基于Faster R-CNN的道路裂縫識(shí)別
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：aetmagazine
文檔大?。?span>719 K
標(biāo)簽： 機(jī)器學(xué)習(xí) 深度學(xué)習(xí) 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
所需積分：0分積分不夠怎么辦？
文檔介紹：傳統(tǒng)的道路裂縫識(shí)別方法有基于R-CNN、SPPnet、HOG+SVM等多種方法，但識(shí)別精度低、檢測(cè)速度慢。針對(duì)這些缺點(diǎn)，提出一種基于Faster R-CNN的道路裂縫識(shí)別方法。首先，采集道路裂縫圖像，建立Pascal VOC數(shù)據(jù)集；其次，基于谷歌開發(fā)的TensorFlow深度學(xué)習(xí)框架，用數(shù)據(jù)集對(duì)Faster R-CNN進(jìn)行訓(xùn)練并分析各項(xiàng)性能參數(shù)指標(biāo)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，在迭代20 000次的情況下，可將訓(xùn)練損失降到0.188 5，AP值達(dá)到0.780 2，取得了良好效果。
現(xiàn)在下載
VIP會(huì)員，AET專家下載不扣分；重復(fù)下載不扣分，本人上傳資源不扣分。
主站蜘蛛池模板： 亚洲av无码一区二区三区电影 | 香蕉视频久久久| 精品国产乱码久久久久久1区2区| 欧美在线精品一区二区在线观看| 成人妇女免费播放久久久| 国产精品自产拍在线观看花钱看 | 国内亚州视频在线观看| 国产乱人伦偷精品视频下| 亚洲精品免费观看| 中文字幕影片免费在线观看| 丝袜诱惑中文字幕| 浪荡女天天不停挨cao日常视频 | 欧美国产日本高清不卡| 特级黄色一级片| 欧美日韩生活片| 好大的奶女好爽视频| 国产亚洲精品精品国产亚洲综合| 亚洲国产理论片在线播放| hqsexmovie| 精品视频一区二区三三区四区 | 88国产精品欧美一区二区三区 | 人妻少妇精品无码专区动漫 | 巨胸喷奶水www视频网站| 成年女性特黄午夜视频免费看| 无码人妻精品一区二区| 天堂а√在线地址| 国产精华av午夜在线观看| 国产亚洲精久久久久久无码 | 一个人看的免费视频www在线高清动漫 | 人人妻人人添人人爽日韩欧美 | 中文字幕丰满伦子无码| 99久热任我爽精品视频| 欧美精品黑人粗大视频| 嫩草伊人久久精品少妇av| 国产卡一卡二卡乱码三卡| 亚洲国产精品福利片在线观看| a级毛片高清免费视频| 色哟哟在线网站| 日韩在线不卡视频| 国产精品亚洲αv天堂2021| 亚洲欧美日韩在线精品2021|