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關(guān)于PKS體系創(chuàng)新型人才隊(duì)伍建設(shè)的思考[其他][信創(chuàng)產(chǎn)業(yè)]

在網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國(guó)建設(shè)的背景下，具備內(nèi)生安全的自主計(jì)算體系——PKS體系應(yīng)運(yùn)而生。為了推進(jìn)PKS體系持續(xù)升級(jí)，亟需強(qiáng)化創(chuàng)新型人才隊(duì)伍建設(shè)。以中電（海南）聯(lián)合創(chuàng)新研究院有限公司為例，研究了PKS體系創(chuàng)新型人才隊(duì)伍建設(shè)問(wèn)題。針對(duì)公司當(dāng)前面臨的挑戰(zhàn)，結(jié)合公司“十四五”發(fā)展戰(zhàn)略提出了人才工作的指導(dǎo)思想和基本原則、“四個(gè)創(chuàng)新”對(duì)策以及相應(yīng)的保障措施。這些建議對(duì)公司“十四五”時(shí)期開(kāi)展人才隊(duì)伍建設(shè)具有一定的指導(dǎo)意義。

發(fā)表于：5/8/2023

基于網(wǎng)、云、端架構(gòu)的自主創(chuàng)新云協(xié)同辦公平臺(tái)[其他][其他]

基于網(wǎng)、云、端架構(gòu)的自主創(chuàng)新云協(xié)同辦公平臺(tái)，采用“網(wǎng)、云、端”架構(gòu)模式，綜合運(yùn)用云計(jì)算、微服務(wù)、SDN、云安全等新技術(shù)，打造一個(gè)技術(shù)先進(jìn)、功能全面、使用方便、部署靈活、運(yùn)維智能、兼容適配、安全可靠的網(wǎng)絡(luò)化、智能化協(xié)同辦公云服務(wù)體系，通過(guò)綜合網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)建設(shè)，實(shí)現(xiàn)安全可信、靈活可靠的網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同辦公，增強(qiáng)辦公信息安全性，提高辦公效率和信息化水平，為科學(xué)決策提供信息支撐，推動(dòng)信息化建設(shè)跨越發(fā)展。

發(fā)表于：5/8/2023

PKS體系下基于知識(shí)圖譜的政務(wù)問(wèn)答機(jī)器人研究[其他][信創(chuàng)產(chǎn)業(yè)]

提出了一種基于國(guó)產(chǎn)PKS環(huán)境上政務(wù)知識(shí)庫(kù)問(wèn)答機(jī)器人。該系統(tǒng)基于多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，利用深度學(xué)習(xí)模型，以流水線(xiàn)工作方式，由Schema設(shè)計(jì)、知識(shí)抽取、知識(shí)融合、知識(shí)存儲(chǔ)、知識(shí)更新5部分組成，自動(dòng)完成知識(shí)庫(kù)建立，同時(shí)自動(dòng)對(duì)用戶(hù)問(wèn)題進(jìn)行分類(lèi)，意圖識(shí)別，利用知識(shí)圖譜檢索、分析計(jì)算技術(shù)形成答案提供給用戶(hù)。該機(jī)器人系統(tǒng)能夠大大提高政務(wù)工作人員的工作效率。

發(fā)表于：5/8/2023

便攜式單導(dǎo)心電儀的研究與設(shè)計(jì)[模擬設(shè)計(jì)][醫(yī)療電子]

慢性疾病包括癌癥類(lèi)疾病、呼吸類(lèi)疾病、心腦血管類(lèi)疾病等已經(jīng)成為普遍影響我國(guó)居民健康的主要疾病，影響了我國(guó)居民健康預(yù)期壽命的提高。因此采用便攜式、實(shí)時(shí)式的醫(yī)療設(shè)備對(duì)患者進(jìn)行日常身體狀況的跟蹤檢測(cè)便十分具有意義。對(duì)比研究并設(shè)計(jì)了兩款典型的心電設(shè)備，一款是設(shè)計(jì)小巧時(shí)尚的運(yùn)動(dòng)監(jiān)測(cè)SenseON，另一款是面向醫(yī)療的CareON，并探討了未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)。

發(fā)表于：5/8/2023

一種高能效基4-Booth編碼并行乘法器設(shè)計(jì)[其他][其他]

