| 改進(jìn)的AdaBoost在表情識別中的應(yīng)用 | |
| 所屬分類：技術(shù)論文 | |
| 上傳者：aet | |
| 文檔大小：503 K | |
| 標(biāo)簽： 軟件 | |
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| 文檔介紹：考慮到人臉表情識別問題在未來的科學(xué)應(yīng)用中可能出現(xiàn)的樣本分布不均勻的情況，在提高識別率的基礎(chǔ)上，針對這類問題進(jìn)行了實驗研究，將一種改進(jìn)的AdaBoost算法與SVM結(jié)合運用到表情分類當(dāng)中。實驗結(jié)果表明，在出現(xiàn)稀有樣本的情況下，相對于普通的AdaBoost訓(xùn)練SVM以及單純的SVM進(jìn)行多分類的方法，該算法在識別率方面有了很大提高。 | |
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