交通網絡在時空上的耦合更加密切。為降低電動汽車無序并入給電網安全穩定運行帶來的挑戰，充分考慮電力負荷需求和交通路況不確定性的影響，建立電動汽車用戶-充電站聚合商-電網運營商多主體利益分層博弈模型，在滿足約束條件的前提下基于改進型蝙蝠算法對多主體利益分層優化問題進行求解。由仿真算例可知，電網運營商針對不同電動汽車滲透率積極調整定價策略可以獲得更高的運行效益。所提方法能有效改善電網電壓質量以確保系統安全穩定運行，為完善電力產業價值鏈體系提供理論支撐。 發表于：10/23/2023 基于圖像識別的用電安全檢查子系統設計與實現* 用電安全檢查是保障電網正常運行的重要途徑，傳統的用電安全檢查主要依賴人工的形式對存在安全隱患的場所、設備進行逐一排查。隨著人工智能技術的發展，基于圖像數據的智能分析可協助及時排查相關安全隱患，也可減少對于檢查人員的經驗要求，在提升效率的同時，保障安全檢查準確性。為了更好地提升用電安全檢查的準確性，提出了基于YOLO神經網絡的用電隱患識別算法，該算法可對用電設備的指示燈進行識別，并與正常狀態進行比對，發現異常狀態及時發出告警信息。基于該算法，還設計并實現了基于圖像識別的用電安全檢查子系統。通過實際數據驗證，系統對設備指示燈狀態不一致性檢測等可達到較高水平，滿足對用電安全檢查的需求。 發表于：10/23/2023 ?…58596061626364656667…?