常用的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中存在數(shù)十億次乘法運(yùn)算，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中乘法的大量能耗成為硬件實(shí)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的能效瓶頸之一。為了降低乘法器的能耗，提出了一種高能效基4-Booth編碼并行乘法器。通過(guò)改進(jìn)部分積生成模塊，消除了傳統(tǒng)方法中的補(bǔ)償位，使得乘法器延時(shí)減小且能耗降低。后仿真結(jié)果顯示，所提出的乘法器比現(xiàn)有乘法器面積減小了5.2%，延時(shí)減小了6.3%，能耗降低了10.8%。

發(fā)表于：5/8/2023

基于FPGA存儲(chǔ)陣列的優(yōu)化設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[模擬設(shè)計(jì)][其他]

在雷達(dá)、通信、電子對(duì)抗等數(shù)據(jù)存儲(chǔ)應(yīng)用領(lǐng)域，為滿(mǎn)足大容量SATA固態(tài)盤(pán)存儲(chǔ)陣列的持續(xù)穩(wěn)定高速寫(xiě)盤(pán)要求，設(shè)計(jì)了一種基于FPGA的RAID0存儲(chǔ)陣列系統(tǒng)。該系統(tǒng)以FPGA作為數(shù)據(jù)處理核心芯片，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)接收、數(shù)據(jù)緩存、數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)等功能。根據(jù)SATA固態(tài)盤(pán)垃圾回收的特性，設(shè)計(jì)并優(yōu)化邏輯功能模塊。經(jīng)反復(fù)測(cè)試驗(yàn)證，16路SATA固態(tài)盤(pán)存儲(chǔ)容量達(dá)32 TB，寫(xiě)入帶寬高達(dá)5.5 GB/s，在工業(yè)溫度環(huán)境下能長(zhǎng)時(shí)間穩(wěn)定工作。

發(fā)表于：5/8/2023

柔性接地補(bǔ)償電流離散域矢量控制策略研究[其他][其他]

柔性接地通過(guò)電力電子變流器補(bǔ)償單相接地故障電流的有功和諧波分量，實(shí)現(xiàn)對(duì)故障電流的全補(bǔ)償，從而有利于接地點(diǎn)電弧的快速熄滅，因此柔性接地在配電網(wǎng)具有重要的應(yīng)用前景。針對(duì)柔性接地有功與諧波電流控制，通過(guò)建立電力電子變流器的離散模型，直接考慮數(shù)字控制的一拍延時(shí)，設(shè)計(jì)了離散矢量電流控制器，在靜止坐標(biāo)系實(shí)現(xiàn)了對(duì)交流信號(hào)的無(wú)靜差調(diào)節(jié)。針對(duì)所提電流控制器，通過(guò)離散域根軌跡分析，提出了臨界阻尼參數(shù)設(shè)計(jì)方法，優(yōu)化暫態(tài)響應(yīng)避免了過(guò)補(bǔ)償。仿真結(jié)果驗(yàn)證了所提控制器與設(shè)計(jì)方法的有效性。

發(fā)表于：5/8/2023

執(zhí)法記錄儀防抖算法研究[其他][其他]

執(zhí)法記錄儀在執(zhí)法過(guò)程中起到關(guān)鍵性的取證作用，但是由于隨身佩戴，錄制的視頻晃動(dòng)嚴(yán)重，影響后續(xù)的查看和處理。為提高執(zhí)法記錄儀的防抖效果，提出兩軸機(jī)械防抖和視頻防抖相結(jié)合的方案。同時(shí)，為提升執(zhí)法記錄儀在復(fù)雜環(huán)境下防抖效果的穩(wěn)定性，提出一種動(dòng)態(tài)校準(zhǔn)的方案；為解決限位碰撞帶來(lái)的姿態(tài)解析失真問(wèn)題，提出一種快速恢復(fù)方案。

發(fā)表于：5/8/2023

基于邊緣計(jì)算的變電站風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警管控系統(tǒng)設(shè)計(jì)[模擬設(shè)計(jì)][智能電網(wǎng)]

