頭條 使用有安全保障的閃存存儲構建安全的汽車系統 在現代汽車嵌入式系統中，高度安全的數據存儲是必不可少的，尤其是在面對日益高明的網絡攻擊時。本文將介紹設計師正確使用閃存的步驟。 最新設計資源 在設計條形音箱時，確保您的無線技術能夠提供最高質量的、可靠的音頻[通信與網絡][通信網絡] 隨著高清晰度電視機（HDTV）變得越來越薄，能夠在其中打造高質量內部揚聲器也變得極具挑戰性。結果是什么？視頻和音頻體驗的質量之間出現了巨大的差距。條形音箱已經進入市場，為消費者提供了一種便捷的方式來提高音頻體驗的質量，但對于音頻質量和可靠性而言，不同的技術提供了截然不同的體驗。 發表于：7/2/2022 自主軟硬件生態的建設模式研究[其他][其他] 近年來中國自主軟硬件聯合生態發展迅速。軟硬件生態的建立包括底層硬件和操作系統構成的基礎設施，豐富的通用工具軟件，大量的中間件、應用，以及眾多的開發者。為了解決自主軟硬件生態的健康發展問題，了解生態的發展情況并研究其建設模式很有必要。創新地將我國當前自主軟硬件生態的建設情況歸納出三種模式，即產品模式、集團攻關模式和服務模式。通過結合自主軟硬件生態中的適配產品數據和開發者行為數據，闡述了三種建設模式的特點和差異，為我國IT產業成功建設自主軟硬件生態提供經驗參考與決策支持。 發表于：7/1/2022 空基下視多角度紅外目標識別[其他][其他] 為實現空基下視紅外目標的快速高精度識別，提出了一種單階段的空基下視多角度紅外目標識別算法。首先使用Darknet-53結合SPP模塊對紅外目標進行特征提取，使局部特征與全局特征融合，提高特征圖表達能力，最后借鑒RetinaNet中的Focal loss鎖定目標的檢測框，同時得出目標類型及檢測精度。針對現有數據集多為平視，且視角單一的缺陷，使用復合翼無人機分別從不同高度和角度采集紅外圖像，構建多尺度下視紅外目標數據集，在PyTorch架構上實現并進行性能驗證實驗，所提算法對分辨率為640×512的下視紅外圖像中目標識別的mAP達到91.74%，識別速度為33 f/s，滿足空基平臺前端的在線識別需求，且在公開紅外船舶數據集上也具有較好的識別結果。實驗表明該算法在保證精度的基礎上滿足實時性的要求，為后續用于復合翼無人機上的多尺度目標實時識別提供了理論技術。 發表于：7/1/2022 基于LC補償的單開關ECPT系統研究[其他][其他] 單開關DC-DC變流器的電場耦合式無線電能傳輸系統可以提高系統的工作頻率，但開關管承受的截止電壓很高。提出了一種使用LC補償網絡的單開關Buck-Boost電場耦合的無線電能傳輸系統，引入的LC補償網絡可以降低開關管的電壓應力。另一方面，一定程度上減小了輸出受負載變化的影響。同時，變流器等效工作在電流源模式，耦合電容較小時可以有效地傳輸功率。且電路能夠實現軟開關，電路的控制更加容易和安全。仿真和實驗結果表明了理論分析的有效性。 發表于：7/1/2022 基于時間交替采樣技術的1 GS/s、16 bit數據采集系統研究[其他][其他] 為了實現對大動態范圍信號的高精度幅度信息獲取，基于時間交替采樣技術，研制1 GS/s、16 bit高速高分辨率數據采集系統，功能測試發現：當輸入模擬信號中含有較大直流分量時，輸出采樣數據波形會發生振蕩問題。研究時間交替采樣技術，確認偏置誤差是導致振蕩問題發生的原因。設置ADC工作在實時校正誤差模式，結合離線校正算法，解決采樣數據的振蕩問題，對比偏置誤差校正前后的時域波形和頻譜，驗證校正算法的有效性。測試結果表明，研制的數據采集系統實現了對大動態范圍信號的單信道高精度測量功能。 發表于：7/1/2022 一種低雜散低相噪頻率源的設計與實現[模擬設計][其他] 為了降低頻率綜合器的相噪和復雜度，提出了一種新的低相噪頻率綜合器的設計方法。它利用諧波發生器產生低相噪的高頻信號，同時采用集成壓控振蕩器的頻率合成器芯片LMX2820來直接產生輸出信號和反饋信號，反饋信號和低相噪高頻混頻后產生低頻的反饋信號，通過這種內置混頻來降低分頻值的方式來實現低相噪。采用該方法實現的13.75 GHz~16.25 GHz(不包含15 GHz)頻率合成器，其相噪指標優于-102 dBc/Hz@1kHz。 發表于：7/1/2022 一種新型的高抑制度波導濾波器設計[其他][其他] 針對目前頻譜資源擁擠所提出的頻帶間高隔離度需求，提出了一種新型的小型化高抑制度波導濾波器。在傳統波導濾波器的非相鄰諧振腔間引入新型的波導CT型感性交叉耦合結構，使其在阻帶產生有限的傳輸零點，進一步提高帶外抑制，縮小了濾波器的體積，且降低了因腔體個數而引入的損耗。同時，根據其結構的不連續性，采用模式匹配法進行優化設計，設計周期短，性能很好。 發表于：7/1/2022 基于開關多模式的Doherty射頻功率放大器設計[微波|射頻][其他] 在工作頻率為2.4 GHz的背景下，基于所設計的Doherty功率放大器，設計了一種改進的多模開關控制和包絡跟蹤調制的Doherty功率放大器。