| 基于自適應(yīng)遺傳算法的MEC任務(wù)卸載及資源分配 | |
| 所屬分類：技術(shù)論文 | |
| 上傳者：aetmagazine | |
| 文檔大小：601 K | |
| 標(biāo)簽： 移動(dòng)邊緣計(jì)算 自適應(yīng)遺傳算法 任務(wù)卸載 | |
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| 文檔介紹：移動(dòng)邊緣計(jì)算(Mobile Edge Computing，MEC)是指將具有計(jì)算和存儲(chǔ)能力的云服務(wù)器部署在移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)邊緣，從而為用戶帶來低能耗、低時(shí)延的優(yōu)勢。針對單小區(qū)-多用戶場景下的計(jì)算任務(wù)卸載問題，設(shè)計(jì)系統(tǒng)總開銷優(yōu)化函數(shù)，并提出任務(wù)卸載決策和資源分配的聯(lián)合優(yōu)化問題。首先采用自適應(yīng)遺傳算法制定卸載決策及后續(xù)的更新操作，在每一次卸載決策更新的情況下將原問題分解為功率分配和計(jì)算資源分配兩個(gè)子問題；然后根據(jù)凸優(yōu)化及準(zhǔn)凸優(yōu)化理論，利用二分搜索法和拉格朗日乘子法分別求出功率分配和計(jì)算資源分配的最優(yōu)解。仿真結(jié)果表明，所提出的方案在保證用戶時(shí)延約束的同時(shí)，降低了系統(tǒng)總開銷，有效地提升系統(tǒng)的性能及用戶服務(wù)質(zhì)量。 | |
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