為實(shí)現(xiàn)變電站風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警的實(shí)多維度管控，設(shè)計(jì)基于邊緣計(jì)算的變電站風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警管控系統(tǒng)。感知層通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備采集變電站設(shè)備的運(yùn)行相關(guān)數(shù)據(jù)，利用邊緣設(shè)備和外部設(shè)備之間的通信傳送數(shù)據(jù)至邊緣層；邊緣層接收數(shù)據(jù)后，通過(guò)通信協(xié)議解析該數(shù)據(jù)，完成數(shù)據(jù)的一致性，包裝云服務(wù)下行數(shù)據(jù)傳送至云計(jì)算層；云計(jì)算層利用云計(jì)算計(jì)算和分析變電站設(shè)備數(shù)據(jù)并傳送至應(yīng)用層；應(yīng)用層采用支持向量機(jī)算法建立風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制劃分風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)的屬性、獲取預(yù)警值，在此基礎(chǔ)上，通過(guò)Logistic回歸風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè)預(yù)警值對(duì)應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)情況，得出故障發(fā)生概率完成變電站風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警，同時(shí)將預(yù)警結(jié)果呈現(xiàn)在可視化界面，并由控制通道管控相應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警。測(cè)試結(jié)果顯示：系統(tǒng)的通信抖動(dòng)結(jié)果均在15 ms以下，能夠?qū)崿F(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)概率的計(jì)算，獲取變電站各類(lèi)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警數(shù)量，具備良好的工作能效，能多維度實(shí)現(xiàn)變電站風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警管控。

發(fā)表于：5/8/2023

基于levy飛行優(yōu)化BOA-BP網(wǎng)絡(luò)的電池SOC估計(jì)[電源技術(shù)][汽車(chē)電子]

目前電動(dòng)汽車(chē)動(dòng)力輸出的來(lái)源主要是動(dòng)力電池，其荷電狀態(tài)（State of Charge，SOC）表示電池的剩余電量情況，精確估算SOC對(duì)于電池的使用安全有重要意義。將蝴蝶優(yōu)化算法（ Butterfly Optimization Algorithm，BOA）進(jìn)行改進(jìn)并用于優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)估算動(dòng)力電池SOC，解決了普通BP網(wǎng)絡(luò)估計(jì)SOC時(shí)遇到的訓(xùn)練時(shí)間長(zhǎng)、收斂慢、精度較低、易陷入局部最優(yōu)解的問(wèn)題；同時(shí)提升了全局搜索速度，選取電壓和電流為輸入變量、SOC為輸出變量，根據(jù)誤差的大小調(diào)整神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值和閾值。仿真結(jié)果表明，優(yōu)化后得到的SOC估計(jì)結(jié)果誤差率控制在1.1%以?xún)?nèi)，該方法尋優(yōu)速度快，具有更好的魯棒性。

發(fā)表于：5/8/2023

基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的紅外監(jiān)測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)[模擬設(shè)計(jì)][信息安全]

為了部隊(duì)后勤物資有效、方便、統(tǒng)一管理，研究設(shè)計(jì)了一種用于監(jiān)測(cè)物品在位狀態(tài)的告警監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。該系統(tǒng)利用樹(shù)莓派主板采集紅外傳感器檢測(cè)物品在位狀態(tài)的電平信號(hào)以及攝像頭拍攝物品的圖像數(shù)據(jù)，并將其轉(zhuǎn)化為通用數(shù)據(jù)幀，通過(guò)指定源組播的方式發(fā)送至數(shù)據(jù)處理模塊，最后使用基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像識(shí)別算法判斷物品的正確性，并在監(jiān)測(cè)模塊界面上實(shí)時(shí)顯示其狀態(tài)。經(jīng)驗(yàn)證，該系統(tǒng)可以保證數(shù)據(jù)采集的實(shí)時(shí)性以及識(shí)別物品的準(zhǔn)確性，實(shí)用性強(qiáng)。

發(fā)表于：5/8/2023

基于區(qū)塊鏈的網(wǎng)絡(luò)安全系統(tǒng)關(guān)鍵數(shù)據(jù)存儲(chǔ)處理系統(tǒng)設(shè)計(jì)[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

