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基于UVM的Wishbone-SPI驗證平臺設(shè)計[模擬設(shè)計][工業(yè)自動化]

隨著芯片復雜度增加，芯片驗證在設(shè)計流程中所消耗時間也不斷提高。針對傳統(tǒng)驗證平臺重用性差、覆蓋率低，通過使用通用驗證方法學(Universal Verification Methodology，UVM)設(shè)計Wishbone-SPI驗證平臺，用UVM組件靈活地搭建驗證平臺，完成標準的驗證框架，設(shè)計受約束隨機激勵，自動統(tǒng)計功能覆蓋率。仿真結(jié)果顯示，該驗證平臺功能覆蓋率達到100%，并表明該平臺具有良好的可配置性與可重用性。

發(fā)表于：6/9/2022

基于SGCN的化合物致癌性預測模型[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

癌癥患者的激增引起了全世界的關(guān)注，許多研究者將目光放在了對化合物致癌性的評估上，但這是一項極其具有挑戰(zhàn)性的任務(wù)。本實驗獲取了341種實驗數(shù)據(jù)，利用三維圖卷積網(wǎng)絡(luò)(SGCN)，建立了對化合物致癌性的預測模型。結(jié)果表明：對化合物進行致癌性預測的SGCN分類模型準確率高達96.9%，比其余模型效果更好，這表明SGCN模型能夠準確地對化學品進行分類，并且在實際應用中具有相當大的潛力。

發(fā)表于：6/9/2022

基于改進BCCSA和深層LSTM的空氣質(zhì)量預測方法[其他][其他]

現(xiàn)有的空氣質(zhì)量預測方法很少考慮季節(jié)性因素，且預測的效果不佳，因此提出一種基于改進二元混沌烏鴉搜索算法(Binary Chaotic Crow Search Algorithm，BCCSA)和深層長短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Long Short Term Memory，LSTM)的空氣質(zhì)量預測方法。首先提出季節(jié)調(diào)整的方法對收集的原始空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)進行預處理，以消除季節(jié)對預測的影響；然后提出改進BCCSA，對空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)進行優(yōu)化處理；最后，將自注意力機制加入到深層LSTM中，對空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)進行預測。實驗結(jié)果表明，該方法能有效地提高空氣質(zhì)量的預測精度。

發(fā)表于：6/9/2022

基于支持向量機和PCA的腦電α波運動想象分類研究[其他][其他]

針對腦電信號(EEG)運動想象分類過程中弱相關(guān)特征量影響分類準確度的問題，提出一種篩選方法，該方法是基于α波和主成分分析(PCA)算法的?；谀X機接口(BCI)系統(tǒng)，通過聽覺誘發(fā)刺激產(chǎn)生向左和向右兩種運動想象任務(wù)對應的腦電信號，并對其做小波包分解處理，然后進行腦電α頻段信號的重構(gòu)，從而提取出α波形并對其進行統(tǒng)計特征提取。再結(jié)合PCA技術(shù)和支持向量機(SVM)方法，實現(xiàn)弱相關(guān)特征的剔除和特征分類。根據(jù)篩選后的數(shù)據(jù)進行分類，所得結(jié)果準確率更高，信號分類的準確度由90.1%提高至94.0%。

發(fā)表于：6/9/2022

數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展態(tài)勢、重點與路徑[其他][信創(chuàng)產(chǎn)業(yè)]

數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)是鄉(xiāng)村振興的戰(zhàn)略方向，更是數(shù)字中國落地的重要支撐。我國鄉(xiāng)村發(fā)展具有特色的政治、經(jīng)濟、文化形態(tài)，也在全國一盤棋戰(zhàn)略布局中承載著獨特的發(fā)展使命。圍繞擴大內(nèi)需、加快要素流動、順暢國內(nèi)大循環(huán)的緊迫需求，推進數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)提檔升級已迫在眉睫。數(shù)字城市在發(fā)展環(huán)境、核心技術(shù)、市場空間和監(jiān)管保障等方面形成了良好的基礎(chǔ)和優(yōu)勢，成為數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展的核心引領(lǐng)和重要保障。

發(fā)表于：6/9/2022

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像風格遷移研究綜述[其他][其他]

為了推動基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像風格遷移技術(shù)的研究，對基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像風格遷移的主要方法和代表性工作進行了總結(jié)和討論?；仡櫫藗鹘y(tǒng)的風格遷移算法，詳細介紹了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的主要圖像風格遷移的基本原理和方法，分析了相關(guān)基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像風格遷移領(lǐng)域的應用前景，最后總結(jié)了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像風格遷移存在的挑戰(zhàn)和未來研究方向。

發(fā)表于：6/9/2022

衛(wèi)星卷繞式柔性太陽電池陣關(guān)鍵技術(shù)研究[電源技術(shù)][航空航天]

太陽電池陣是絕大多數(shù)衛(wèi)星在軌運行的唯一能量來源，針對未來6G空間通信建設(shè)衛(wèi)星星座的需求，衛(wèi)星太陽電池陣需要在輸出功率不變的情況下進一步減小質(zhì)量和體積。卷繞式柔性太陽電池陣具有輕質(zhì)、高效、無需展開驅(qū)動等特性，成為空間太陽電池陣發(fā)展的一個重要方向。梳理了卷繞式太陽電池陣發(fā)展的歷程，介紹了國內(nèi)外卷繞式太陽電池陣的發(fā)展現(xiàn)狀，并對關(guān)鍵技術(shù)進行梳理，為未來6G衛(wèi)星太陽電池陣選型及卷繞式太陽電池陣的發(fā)展提供參考。

