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訓練卷積神經網(wǎng)絡：什么是機器學習？——第二部分[人工智能][工業(yè)自動化]

　　本文是系列文章的第二部分，重點介紹卷積神經網(wǎng)絡（CNN）的特性和應用。CNN主要用于模式識別和對象分類。在第一部分文章《卷積神經網(wǎng)絡簡介：什么是機器學習？——第一部分》中，我們比較了在微控制器中運行經典線性規(guī)劃程序與運行CNN的區(qū)別，并展示了CNN的優(yōu)勢。我們還探討了CIFAR網(wǎng)絡，該網(wǎng)絡可以對圖像中的貓、房子或自行車等對象進行分類，還可以執(zhí)行簡單的語音識別。本文重點解釋如何訓練這些神經網(wǎng)絡以解決實際問題。

發(fā)表于：4/18/2023

全閃存數(shù)據(jù)中心的夢想正在慢慢實現(xiàn)[嵌入式技術][數(shù)據(jù)中心]

　　2011 年，當 Pure Storage 為任務關鍵型數(shù)據(jù)中心發(fā)表了第一套足夠強大、且經濟的全閃存存儲陣列時，引起了市場與客戶的關注。從此，Pure 便立志要實現(xiàn)全閃存數(shù)據(jù)中心的夢想。

發(fā)表于：4/18/2023

使用虛擬實驗設計加速半導體工藝發(fā)展[EDA與制造][工業(yè)自動化]

　　摘要：虛擬DOE能夠降低硅晶圓測試成本，并成功降低DED鎢填充工藝中的空隙體積。　　

發(fā)表于：4/18/2023

算法排程：解決制藥排程危機[人工智能][數(shù)據(jù)中心]

　　排程員必須花費多少時間來處理數(shù)據(jù)？從車間的操作員處收集最新數(shù)據(jù)是他們“日常工作”的一部分，但卻被無休止的電話、郵件和短信來來回回而延誤數(shù)據(jù)采集。所有這些因素都會給排程員帶來巨大的消耗，并因變更沒有得到足夠快的響應而導致生產受挫。

發(fā)表于：4/18/2023

混合信號PCB布局設計的基本準則[EDA與制造][消費電子]

　　本文詳細說明在設計混合信號PCB的布局時應考慮的內容。本文將涉及元件放置、電路板分層和接地平面方面的考量。本文討論的準則為混合信號板的布局設計提供了一種實用方法，對所有背景的工程師應當都能有所幫助。

發(fā)表于：4/18/2023

現(xiàn)代 ADAS 架構通信協(xié)議[嵌入式技術][汽車電子]

　　本文介紹了四種汽車通信協(xié)議：以太網(wǎng)、FPD-Link? 技術（專有汽車串行器/解串器（SerDes）協(xié)議）、CAN 總線和PCIe 總線，突出了每種技術的核心細微差別，并提供了這些技術支持現(xiàn)代汽車駕駛員輔助系統(tǒng) （ADAS）架構的示例和功能。

發(fā)表于：4/17/2023

卷積神經網(wǎng)絡簡介：什么是機器學習？——第一部分[人工智能][工業(yè)自動化]

　　隨著人工智能（AI）技術的快速發(fā)展，AI可以越來越多地支持以前無法實現(xiàn)或者難以實現(xiàn)的應用。本系列文章基于此解釋了卷積神經網(wǎng)絡（CNN）及其對人工智能和機器學習的意義。CNN是一種能夠從復雜數(shù)據(jù)中提取特征的強大工具，例如識別音頻信號或圖像信號中的復雜模式就是其應用之一。本文討論了CNN相對于經典線性規(guī)劃的優(yōu)勢，后續(xù)文章《訓練卷積神經網(wǎng)絡：什么是機器學習？——第二部分》將討論如何訓練CNN模型，系列文章的第三部分將討論一個特定用例，并使用專門的AI微控制器對模型進行測試。

發(fā)表于：4/17/2023

小型零售商如何通過技術在員工減少的情況下保持全面運營[其他][物聯(lián)網(wǎng)]

　　在著力擴大國內需求的大方向下，國內零售行業(yè)市場總體向好。然而，當消費者帶著需求重回市場時，多數(shù)服務業(yè)的面對的缺工問題卻依舊嚴峻。面對前所未有的、頗具挑戰(zhàn)性的市場干擾性因素，具有前瞻性的小型企業(yè)正轉向采用能夠優(yōu)化生產力和利潤的相關技術，通過選擇合適的產品進行投資，確保即使在員工人數(shù)減少的情況下，也能夠提升顧客整體購物體驗。

