| 基于鄰域搜索粒子群算法的節(jié)點定位算法研究 | |
| 所屬分類：技術論文 | |
| 上傳者：aetmagazine | |
| 文檔大小：641 K | |
| 標簽： 無線傳感器網絡 DV-Hop算法 粒子群優(yōu)化算法 | |
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| 文檔介紹：針對DV-Hop定位算法誤差大的缺點，深入分析定位誤差來源后，在改進的PSO(Particle Swarm Optimization)算法的基礎上提出了IDVHop-NSPSO(Improved DVHop-Neighborhood Search Particle Swarm Optimization)節(jié)點定位算法。該算法通過對三部分的改進達到DV-Hop定位精度提高的要求：(1)增設半跳細化最小跳數；(2)在計算平均跳距時引入權重系數使求得的跳距更加精確；(3)利用鄰域搜索粒子群優(yōu)化算法替代最小二乘法來計算未知節(jié)點的位置。仿真實驗的結果表明：相較于DV-Hop算法、DV-Hop+PSO算法、模擬退火加權DV-Hop算法，IDVHop-NSPSO算法可在不顯著增加計算資源的同時，明顯地提高定位精度。 | |
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