發(fā)表于：6/9/2022

面向6G的低軌衛(wèi)星邊緣計算架構(gòu)研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][航空航天]

移動邊緣計算(MEC)為了滿足不斷增長的計算需求被提出。在無處不在的連接和全球區(qū)域覆蓋的驅(qū)動下，低地球軌道（LEO）衛(wèi)星可以突破地域限制，實現(xiàn)全球無線覆蓋，是未來6G移動通信系統(tǒng)不可或缺的選擇。因此考慮通過將邊緣服務(wù)器放置在衛(wèi)星上形成邊緣計算衛(wèi)星，提出了一種衛(wèi)星邊緣計算的系統(tǒng)架構(gòu)，可以為地球上的偏遠地區(qū)的用戶或者極端環(huán)境需要應急通信的用戶提供計算服務(wù)。

發(fā)表于：6/9/2022

星地融合5G網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)增強技術(shù)研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][5G]

星地融合為5G網(wǎng)絡(luò)帶來更強的覆蓋能力、更靈活的組網(wǎng)能力和更健壯的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，使得5G網(wǎng)絡(luò)真正可能實現(xiàn)萬物互聯(lián)，因此成為5G網(wǎng)絡(luò)演進的重要方向。首先介紹了在后5G時代支持星地融合的必要性，然后從網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)和技術(shù)標準的角度分析了當前星地融合5G網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展階段和技術(shù)現(xiàn)狀?；诩夹g(shù)現(xiàn)狀，分析星地融合5G網(wǎng)絡(luò)在系統(tǒng)架構(gòu)演進方面面臨的問題，并給出架構(gòu)增強技術(shù)方案。

發(fā)表于：6/9/2022

ST發(fā)布多款新型MEMS傳感器,突破性能功耗比,解鎖可穿戴應用新場[MEMS|傳感技術(shù)][消費電子]

意法半導體即將發(fā)布一系列具有更高的性能功耗比的新型傳感器。LSM6DSV16X是具有機器學習內(nèi)核的MEMS慣性傳感器的最新成員,具有更高精確度和更低功耗。此外,Qvar靜電感測也首次集成于這類器件,能夠監(jiān)測環(huán)境靜電電荷的變化。

發(fā)表于：6/9/2022

可穿戴設(shè)備和機器人技術(shù)在倉儲管理中的實踐考量[EDA與制造][工業(yè)自動化]

消費者對當日或次日配送日益強烈的期望助推了產(chǎn)品在倉儲設(shè)施中運輸?shù)奶崴?。如今，消費者在網(wǎng)購時已愈發(fā)習慣于選擇此類配送方式。若友商可為相同的商品提供更快速的配送服務(wù)，消費者就很有可能會在該處進行購買。

發(fā)表于：6/7/2022

適合工業(yè)應用的魯棒SPI/I2C通信[通信與網(wǎng)絡(luò)][工業(yè)自動化]

狀態(tài)監(jiān)控、工廠自動化、樓宇自動化和結(jié)構(gòu)監(jiān)控等應用要求外設(shè)位于遠程位置，通常遠離控制器。系統(tǒng)設(shè)計人員傳統(tǒng)上利用中繼器或具有更高驅(qū)動強度的驅(qū)動器來擴展這些接口，其代價是整體成本和功耗增加。

發(fā)表于：6/6/2022

泰享實測003：關(guān)于USB2.0和3.0不得不做的那些事[測試測量][通信網(wǎng)絡(luò)]

大家好，水哥今天想和大家聊聊USB，旁邊的小伙伴馬上跳起來了，“啥？！USB，這么老的話題，你是認真的嗎？”

發(fā)表于：6/6/2022

通過MBSE 策略保持競爭優(yōu)勢[EDA與制造][工業(yè)自動化]

今天的工程與產(chǎn)品開發(fā)在很大程度上依賴于工藝和技術(shù)的持續(xù)改進，而這種改進也帶來了工程量的迅速上漲。在經(jīng)濟全球化的大背景下，供應鏈的復雜性及其所涉區(qū)域的數(shù)量均不斷增加，擁有一套能夠應對各種復雜性的開發(fā)方法至關(guān)重要，下一代基于模型的系統(tǒng)工程（MBSE）方法應運而生。

發(fā)表于：6/6/2022

Matter標注：助力智能家居實現(xiàn)更高水平的互通性和安全性[通信與網(wǎng)絡(luò)][消費電子]

針對不同智能家居產(chǎn)品，市場上現(xiàn)有許多不同的連接協(xié)議，這導致實現(xiàn)智能家居產(chǎn)品的互聯(lián) 和安全變得日益復雜。71%的消費者（據(jù) incontrol 數(shù)據(jù)顯示）擔心在使用智能家居產(chǎn)品時個人信息被盜，而許多產(chǎn)品的安裝與使用方式過于繁雜也令用戶不勝其煩。

發(fā)表于：6/6/2022