| 基于重點突發(fā)詞的突發(fā)事件檢測方法 | |
| 所屬分類：技術論文 | |
| 上傳者：aetmagazine | |
| 文檔大小：396 K | |
| 標簽： 突發(fā)事件 突發(fā)詞 聚類 | |
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| 文檔介紹：由于突發(fā)事件具有突發(fā)性、聚眾性、破壞性，針對微博中發(fā)布的突發(fā)事件，避免由突發(fā)事帶來一系列社會問題，提出一種結合用戶影響力和突發(fā)詞的突發(fā)事件檢測方法。為提取大量重點突發(fā)詞，使用詞影響力和詞狀態(tài)兩個指標計算詞突發(fā)值，將大于一定閾值的詞作為突發(fā)詞；采用凝聚層次聚類方法，對突發(fā)詞集的共現(xiàn)矩陣進行聚類得到熱點話題。之后將結果放入訓練好的分類器對熱點話題進行分類,最終得到突發(fā)事件及其類型。使用真實的微博數(shù)據(jù)對其進行實驗，對比使用分類器前后的實驗結果，該方法可以有效過濾一般熱點話題，提高突發(fā)事件檢測的準確率。 | |
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