設計中使用的電子管是Renesas的GaAs晶體管NE6510179A。設計的Doherty峰值輸出(32.0 dBm)時功率附加效率達到27.2%，回退6 dB時的功率附加效率為27.0%。在與搭建的包絡跟蹤模型級聯改進后，新結構對低輸出功率的功率附加效率有一定程度的改善，在中高輸出功率部分的線性度有較大的改善。 發表于：7/1/2022 基于功放、功分技術的微波信號源擴展方法研究[微波|射頻][工業自動化] 量子超導計算芯片的測試需要幾十甚至上百路高頻微波信號輸入，普通微波信號源一般只有1～2個通道，遠遠不能滿足測試需求；若集成多個信號源以擴展信號通道，不但體積龐大，成本昂貴，信號源的同步控制也是一個難題。針對上述問題，基于功放及功分技術，提出了對微波信號源的一路輸出進行等功率擴展的方法，設計了集成了衰減器、功放和功分模塊的信號源等幅擴展裝置。利用微波信號源、頻譜儀、網分等測量儀器搭建實驗平臺，對所設計信號源擴展裝置的性能開展實驗研究，同時驗證基于功放、功分技術的微波信號源擴展方法。實驗結果表明，所提出的方法能保證所擴展信號的中心頻率、功率與源信號高度一致，各擴展通道的信號相位穩定性好，相位長期漂移控制在±1°以內，滿足了量子超導計算芯片測試的需求。 發表于：7/1/2022 面向云計算環境的后處理服務[其他][其他] 后處理分析是計算流體力學仿真分析中的一個重要組成部分。面向云計算環境設計了一種后處理服務模型，基于模型實現了一個后處理服務原型軟件，用戶可以通過客戶端訪問實現對流場數據的后處理分析。這種面向云計算環境的后處理服務充分利用了云端服務器的高性能計算資源，實現了大規模數據的高效后處理計算，實現了“云+端”的靈活后處理分析，具有良好的可擴展性。 發表于：7/1/2022 基于改進中值濾波的手機玻璃瑕疵圖像增強方法[其他][其他] 手機蓋板玻璃瑕疵檢測主要分為圖像獲取、圖像預處理、圖像分割和瑕疵分類這幾個步驟。由于高質量圖像獲取難度大，接下來的圖像預處理就會顯得尤其重要。傳統的濾波方法在處理圖像噪聲時，都或多或少對圖片產生一定的模糊，損失部分有效信息，通常噪聲的存在會使得附近鄰域內的極值上下差距較大，所以濾波變成不可或缺的步驟。改進傳統的中值濾波，通過判斷目標像素點是否需要進行濾波處理的辦法，增強圖像的同時，使得有用瑕疵信息的損失降低。在濾波處理后用直方圖均衡化對圖像進一步處理，起到圖像增強的效果。相比于傳統的中值濾波，該方法不僅會保留瑕疵邊緣信息，同時圖像增強后的效果也更好。 發表于：7/1/2022 基于AIDC鏈路的多模式串口切換系統的設計與實現[其他][其他] 目前，民航管制單位在與相鄰管制單位進行AIDC移交時，如果采用的是X.25專線方式，則需要在本地2套自動化系統之間共享一條物理鏈路。當自動化系統主備狀態切換時，往往需要人工方式切換線纜連接，切換時間較長且增加了故障風險。提出了一種串口切換設備的設計方案，使2套自動化系統的X.25處理設備能夠以切換的方式共享一條專線鏈路，并且支持3種切換模式。目前切換器樣機已在北京區管測試平臺上進行了功能測試，在主備自動化系統AIDC鏈路切換場景下能夠實現物理鏈路的快速切換。 發表于：7/1/2022 基于YOLO的手機外觀缺陷視覺檢測算法[其他][其他] 針對在小規模手機屏幕缺陷數據檢測效率不高的問題，提出了一個基于YOLO v3的手機外觀缺陷視覺檢測算法，即YOLO-q-v3算法。YOLO-q-v3算法通過改進DarkNet-53網絡結構，減少原網絡的層數和相應的模型參數，有效地提高算法的檢測效率。將YOLO v3算法和本文提出的YOLO-q-v3算法對同一數據集進行對比實驗，實驗結果表明，YOLO-q-v3算法能夠正確識別手機屏幕裂痕，YOLO-q-v3在檢測速率上比YOLO v3算法提高了24%。 發表于：7/1/2022 面向城市數字孿生的多尺度三維建模方法研究[其他][其他] 城市三維模型作為城市物理實體的立體可視化表達，是連接物理空間與數字空間的橋梁，也是實現城市數字孿生的關鍵基礎。對當前城市數字化三維重建技術及應用進行研究，從不同尺度的三維建模方法出發，對“天空地室元”多尺度全要素建模方法進行總結，并分析數字孿生城市三維重建面臨的挑戰和趨勢。 發表于：7/1/2022 衛星通信鏈路上/下行及單/雙通道計算方法研究[其他][航空航天] 針對衛星X波段通信系統鏈路設計需求，詳細研究了傳輸過程中的各項損耗、干擾及系統指標和特性，提出了衛星通信系統的上、下行及單、雙通道情況下的多種鏈路計算方法，并通過實際示例驗證該計算模型的可行性。該計算方法模型可用于衛星通信系統的參數選擇、信號質量鏈路能力的預測，對衛星通信系統的設計具有指導意義。 發表于：7/1/2022 ?…144145146147148149150151152153…?