發(fā)表于：4/17/2023

終結智能家居“碎片化”時代的，為什么是 Matter？[人工智能][物聯(lián)網(wǎng)]

　　作為一種應用層規(guī)范，Matter 源于 2019 年底發(fā)布的 IP 互聯(lián)家庭項目（Project Connected Home over IP，簡稱 CHIP），是為智能家居市場引入互操作性的最新嘗試，目標是讓用戶購買兩臺 Matter 認證設備時這兩臺設備能相互聯(lián)通配合。實現(xiàn)這一目標后，消費者便能放心地購買不同生產廠商的智能家居設備，而廠家則無需為每個大型甚至小型市場客戶單獨的增加所需功能。

發(fā)表于：4/17/2023

ADALM2000實驗：數(shù)模轉換[電源技術][工業(yè)自動化]

　　本實驗的目標是探討數(shù)模轉換的概念，將CMOS反相器用作梯形電阻分壓器的基準開關（用于DAC中）。

發(fā)表于：4/17/2023

降低運動控制應用中可聞噪聲的三種出色方式[其他][汽車電子]

　　隨著家庭和辦公室開放式布局設計的出現(xiàn)以及日漸轉向混合動力電動汽車和電動汽車，愈發(fā)需要更安靜、高效的電機控制。即使是非常小的聲學差異，也會對可聞噪聲造成顯著影響。

發(fā)表于：4/17/2023

【泰享實測之水哥秘笈】：電源測試的人間煙火，深入淺出談環(huán)路響應測試！[測試測量][智能電網(wǎng)]

　　開關電源是一種高頻開關式的能量變換電子電路，經常作為設備的電源供應，為保證輸出對輸入的準確響應，負反饋技術被廣泛應用于電源穩(wěn)壓器、穩(wěn)壓器、電壓基準芯片、運算放大器以及其它電子電路中。就電源穩(wěn)壓器來說，輸入為一個準確的電壓基準，負反饋的作用是通過取樣輸出電壓與輸入電壓基準比較，存在差異或不正確信號時，進行放大并修正輸出。當反饋環(huán)路穩(wěn)定下來，輸出將收斂于準確的電壓值。當反饋環(huán)路處于非穩(wěn)態(tài)時，那么輸出結果將偏離或持續(xù)振蕩。

發(fā)表于：4/17/2023

羅德與施瓦茨JCAS參考測試裝置獲得GTI移動技術創(chuàng)新突破獎[微波|射頻][汽車電子]

　　羅德與施瓦茨（以下簡稱“R&S公司”）在2023年世界移動大會上展示了用于測試通感一體化（JCAS）的創(chuàng)新解決方案，獲得GTI大獎。獲獎裝置配備了R&S AREG800A目標模擬器和R&S FE44S前端模塊，是一款用于JCAS技術驗證的全新實驗室測試平臺。GTI大獎是對LTE以及5G演進技術探索和成就的認可。

發(fā)表于：4/14/2023

電能質量監(jiān)測第2部分：符合標準的電能質量儀表的設計考慮因素[測試測量][工業(yè)自動化]

　　本文介紹如何借助即用型平臺加快開發(fā)速度，高效設計符合標準的電能質量（PQ）測量儀表。文中詳細探討設計A類和S類電能表的不同解決方案，包括新的S類電能質量測量集成解決方案，該方案可大幅縮短電能質量監(jiān)測產品的開發(fā)時間并降低成本。文章“電能質量監(jiān)測第1部分：符合標準的電能質量測量的重要性”詳細闡述了電能質量IEC標準及其參數(shù)。

發(fā)表于：4/14/2023

別再只盯著光刻機了！自動化測試對于芯片制造同樣重要[測試測量][工業(yè)自動化]

別再只盯著光刻機了！自動化測試對于芯片制造同樣重要行業(yè)調研數(shù)據(jù)顯示，芯片行業(yè)的產值和營收一直在不斷提高，同時其地位受到大眾的關注。光刻機在芯片領域當然獨占鰲頭，但一顆芯片的成功不只取決于光刻部分，測試對芯片的質量更有不容忽視的意義。不論是更小尺寸的芯片，還是時下火熱的chiplet方式的芯片，都對于芯片測試環(huán)節(jié)提出了更高的挑戰(zhàn)，對于測量和測試復雜度都有了更高的要求。

發(fā)表于：4/12/2023