| 使用賽靈思 Alveo 加速器卡 加速 DNN | |
| 所屬分類：白皮書 | |
| 上傳者：yangh | |
| 文檔大小：529 K | |
| 標簽： Xilin FPGA DNN | |
| 所需積分：0分積分不夠怎么辦？ | |
| 文檔介紹：Xilinx® 深度神經網絡 (xDNN) 引擎使用 Xilinx® Alveo? 數據中心加速器卡提供高性能、低時延、高能效的 DNN 加速。通過保持較低能源成本以及最大限度地減少實現過程中所需的特定加速器的數量，可以顯著降低總體擁有成本 (TCO)。 賽靈思 Alveo 加速器卡在高性能、高能效、靈活的機器學習 (ML) 推斷方面表現出色。xDNN 處理引擎已被開發用于一般執行卷積神經網絡 (CNN)，如 ResNet50、GoogLeNet v1、Inception v4 - 甚至包含自定義層的 CNN。 本白皮書概述了 xDNN 硬件架構和軟件堆棧，以及支持“業界一流”高能效推斷聲明的基準數據。 為讀者提供指導，幫助其實現 Alveo 數據中心加速器卡上的結果再創造。 | |
| 現在下載 | |
| VIP會員，AET專家下載不扣分；重復下載不扣分，本人上傳資源不扣分。 | |
Copyright ? 2005-2024 華北計算機系統工程研究所版權所有 京ICP備10017138號-2