| 面向移動邊緣計算基于強化學習的計算卸載算法 | |
| 所屬分類：技術論文 | |
| 上傳者：aetmagazine | |
| 文檔大?。?span>649 K | |
| 標簽： 移動邊緣計算 計算卸載 強化學習 | |
| 所需積分：0分積分不夠怎么辦？ | |
| 文檔介紹：針對移動邊緣計算(Mobile Edge Computing，MEC)的計算卸載決策的問題，基于強化學習方法提出了一個在多用戶的MEC系統中的計算卸載決策算法(Offloading Decision algorithm based on Reinforcement Learning，ODRL)。ODRL算法根據任務模型、計算模型以及信道狀態對任務進行卸載決策，采用強化學習方法求解最優計算卸載策略。仿真結果證明了所提出的ODRL算法與基線策略相比，具有更低的系統總成本。 | |
| 現在下載 | |
| VIP會員，AET專家下載不扣分；重復下載不扣分，本人上傳資源不扣分。 | |
Copyright ? 2005-2024 華北計算機系統工程研究所版權所有 京ICP備10017138號-2