基于注意力機(jī)制的無監(jiān)督單目標(biāo)跟蹤算法
所屬分類:技術(shù)論文
上傳者:zhoubin333
文檔大小:910 K
標(biāo)簽: 目標(biāo)跟蹤 無監(jiān)督學(xué)習(xí) 特征融合
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文檔介紹:為提升目標(biāo)跟蹤精度,設(shè)計一種基于注意力機(jī)制的無監(jiān)督單目標(biāo)跟蹤算法。該算法使用DCFNet網(wǎng)絡(luò)作為基本網(wǎng)絡(luò),通過前向跟蹤和后向驗證實現(xiàn)無監(jiān)督跟蹤。為結(jié)合上下文信息,引入特征融合方法,且將DCFNet網(wǎng)絡(luò)每一層所提取的特征通過雙線性池化調(diào)整分辨率以便進(jìn)行特征融合;為關(guān)注不同特征通道上的關(guān)系,引入通道注意力機(jī)制SENet模塊;設(shè)計一個反向逐幀驗證方法,在反向驗證中間幀的基礎(chǔ)上再預(yù)測第一幀,進(jìn)而減少判別位置的誤差。在公共數(shù)據(jù)集OTB-2015上的測試結(jié)果顯示,本算法AUC分?jǐn)?shù)達(dá)60.6%,速度達(dá)61FPS。與無監(jiān)督單目標(biāo)跟蹤UDT算法相比,所設(shè)計算法取得了更優(yōu)的目標(biāo)跟蹤性能。
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