針對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全系統(tǒng)中一些關(guān)鍵數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的安全性，設(shè)計(jì)了基于區(qū)塊鏈技術(shù)的數(shù)據(jù)安全存儲(chǔ)處理系統(tǒng)。首先，以火電廠為例，分析了其控制系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)安全系統(tǒng)的架構(gòu)；然后，基于火電廠的架構(gòu)特點(diǎn)，設(shè)計(jì)了具體的安全數(shù)據(jù)存儲(chǔ)處理系統(tǒng)，給出了應(yīng)用部署的架構(gòu)，分析了數(shù)據(jù)安全存儲(chǔ)處理過(guò)程；最后，對(duì)所設(shè)計(jì)的系統(tǒng)進(jìn)行了實(shí)際的測(cè)試驗(yàn)證。驗(yàn)證結(jié)果表明了系統(tǒng)對(duì)數(shù)據(jù)異常檢測(cè)的正確性和有效性，具有較強(qiáng)的實(shí)際應(yīng)用推廣價(jià)值。

發(fā)表于：5/8/2023

面向云原生全鏈路灰度發(fā)布技術(shù)研究與實(shí)踐[其他][其他]

為了解決云原生架構(gòu)下多版本多服務(wù)快速迭代相互影響問(wèn)題，設(shè)計(jì)了面向云原生的全鏈路灰度發(fā)布技術(shù)方案。使用流量染色技術(shù)，構(gòu)建從網(wǎng)關(guān)到全體后端業(yè)務(wù)服務(wù)的隔離環(huán)境，實(shí)現(xiàn)支持多版本多服務(wù)的灰度發(fā)布。設(shè)計(jì)靈活、豐富的灰度策略實(shí)現(xiàn)灰度發(fā)布的精細(xì)化控制。通過(guò)網(wǎng)關(guān)和被全體后端業(yè)務(wù)服務(wù)依賴(lài)的sidecar模塊實(shí)現(xiàn)全鏈路灰度能力。工程實(shí)踐表明，該方案可以有效邏輯隔離環(huán)境，提供精細(xì)化控制和全鏈路能力，并且有效降低需求發(fā)布影響，提高線(xiàn)上發(fā)布效率。

發(fā)表于：5/8/2023

基于混沌遺傳算法的二維平面陣研究[其他][其他]

針對(duì)一般均勻平面陣列方向圖旁瓣較高的問(wèn)題，利用傳統(tǒng)遺傳算法對(duì)均勻陣進(jìn)行二維稀布排列，有效降低了旁瓣電平，但遺傳算法收斂速度慢，容易陷入局部最優(yōu)解。因混沌優(yōu)化算法具有隨機(jī)性、遍歷性以及規(guī)律性的特性，把混沌優(yōu)化算法引入到遺傳算法中，利用混沌序列初始化種群，可提高遺傳算法的收斂速度和獲得全局最優(yōu)解的能力。因此，提出一種基于混沌優(yōu)化算法的遺傳算法，并把該算法應(yīng)用到二維平面陣天線(xiàn)設(shè)計(jì)中，該算法對(duì)天線(xiàn)陣的排布進(jìn)行了優(yōu)化設(shè)計(jì)。仿真結(jié)果顯示混沌遺傳算法的收斂速度有所提高，陣列天線(xiàn)的副瓣電平進(jìn)一步降低，說(shuō)明該方法具有一定的可行性。

發(fā)表于：5/8/2023

一種低波動(dòng)的可程控恒溫箱控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)[測(cè)試測(cè)量][其他]

恒溫箱在人們的生產(chǎn)生活和科學(xué)研究中有重要作用，如溫補(bǔ)晶振參數(shù)的測(cè)量和補(bǔ)償?shù)?。設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一種低波動(dòng)的可程控輕便型恒溫箱控制系統(tǒng)。恒溫箱采用動(dòng)態(tài)調(diào)整工作電壓的方式來(lái)控制陶瓷加熱片或半導(dǎo)體制冷片的功率，從而實(shí)現(xiàn)溫度的恒定控制。該恒溫箱具有溫度波動(dòng)小、支持溫度曲線(xiàn)程控、小型輕便的優(yōu)點(diǎn)。經(jīng)測(cè)試，本設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)的恒溫箱控溫范圍為-15 ℃~80 ℃，穩(wěn)定時(shí)溫度波動(dòng)度為±0.2 ℃。另外，相比于采用脈寬調(diào)制控制方法的恒溫箱，該恒溫箱有更低的系統(tǒng)電磁輻射和更高的制冷效率，在同樣電源輸入功率的條件下，可以使溫度進(jìn)一步降低12.9 ℃。

發(fā)表于：5/8/2023