| 依賴差分隱私：關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)集下的高斯機(jī)制 | |
| 所屬分類：技術(shù)論文 | |
| 上傳者：wwei | |
| 文檔大小：927 K | |
| 標(biāo)簽： 差分隱私 依賴差分隱私 高斯機(jī)制 | |
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| 文檔介紹：差分隱私(Differential Privacy)是一種數(shù)據(jù)擾動(dòng)框架，它保證查詢結(jié)果在概率上不可區(qū)分。研究表明差分隱私應(yīng)用于關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)集時(shí)，將帶來(lái)隱私泄露的風(fēng)險(xiǎn)。根據(jù)依賴差分隱私(Dependent Differential Privacy)，量化了依賴差分隱私敏感度的度量；隨后，提出了依賴差分隱私-高斯機(jī)制算法(Gaussian Mechanism AlgorithmDependent Differential Privacy)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)擾動(dòng)，同時(shí)證明了該機(jī)制滿足隱私保證的基本定理；通過(guò)使用真實(shí)數(shù)據(jù)集的實(shí)驗(yàn)表明，GMADDP在管理依賴數(shù)據(jù)的隱私-效用權(quán)衡方面具有較高的可用性。 | |
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