| 基于注意力機制的無監(jiān)督單目標(biāo)跟蹤算法 | |
| 所屬分類：技術(shù)論文 | |
| 上傳者：zhoubin333 | |
| 文檔大?。?span>910 K | |
| 標(biāo)簽： 目標(biāo)跟蹤 無監(jiān)督學(xué)習(xí) 特征融合 | |
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| 文檔介紹：為提升目標(biāo)跟蹤精度，設(shè)計一種基于注意力機制的無監(jiān)督單目標(biāo)跟蹤算法。該算法使用DCFNet網(wǎng)絡(luò)作為基本網(wǎng)絡(luò)，通過前向跟蹤和后向驗證實現(xiàn)無監(jiān)督跟蹤。為結(jié)合上下文信息，引入特征融合方法，且將DCFNet網(wǎng)絡(luò)每一層所提取的特征通過雙線性池化調(diào)整分辨率以便進行特征融合；為關(guān)注不同特征通道上的關(guān)系，引入通道注意力機制SENet模塊；設(shè)計一個反向逐幀驗證方法，在反向驗證中間幀的基礎(chǔ)上再預(yù)測第一幀，進而減少判別位置的誤差。在公共數(shù)據(jù)集OTB-2015上的測試結(jié)果顯示，本算法AUC分?jǐn)?shù)達60.6%，速度達61FPS。與無監(jiān)督單目標(biāo)跟蹤UDT算法相比，所設(shè)計算法取得了更優(yōu)的目標(biāo)跟蹤性能。 | |
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